大厂哥来我们小破公司，，觉得我们得技术都太low了～

刚看到个贴子说，大厂哥被裁来小公司，觉得技术low、管理也乱。我觉得这事吧，作为一个程序员，其实挺常见的，技术圈子就跟玩升级打怪似的，总有人觉得自己装备高人一等。

网友们的回复我看了看，有的说大厂哥眼界高也正常，毕竟见过大场面。但也有人觉得，天天嫌弃没啥用，关键还得看你能不能带着团队进步。怎么说呢，站在程序员角度，技术栈高低只是表面，适合当前业务才最重要。

大厂确实有一套，但小公司往往灵活，遇到问题能直接拍板，效率说不定还更高点。你嫌环境“low”，那能不能自己动手改造？光吐槽不动手，谁都能做。

总的来说还是那句老话，哪怕环境有限，也可以靠自己提升，不要一味挑剔，多点包容，带点改变的心，大家才能一起成长。【备注:文末可领最新资料】

面试题：最繁忙的机场

我早上赶地铁还差点迟到，结果地铁站人挤人，突然脑子里闪出来“最繁忙的机场”这事，特应景哈，地铁其实就是个大型机场排队现场……

说回正题哈，这个最繁忙的机场算法题，用Python写其实不难，生活中你就当自己是机场调度员，手里有一堆飞机的起飞和降落时间表，让你找哪个机场最忙，也就是同一时刻地上飞机最多。其实这跟刷卡进地铁一样，有人进有人出，你得随时知道站台上最多人是什么时候，是不是？思路很生活化。

这个场景其实是个“区间覆盖”的老梗，你给的每一架飞机都是个区间（比如08:00落地，10:30起飞），我们要搞清楚所有这些区间，哪个时间点叠加人数最多。

最直接的办法其实就是“扫描线”思路。比如说有这些飞机

flights = [
    (1, 5),  # 1点落地，5点起飞
    (2, 6),  # 2点落地，6点起飞
    (4, 7),  # 4点落地，7点起飞
]

你就把所有“落地时间”当+1，“起飞时间”当-1，拼成一串时间点去排序，然后顺序扫一遍，人数加加减减，随时记下最大值就完事。像我以前帮朋友搬家的时候，电梯就是这样，进来几个人，出去几个人，最多的时候就是最堵那会儿。

代码也不复杂，昨天晚上我边打王者边敲的……

defbusiest_airport(flights):
# 有人落地+1，起飞-1，全部加到events里面
    events = []
for arrival, depart in flights:
        events.append((arrival, 1))
        events.append((depart, -1))
# 按时间排序（万一落地和起飞同一时间，先加后减不影响）
    events.sort()
    cur = 0
    max_count = 0
for time, change in events:
        cur += change
        max_count = max(max_count, cur)
return max_count

# 随便举个例子
flights = [(1, 5), (2, 6), (4, 7), (3, 8)]
print(busiest_airport(flights))  # 输出应该是3

其实每次讲这个，脑子里画面感都特别强，你想象机场大屏幕上每个航班一条线，大家都重叠那点儿就是最忙的。对吧，你不用特意去遍历每一秒，看有多少飞机，直接排序扫一遍就行，特别省事。

有的小伙伴会问，那个最忙的机场要输出哪个具体时间？其实你可以顺手加个变量，把达到最大人数的那个时间点也记录下来嘛，代码稍微改下就能做出来。或者你要统计机场实际是哪个，也就是有多个机场数据，做个分组，一样的思路。其实跟早高峰地铁哪一站最挤没啥两样。

反正，这题你生活中肯定遇到过，就是看你能不能想起来用“加一减一排序”的套路，代码真没啥难度，主要就是思路要生活化，别把自己绕进公式里。等会咖啡凉了，我还得去工位上改bug，今天说到这吧，有啥不懂群里@我，别像我昨晚那样被需求拖到十一点才回家，太累了。