如何用Python处理图像？

昨天晚上，我在客厅刷手机，想着改天得把老婆手机里的照片给清一下，她那相册都一千多张了，你们懂吧，平时一拍就忘。正好她问我：“你不是说Python能批量搞图片么？怎么用的？”我就顺手给她演示了一下。

说实话，Python这东西处理图片还真挺方便，尤其你不用搞啥C++编译环境那一堆破事。最常用的就是Pillow，原来叫PIL，反正你用pip装就完了。代码写起来也不难，贴一段你感受下：

from PIL import Image

img = Image.open("cat.jpg")
img = img.rotate(90)
img.save("cat_rotated.jpg")

就这几行，图片打开，旋转九十度，存个新文件。老婆直接说：“啊？这么快就好了？”我说这才哪到哪。你要批量加水印、缩放啥的，Python一样搞得定。

然后我再补一嘴，Pillow其实用着和你在微信里贴图差不多直观，比如你想把一堆照片全部缩成200x200那种小方块，代码随便糊两行：

import os
from PIL import Image

folder = "photos"
for name in os.listdir(folder):
if name.endswith(".jpg"):
        img = Image.open(os.path.join(folder, name))
        img = img.resize((200, 200))
        img.save(os.path.join("thumbs", name))

只要你不怕电脑卡死，五百张图片一会就弄完。我们组小李，前两天还跟我抱怨手动搞头像，结果被我这几行代码救了，直接升职加鸡腿那种（当然是吹的）。

对了，生活里经常碰到啥图片加滤镜，变灰度什么的，Pillow那玩意也自带：

from PIL import Image, ImageFilter

img = Image.open("cat.jpg")
gray = img.convert("L")  # 灰度图
blur = img.filter(ImageFilter.BLUR)  # 模糊滤镜
gray.save("cat_gray.jpg")
blur.save("cat_blur.jpg")

你说这是不是有点像抖音滤镜？不过肯定没人家AI牛，但自己用已经很爽了。

不过吧，有时候图片太大，内存吃不消，得注意下，不然笔记本直接风扇起飞那种。我印象最深是有回项目要做批量压缩，客户给了一堆4K大图，Pillow一边压一边卡，后来只能改成分批处理，或者用opencv那种更底层的库。

说到opencv，那个稍微有点重了，搞AI识别、人脸检测啥的才用。你要真感兴趣，像这样读一下图片，然后来个Canny边缘检测：

import cv2

img = cv2.imread("cat.jpg")
edges = cv2.Canny(img, 100, 200)
cv2.imwrite("cat_edge.jpg", edges)

不过opencv用法和Pillow不太一样，反正自己瞎试试，不会把电脑玩坏的。

还有，有人老喜欢搞个批量改名啥的，用Python顺手就来了，os.rename配合os.listdir就搞定，这儿就不多说了。

总的来说吧，Python处理图片特别适合日常批量活，别老想着高并发啥的场景，那不是它的主战场。你们日常手机照片多了，或者公司搞活动要统一尺寸、加logo啥的，直接用这点代码，别手工苦逼地P图了。