迪子员工硬刚领导，被隔壁组长移出群聊！

刚刷到个贴子，说有笛子的程序员员工不爽领导下班安排会议，直接硬刚，结果被隔壁组长踢出群聊。讲真，这种事儿程序员应该深有体会——下班了还被拉回工位，真的有点离谱🤦‍♂️。

我觉得这事吧，表面上是“刚领导”，其实背后反映的还是技术人普遍的边界感。毕竟写代码的，靠的是脑子和精力，长期超时工作效率真会打折。但网友有的觉得“刚”了很解气，也有人觉得这样不懂职场规则，吃亏的还是自己。我认同后一种说法，毕竟公司真没你想得那么“讲理”，尤其是大厂，更看重执行力。

从我自己的角度看，维护自己的时间没错，但硬刚领导效果一般，程序员的职场生存法则其实是“会做事也要会做人”。说白了，工作还是讲“性价比”，下班时间也有自己的价值。合理拒绝可以，但记得留好台阶。【备注:文末可领最新资料】

面试题：最大数量高于平均水平的订单

你们有没遇到那种突然想起今天还没写完的那个需求...就那种订单统计的，啊我今天就遇到了，搞得我凌晨一点多脑袋还在转，什么最大数量高于平均水平的订单——这题我最开始还以为是让你统计下单数最多的客户，后来一想，不对，逻辑没那么绕...

直接说正事啊，这玩意其实逻辑挺简单的，就是给你一堆订单数量，问你有多少个订单的数量，比所有订单的平均值还高。刚开始我还去纠结是不是要考虑负数订单啥的，后来发现就是一堆正整数，不用太复杂。

比如说，给你个订单列表：[10, 20, 30, 40, 50]，你先算下平均值，这里就是(10+20+30+40+50)/5=30，对吧？那高于30的有哪些？40和50嘛，对吧。所以返回2。

说白了，就是遍历两次，一次求和算平均，一次看有几个大于平均值。等我刷完牙回来坐在工位上（其实都快困死了），直接撸了一段Python，真的，代码就十行：

defcount_orders_above_average(orders):
ifnot orders:
return0
    avg = sum(orders) / len(orders)
    count = 0
for num in orders:
if num > avg:
            count += 1
return count

你别说，真就是这么直接。后来我想偷懒写成一行，强行装个X，用个列表推导式：

defcount_orders_above_average(orders):
    avg = sum(orders) / len(orders) if orders else0
return sum(1for num in orders if num > avg)

不过老实讲，这种需求在公司里面其实挺常见的，就是数据报表那种，比如老板让你统计哪些分店业绩高于平均线，八成就是照这个逻辑来。

有一回，咱们后端有个哥们直接用pandas做，说真的，这玩意适合批量数据，但其实原理还是那个原理，只是代码更短：

import pandas as pd

defcount_orders_above_average(orders):
    s = pd.Series(orders)
return (s > s.mean()).sum()

但一般面试或者刷题让你手撸，还是建议别偷懒用库，人家主要是想考你基础逻辑。

说到这个我还想到前几天小李跟我说他被问“怎么保证数据准确性”，其实你只要注意下浮点数误差问题就行，比如平均值能不能整除啥的。实在怕出错，你可以像这样保留两位小数：

avg = round(sum(orders) / len(orders), 2)

不过绝大多数情况下，这题真没啥坑，就是你得注意空列表那种情况。你要一开始啥都没，平均值怎么都得是0吧，反正这种细节面试官要是问出来，十有八九是想看你细心不细心。

总之，这种“统计高于平均值的数量”，逻辑别想复杂，就是先平均再统计。像我那天夜里加班脑袋糊了，还差点想去写个二分查找，结果根本没那个必要...你们遇到类似问题千万别绕弯，直接一步到位。

对了，扯远了，上周末在楼下便利店写bug的时候，隔壁桌有个人用C++也问我这题，他那边for循环还搞了个排序，其实完全没必要，直接两趟循环就行。你要追求极致，理论上一趟也能搞，就是先求和再遍历用sum/len直接比较，但没啥提升，除非数据巨大。