气笑了，我把github给面试官，他说打不开地址。。。
虎哥约 4 分钟最近看到一个程序员的吐槽，真是让我笑到不行！他说自己在面试时，把 GitHub 上的项目链接发给面试官，结果面试官回了句：“打不开地址。” 😂
GitHub 是全球开发者的聚集地，大家都在上面写代码、分享项目，但在国内有时确实会面临访问困难，特别是没有科学上网的情况下。
我个人觉得，虽然我们不一定非得转到 Gitee 或其他国内平台，但换个思路，从面试官的角度考虑问题，提供一个他们更容易访问的链接，确实是个明智的选择。
毕竟，谁都不希望因为一个小小的访问问题，错失展示自己项目的机会，对吧？😅
总之，面试的过程中，我们作为候选人，最好能考虑到对方的环境和需求，做些小小的调整，避免一些不必要的尴尬。这样不仅能让自己的项目更容易被看到，还能留下更好的印象，何乐而不为呢？【备注:文末可领最新资料】。
算法题：阶乘函数后 K 个零
今天我们来聊一个挺有意思的问题——阶乘后 K 个零。别看这题看起来挺简单的，其实是个绕不开的经典算法问题，尤其在面试中常常会碰到。
首先，阶乘是啥大家应该都知道了，对吧？就是一个数和比它小的所有正整数的乘积，比如 5 的阶乘就等于 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 120。如果把它写成数学公式的话，那就是：n! = n * (n-1) * (n-2) * ... * 1。
问题来了，为什么我们要计算阶乘后面的零呢？这其实是与数字 10 的倍数有关。每当阶乘的结果中有 10 时，就会多一个零。那问题就转化成了：我们如何计算阶乘中有多少个 10 呢？
在数学上，10 是 2 和 5 的乘积，所以阶乘中每一对 (2, 5) 就会贡献一个 10，也就是说，如果我们能够计算出有多少个 5 能够和 2 配对，就能知道阶乘最后有多少个零。
简单来说，就是找出 5 在 n! 中出现的次数。比如说，5 出现一次就能和一个 2 配对，贡献一个零；5 出现两次，就能和两个 2 配对，贡献两个零。那问题是，5 出现的次数怎么计算呢？我们可以这么做：
计算 5 在 n 中能整除多少次（ n // 5）。计算 25 在 n 中能整除多少次（ n // 25），因为每 25 就会多一个 5。继续计算 125, 625，直到 5 的幂大于 n。
这样，我们就能统计出所有的 5，然后计算出阶乘末尾有多少个零。
下面是 Python 的实现代码：
deftrailingZeroes(n):
count = 0
while n >= 5:
n //= 5
count += n
return count
解释一下这段代码：
n // 5计算出 5 可以在 n 中整除多少次。n //= 5是把 n 除以 5，不断减少，直到 n 小于 5。count用来累积每次除以 5 后得到的结果。
举个例子来说，假如 n = 100，那么：
100 // 5 = 20，这就意味着有 20 个 5。 接下来，100 // 25 = 4，这就意味着还有 4 个额外的 5。 总共，我们有 20 + 4 = 24 个 5，因此 100! 末尾有 24 个零。
这就是解这道题的思路。看起来不复杂，但其实理解了阶乘末尾零的计算原理，就能知道为什么要从 5 开始一直往下推。这也是很多人做不出来这道题的原因——大多数人会被直观的阶乘计算吸引，直接去算阶乘的结果，这样就会陷入死胡同。
另外，虽然这道题看起来很基础，但我觉得它能锻炼我们对算法的思考。我们常常容易在解决问题时陷入“直觉思维”，觉得“直接计算阶乘不就行了吗？”可是这样的思路很容易让程序变得低效，特别是当 n 很大的时候，直接计算阶乘简直让人头大。
实际上，这种算法问题的难点就是从更高层次去抽象问题，找到更简洁高效的解法。就像在现实工作中，我们常常要面对一些复杂的系统问题，单纯从表面去看，很容易就陷入细节，但只有抽离出来，换个角度思考，才能找到最佳解决方案。
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虎哥作为一名老码农，整理了全网最全《python高级架构师资料合集》。