公司花40万年薪挖来一位资深专家，入职后天天引入各种大厂流程，结果业务全面停摆。最后不得不赔偿N+1让他走人。。

40万年薪请来一个“神”，结果差点把公司送走。

一位网友发帖吐槽：公司重金40万年薪挖来一位“资深专家”，本以为能带飞，结果入职后每天不是“我们前公司是这么做的”，就是“这个流程在大厂特别成熟”……然后一顿操作猛如虎，整个团队直接停摆。

本来大家就忙得像救火队，结果他硬是要搞什么“流程再造”，天天拉会、文档、审批链拉到八百里外，连提个按钮颜色都得三级审核。项目节奏直接卡死，老板一看苗头不对，赶紧止损：N+1赔偿，请你体面走人。

我觉得吧，有经验确实是好事，但你得看地方用啊！你把高铁的规矩套到拖拉机上，那不是飞，是散架。大厂那一套，不是所有公司都吃得消。

说到底，专家不等于合适，落地能力才是硬通货。你怎么看？【备注:文末可领最新资料】。

算法题：树节点

每次刷到树相关的题，比如“给定一个二叉树的根节点，判断它是不是平衡二叉树”、“找二叉树的最近公共祖先”之类，我的第一反应永远是：“哎，又来了。”但一边骂，一边还是得硬着头皮写。为啥？因为它常考，真的很常考。

我最近刷到这么一个题，差不多是这个意思：

给你一个树的根节点 root，返回这棵树的最大深度。

好家伙，这是送分题啊，考的是你对递归的理解。

先看最简单的思路，递归版，一句解释：树的最大深度 = max(左子树深度，右子树深度) + 1

来个代码示例压压惊：

classTreeNode:
def__init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

defmaxDepth(root):
ifnot root:
return0
return max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1

是不是觉得很顺？这就是典型的后序遍历，因为我们是先把左右子树搞清楚，再往上合并的。这种题目的套路基本就是递归+加一。

但是吧，如果你稍微不小心，用了先序遍历，那你就会被带偏。比如你在遍历过程中直接计数，不加回溯逻辑，就会GG。

当然啦，如果你面试遇到这种题，面试官一看你写得太顺利，估计要来点花样了，比如加个 twist：

树不是二叉树，而是 N叉树 怎么办？

也没关系，咱上：

classNode:
def__init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children if children isnotNoneelse []

defmaxDepth(root):
ifnot root:
return0
return max([maxDepth(child) for child in root.children] or [0]) + 1

我加个 or [0] 是防止 children 是空列表的时候 max() 报错。别问我是怎么知道的，问就是踩过坑😂。

我个人觉得，处理树节点这种题，除了要掌握基本的递归套路，还得会几种遍历方式：前序、中序、后序、层序。特别是层序遍历，适合拿来搞最短路径、按层打印之类的操作。

比如说你要层序遍历，那你就得用队列咯：

from collections import deque

deflevelOrder(root):
ifnot root:
return []
    res = []
    queue = deque([root])
while queue:
        level = []
for _ in range(len(queue)):
            node = queue.popleft()
            level.append(node.val)
if node.left:
                queue.append(node.left)
if node.right:
                queue.append(node.right)
        res.append(level)
return res

这就可以按层次把树打印出来，别小看这个操作，有些面试题比如“找最右边的节点”、“每一层的最大值”，都可以直接拿这个改。

不过说实话，树节点这玩意，做的时候容易脑子打结，特别是那种多叉树+递归+条件判断的组合技，谁写谁知道，写得不对的时候你会怀疑人生😩。

还有种变态操作：把树转成链表，比如 LeetCode 上的那个 “Flatten Binary Tree to Linked List”。我刚看到那题的时候，脑子一片空白，“你能不能就让我安静地遍历一下？”

但是等你真搞懂递归+指针修改之后，会突然恍然大悟：树结构真的挺优雅的，它其实就是递归的最佳练习场。

最后唠一句，很多人刷树题很痛苦，是因为思维不清晰：你得搞明白“你在每个节点要做什么”，这才是解题的核心逻辑。像我自己，每次写树题，脑子里就默念一句：

“我是不是要拿左右子树干点什么？”

只要你搞清楚递归的输入输出，啥都不怕。树节点嘛，谁还不是个被算法吊打的孩子？不过就算被打，我们也得优雅地打回去。