python面试题：如何删除字符串中的所有空格

删空格这事，说起来简单，真动起手来，能写出各种花活。你问我为啥一个小小的删除空格的操作还能写文章？我只能说，兄弟，你低估了Python开发工程师的职业敏感度。

前几天我在群里看到一段代码，写得规规矩矩的，看起来像是大学Python作业级别的实现：

import re

string = "C O D E"
spaces = re.compile(r'\s+')
result = re.sub(spaces, '', string)
print(result)

输出当然是：

CODE

结果对了，但方式不优雅。

作为一个在代码风格上略微龟毛的Python程序员，我下意识地皱了皱眉：为啥删个空格还要搞个re.compile，有种用高射炮打蚊子的既视感。

用正则处理空格，太重了点

用正则当然可以，灵活且强大。但就这段代码，re.compile + re.sub的组合，在删除普通空格这种小事上，着实显得有点大材小用。就像你家门口有个杂草，你非得拖出一台收割机来割它——当然割得掉，但你不嫌费油吗？

其实Python提供了很多更直接的方式：

string = "C O D E"
result = string.replace(" ", "")
print(result)

这个replace(" ", "")，清爽利落、无痛上手，效率也高。

那什么时候用正则才不算“浪费”？

re.sub真正的用武之地，是当你要匹配的东西不只是一个空格，而是一堆花里胡哨的空白字符，比如：

制表符\t

换行符\n

连续的多个空格"    "

混合型空白字符：" \n\t "

这种恶心的组合拳。

这个时候用正则就是专业选手的表现：

import re
string = "C\t O\n D  E"
result = re.sub(r'\s+', '', string)
print(result)

输出仍然是CODE，而且无论你空格换行tab怎么搞，都能干得干干净净。

我个人的习惯是这样分工的：

干净的数据，只要删空格，replace(" ", "")就足够了

脏数据、文本清洗，再考虑re.sub(r'\s+', '')上场

有没有更“Pythonic”的做法？

当然有，如果你追求极致优雅（或者面试想装点逼），可以这么写：

''.join("C O D E".split())

这个写法是先用split()默认按所有空白字符拆成列表，然后用join()拼起来，效果跟前面一样：

CODE

这种写法的优势是：它不仅能去掉空格，也能去掉\t、\n等杂七杂八的白字符，而且不用正则库，效率不低，可读性也强。

顺带说说效率差别

你可能会问：这几个方法性能差多少？我的建议是：除非你要处理的是百万级的字符串数组，否则你根本感觉不到区别。

但要是你真好奇，可以上timeit测一波。我之前测过一次，结论如下：

str.replace() 最快

''.join(str.split()) 次之

re.sub(r'\s+', '', str) 最慢（虽然也快得很）

面试题：如何在Python中删除字符串中的所有空格？有哪些方式？区别是什么？

最优答案可以这样说：

可以使用多种方式删除字符串中的空格，具体选用哪种方式取决于需求的复杂程度：

1. 简单替换空格：

   string.replace(" ", "")
   

   如果只需要删除普通空格，这种方法最简单、效率也最高。

2. 去除所有空白字符（包括换行、制表符）：

   import re
   re.sub(r'\s+', '', string)
   

   使用正则表达式可以处理更复杂的情况，但性能相对较低，代码可读性也不如其他方法。

3. 使用 split 和 join：

   ''.join(string.split())
   

   这是一个简洁的Pythonic写法，可以去除所有空白字符，不依赖正则，效率也不错。

通常在日常开发中，推荐根据输入数据的清洁程度来选择方法。如果是干净数据，用replace；如果涉及文本清洗，考虑re.sub或split/join组合。