Python 中的迭代器是什么？

Python 的作用域（scope）这个东西啊，说难也不难，说简单也能被玩出花来，尤其是面试的时候，一道“Python 的作用域解析是什么？”足以劝退一半人。别问我怎么知道的，问就是伤心往事。

那我们就从我熟悉的老套路开始聊。Python 的作用域解析遵循一个经典模型——LEGB，也就是：

• Local（本地作用域）
• Enclosing（闭包作用域）
• Global（全局作用域）
• Built-in（内置作用域）

这玩意看起来像背单词，其实理解了也不难。就像写代码时变量名冲突了，Python 解释器就会按这个顺序一层层往外找。

就像你深夜加班写代码，找不到变量，Python 就会从你写的函数里找（Local），再找外层函数（Enclosing），再找模块级别的变量（Global），最后才翻翻自带的字典（Built-in）。

先看个简单的例子：

x = "global"

defouter():
    x = "enclosing"
definner():
        x = "local"
        print(x)
    inner()

outer()

运行结果是 local，因为 x 在 inner() 里面被定义了，解释器就近找到了变量，没继续往外找。就像你领导就在你旁边说“今晚必须交”，你还会去找 CEO 问 deadline 嘛？

但如果 inner() 里面不定义 x，那就会去外面找：

x = "global"

defouter():
    x = "enclosing"
definner():
        print(x)
    inner()

outer()

这次输出是 enclosing，因为它找不到 local，就去 enclosing 找了。如果 enclosing 也没有呢？那就 global，最后才 builtin。

那有人就问了：“我在函数里想改 global 变量，咋办？”你得声明一下啊，用 global 关键字：

x = "global"

defmodify():
global x
    x = "changed"

modify()
print(x)  # 输出：changed

不声明的话，Python 会以为你是创建了个 local 变量，结果你还以为自己在改 global，实际上改了个 lonely local，可怜巴巴的没人用。

同理，如果你在闭包里要修改 enclosing 层的变量，就得用 nonlocal：

defouter():
    x = "enclosing"
definner():
nonlocal x
        x = "changed"
    inner()
    print(x)

outer()  # 输出：changed

不加 nonlocal 的话，x = "changed" 这句会新建一个 local 变量，不会改 enclosing 的变量，很多人都卡在这里。

这时候面试官可能来个骚操作：给你写个 lambda，然后问你值是怎么传的，闭包变量是怎么绑定的。

funcs = []
for i in range(3):
    funcs.append(lambda: i)

for f in funcs:
    print(f())

新手会以为输出是 0, 1, 2，但其实是 2, 2, 2。因为 lambda 里的 i 是晚绑定的（late binding），等到 f() 被调用时，i 已经变成 2 了。

正确姿势：

funcs = []
for i in range(3):
    funcs.append(lambda i=i: i)

for f in funcs:
    print(f())  # 输出：0 1 2

这样就把当前 i 绑定到 lambda 参数里了。

再多说一句，有些面试官爱考你装 x：“你知道 Python 的作用域为什么要这么设计吗？”

我觉得这就是 Python 想让你代码更清晰，作用域递归向外，逻辑结构分明，不像JavaScript 搞个 var 变量能在函数外玩飞。

Python 把“不要轻易改别人作用域的值”这条规矩写死在语法里了，非得改就得老实交代 global 或 nonlocal，不声明还真不让你乱来，妥妥的硬核。

所以如果你问我 Python 的作用域解析到底是啥，我会说它是个看起来简单，其实细节藏刀的东西。

要真掌握好，还得上手敲、自己调试几个例子才行。就像写代码一样，有时候以为自己懂了，真跑起来才知道哪里变量没作用上。

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