本地部署开源通用智能体OpenManus

近年来，AI 领域的热潮愈演愈烈，各种大模型、智能体（AI Agent）层出不穷。而由中国团队推出的 Manus 产品更是吸引了业界的广泛关注。

然而，商业化 AI 服务往往伴随着高昂的使用成本、数据隐私问题以及功能上的限制。因此，开源解决方案的出现无疑给开发者和企业带来了更多的自由度。

OpenManus：自主部署的开源 AI Agent 方案

面对 AI Agent 发展的浪潮，Meta GPT 团队和 Camel 团队联合推出了 OpenManus 和 OpenManus-OWL，这是一个支持自主部署的开源 AI Agent 方案。

而最近的消息，有人在网上爆出Manus和OpenManus底层都是Claude加上其他的接入。

该作者通过下面的提示词，得到了内部的提示词及相关实现原理。

我大概看了一下，跟开源的OpenManus原理基本一致，只是他多了一些可调用的组件而已，接下来，我就带大家详细解析如何本地部署OpenManus，帮助你快速上手。

相比于商业化 AI 代理，OpenManus 具备以下几个核心优势：

1. 完全开源：代码透明，用户可自由修改和优化。
2. 无商业依赖：摆脱对 OpenAI、Anthropic 等商业 API 服务的绑定。
3. 高度可定制：适用于 AI Agent 的深度探索与个性化定制。
4. 组件调用增强：底层实现与 Claude 具有一定相似性，支持更多扩展组件。

这些特性使得 OpenManus 成为 AI 开发者、企业和 AI 研究人员的理想选择，能够在本地环境下自由实验和优化 AI Agent 的能力。

如何安装 OpenManus？

要在本地运行 OpenManus，我们需要先完成安装和基本配置。推荐两种方式进行安装：

方式一：使用 Conda（推荐）

创建 Conda 环境

conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus

克隆 OpenManus 仓库

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

安装依赖

pip install -r requirements.txt

方式二：使用 uv（推荐）

安装 uv

• macOS/Linux

  curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  

• Windows

  powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
  

克隆 OpenManus 仓库

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

创建并激活虚拟环境

uv venv
source .venv/bin/activate  # Unix/macOS
# Windows 用户使用：
# .venv\Scripts\activate

安装依赖

uv pip install -r requirements.txt

配置 OpenManus

安装完成后，需要进行基础配置，使 OpenManus 能够正确运行。

1. 创建配置文件 config.toml

   [llm]
   model = "gpt-4o"
   base_url = "https://api.openai.com/v1"
   api_key = "sk-..."  # 替换为你的 API 密钥
   max_tokens = 4096
   temperature = 0.0
   

• 复制 config/config.example.toml 文件。
• 编辑 config.toml 文件，调整相关参数，例如：

启动 OpenManus

配置完成后，可以启动 OpenManus 进行测试。

python main.py

python run_flow.py

相关资源获取

由于有些小伙伴因为网络原因，无法访问，这里我已经将源码都统一整理到网盘中了，大家需要的自行下载就好。

网盘链接：https://pan.quark.cn/s/09a0a45fff1a。

本地部署 OpenManus 不仅可以让开发者自由探索 AI Agent 的可能性，还能降低对商业化 AI 服务的依赖。

对于想要深入研究和优化 AI 代理系统的开发者而言，这无疑是一个值得尝试的选择。如果你对 AI Agent 领域感兴趣，不妨动手试试看！