他们到底在用 AI 解决什么问题？

最近特别想聊的一个话题是：他们到底在用 AI 解决什么问题？ 这个问题，我在 Web3 时代经常遇到： 纯银，你就没想用新技术来做点什么吗？ 我：没想到。 他们对此表示出浓浓的惋惜之情，觉得时势造英雄，以你的产品力，真的就想不到用新技术来做点什么吗？ 我：不想理你。 今年经常有人问我同款问题：“纯银你有想过用大模型来做点什么吗？” 再具体一点：“你有想过大模型能在你的新产品里发挥什么价值吗？” 我：没想到。（很烦，不想理你） 后来又有人给我写信，问我你就没想过用 AI 来重构犬岛吗？ 我连信都没回。 所以朋友们，你们到底在用 AI 解决什么问题？ 解决的是 “我不赶上这个风口就错过了一个亿💰” 的情绪问题。 按照古典产品思维，首先，你要深刻理解某一个市场，某一类用户，某一个场景下，存在什么高用户价值的，还没有被解决或是有很大提升空间的问题。然后在所有的技术方案里，去找更好的解决方案。 而 Web3 也好，大模型也好，我接触到的更多是两类人： 1、我掌握了一些新技术，满世界去找新技术可以提升的老问题 2、找不到具体的老问题，就上升为宏大命题，打个不恰当的比方，比如治愈秃头或者癌症，憋个大招艳压全世界 的确，ChatGPT 和 DeepSeek 都证明了，技术上的极大突破是可以憋个大招艳压全世界的。因此古典产品经理的演变论无人问津，雄心勃勃的大力出奇迹成为了行业主流风潮。 好吧，你们开心就好。 我虽然没找到机会进场做大模型产品，但看还是会看的。如果我想做的产品里，有一些我能看见的高价值的问题，可以用大模型解决，我当然会用上大模型。 但外界对我的撺掇，全都是拿着锤子找钉子，和 Web3 那几年一模一样。 我没有你们那种错过一个亿的情绪问题，你们先来，我搬个小板凳旁观。我会因为 “大模型解决了我有着深刻洞察的问题” 而进场，但绝不会担心错过什么而进场。C 端，国内，他妈的一个能打动我的「高价值的垂直市场案例」都没看到，我为什么要往水里跳？为什么不能等到场景与方案的约束看清楚了，穿好游泳裤再往水里跳？ 国内市场这么大，认为 “看清楚了就迟了呀” 的这些人，你们想想 2014 年以后创业的成功案例，再想想我这个 2012 年创业的失败案例。 你们先来，你们先来。 2025 年是邀请制论坛「犬校」的第九年，社区继续开放，欢迎同行