擦！同事拿着我负责的项目去面试，跳槽涨了50%。。
虎哥约 4 分钟看到这个贴子我直接人麻了，同事拿着你负责的项目去面试，还成功跳槽涨薪 50%？这是“我种树他乘凉”，最后他还连树都砍了带走。
这种操作，说白了就是“借你的功劳，换他的offer”，脸皮得有多厚？😮💨要我说，这种人哪怕去了下一家公司，也不会走太远，因为能力是借不了的，早晚会露馅。
但我们也得吸取教训，项目成果要学会留痕、存档、强调“本人主导”，别让“蹭功劳侠”轻易得手。
如果你现在心里憋着火，就想象他跳槽后被KPI按在地上摩擦的样子，舒坦点没？【备注:文末可领最新资料】。
算法题：无重叠区间
哎，说起“无重叠区间”这个算法题，我的第一反应是：这不就是写代码版的“请你们分手但别互相干扰”吗？感情的事咱不懂，但区间该怎么安排得清清楚楚，咱Python可太懂了。
题目要求我们干嘛？很简单，就是给你一堆区间 [start, end]，这些区间可能互相重叠。你得从中“移除最少的区间”，让剩下的这些区间一个也不重叠。说白了，这是个贪心问题：怎么删得少，但效果又最优。是不是听着就像是在给上司优化裁员方案一样？
先别急，我们来认真掰扯下这个逻辑。直觉告诉我们，要让剩下的区间尽可能多，那就得尽量选“结束时间最早的区间”——为什么？因为你选了个结束晚的，它占着茅坑，后面的区间全卡住了。而选个早走的，后面能安排更多。就像团队里那个六点准时打卡走人的老哥，总能让人无比尊敬，因为他不耽误别人用电脑😆。
所以，我们的算法步骤也不复杂：
按照每个区间的“结束时间”升序排序； 从前往后遍历，每次都检查当前区间跟前一个选中的区间有没有重叠； 如果没有，就留下它； 如果有，那就跳过它，相当于“移除”。
好了，来看代码吧（咱说了不讲空话）：
deferase_overlap_intervals(intervals):
# 空输入直接返回
ifnot intervals:
return0
# 按结束时间升序排序
intervals.sort(key=lambda x: x[1])
# 记录不重叠的区间数量
count = 1
end = intervals[0][1]
for i in range(1, len(intervals)):
# 如果当前区间的开始时间 >= 上一个选择的区间的结束时间，说明不重叠
if intervals[i][0] >= end:
count += 1
end = intervals[i][1]
# 需要移除的区间数 = 总区间数 - 最多能保留的不重叠区间数
return len(intervals) - count
来一组测试数据，不然你以为我在说段子：
intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
print(erase_overlap_intervals(intervals)) # 输出：1
这组数据的意思是，我们移除 [1,3]，就可以保留 [1,2], [2,3], [3,4]，完美不重叠。你看，是不是有点像安排三场会议，最后决定把最混乱的那场砍掉，大家都轻松😎。
当然，也别以为这题没啥坑。有同学一上来就按开始时间排序，然后开始蛮干，结果就容易翻车。比如：
intervals = [[1,100],[11,22],[1,11],[2,12]]
按开始时间排序，会优先选 [1,100]，直接把剩下的都卡死了。但如果你选结束时间最早的 [1,11] 或 [11,22]，结果就会好得多。这就好比抢占会议室，你安排个上午9点到下午5点的全员大会，不仅没人想听，还把所有时间占满了，谁都不满意。
我觉得这个题最大的问题就是它名字太温柔了，叫“无重叠区间”。要我说，应该叫“最少裁员求不打架”，这听着多有画面感，还贴合现实。你做得越好，留下的人越多，公司越安稳。这年头，能不重叠就已经是最大的仁慈了。
所以总的来说，这题虽然算法不复杂，但却是个非常典型的贪心策略题，写起来逻辑清晰、代码优雅，非常适合面试秀操作。别看题目温柔，背后可是一场谁留下谁走的职场厮杀——比拼的就是谁最不碍事。
谁懂啊，连区间都开始卷了，我下班还敢不抢会议室吗？
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