直播预告｜00 后 AI 开发者如何玩转开源贡献？
JetBrains 码上道约 3 分钟自阿里、智谱 AI、DeepSeek 等多个 AI 公司均发布开源模型，大模型开源已成为 2025 年的主流趋势。然而，模型开源涉及到复杂的开发过程，不只是简单的公开权重而已，还包括权重转换、算法工程重构等工作。其中涉及 Transformers、Diffusers、vLLM 等多个大型库的开发，以及给这些框架提交代码贡献的过程。
为了参与开源模型的贡献工作，AI 开发者的日常也包括在电脑上下载、运行各种开源模型。但本地的硬盘及算力资源毕竟有限，如何借助远程服务器来提升开发效率，成为开发者的必要技能。PyCharm 作为 JetBrains IDE 中尤其受 Python 及 AI 开发者欢迎的工具，除了提供各种智能辅助外，其远程开发功能也能让开发者仅需使用一个普通的笔记本电脑，在连接上服务器后，即可轻松完成多个大型项目的开发工作，减少本地负载压力。
4 月 10 日（周四）晚上 8 点，
《JetBrains 码上道》
将邀请目前就读于西交利物浦大学
数据科学与大数据技术专业，
并在智谱 AI 实习的
00 后开源贡献者张昱轩，
公开 AI 开发者的日常。
分享中将以 CogView4 为例，
说明对模型进行适配与代码贡献的技巧，
以及 IDE 中远程开发的功能。
在这场直播中，您将了解到：
如何对开源模型进行适配
参与开源项目与代码贡献的技巧
PyCharm 对 Python 语言及 AI 开发工作的支持
使用 IDE 远程开发技巧为开发提效
本次分享除了能帮助大家进一步提升对开源模型的理解，还可以从中学到多个高效开发的技巧。欢迎所有想要了解开源模型适配、贡献代码及 PyCharm 远程开发技巧的开发者参加！
活动将在 JetBrains 官方哔哩哔哩及微信视频号双平台同步进行，别忘了预留时间，提前预约本次直播，并关注 JetBrains 微信公众号以获取第一手活动信息！
分享嘉宾
张昱轩
00 后开源贡献者，目前就读于西交利物浦大学数据科学与大数据技术专业，并在智谱 AI 实习中。在工作中承担多个开源项目的设计、开发和维护工作，涉及 GLM-4、CogVideo、CogView 等多个开源项目，涉及到 LLM、图像生成、视频生成等多个领域的工程和算法工作。其涉及的开源项目在 GitHub 上已累计超过 60K Star。
主持人
范圣佑
圣佑是 JetBrains 技术布道师，对 JetBrains 相关技术与产品也有深入的理解。作为布道师，他乐意分享自己的开发经验，帮助更多开发者提升生产力及代码质量。
提交您的问题！
关于开源模型适配、贡献开源项目以及 IDE 操作技巧等话题，您是不是有很多的好奇与疑问呢？欢迎在评论区留下您的问题，我们将在直播时一并为大家解答！
JetBrains 码上道
是由 JetBrains 团队打造的系列视频节目。在这里，我们将邀请到各领域的科技领袖、技术专家、社区大佬，一起专注前沿的技术趋势，分享实用的开发经验，聚焦热门的开发话题！您喜欢的内容，码上道！
《JetBrains 码上道》栏目持续招募分享嘉宾。我们欢迎对各技术领域有热情的专家和伙伴参与到节目内容的共创。若您有兴趣与更多开发者分享您的开发经验与观点，可以在我们的微信公众号或 B 站发送私信，联系我们的工作人员报名。下一期 JetBrains 码上道的演讲嘉宾就有可能是你！