常用的Python 标准库有哪些？

哎，昨晚十一点多我还在客厅边啃西瓜边帮小李远程搞他那个破Python项目，说起来，Python用得多了，标准库你不自觉就摸熟了一大半，真有点像过日子——啥都离不开那几个家伙。有人私聊问我：你平时写Python常用哪些标准库？行，那我就趁热随手聊几句，别指望啥系统讲解哈，就当大家一起唠嗑。

先说点最常见的哈，比如你搞数据文件的，os和sys简直就是日常生活用品。像我改代码遇到路径老出错，那就直接上os.path.join()，不用再自己瞎拼字符串了。举个小栗子，像下面这样：

import os
print(os.path.join('/home', 'dongge', 'test.txt'))  # 这输出：/home/dongge/test.txt

sys也很有意思，主要是用来和解释器打交道，啥时候程序里要拿命令行参数，sys.argv就来了。还有调试时偶尔用下sys.exit(0)，一键终止，谁用谁知道。

再说说处理时间的，你别看datetime长得老成，功能还真全。平时要算两个时间差，格式化时间戳啥的，一把梭哈都靠它。像：

from datetime import datetime
now = datetime.now()
print(now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

有时候我懒得记太多方法，就喜欢把时间戳和人类看得懂的时间互相转来转去，time库也能凑合着用。

然后啊，正则那个re，兄弟们你们写爬虫或者文本提取都绕不开它。比如手机号码啥的，用个正则一行解决：

import re
text = "我的电话是13812345678，记一下"
match = re.search(r'1\d{10}', text)
if match:
    print(match.group())

再比如，数据格式的，像json和csv，平时要存点数据，不管你是写配置还是搞接口，肯定绕不开这俩。像我做个小工具，数据就json.dump写到文件里，或者json.loads一把读回来，简单粗暴：

import json
data = {'name': '东哥', 'age': 18}
with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False)

csv也一样，搞报表、导入导出的时候，常常一行代码就能整出个csv文件。

还有collections，讲真，这个老少咸宜啊，尤其是Counter和defaultdict，统计、分组、计数，巨爽。有一阵我项目里全是Counter，不用还真不适应：

from collections import Counter
arr = ['apple', 'banana', 'apple']
count = Counter(arr)
print(count)

至于网络相关，requests不是标准库，不过自带的urllib、http.client这些其实也都能用。只不过写起来繁琐，反正标准库就那样，如果要兼容性强的，老老实实用标准库也是正道。

要是跟多线程、多进程相关的，threading和multiprocessing，其实不少人都用过。像我之前写下载脚本，分多线程开下文件，threading.Thread就上了，虽然有时候卡在GIL那儿，但轻量级任务很香：

import threading
defhello():
    print("hi")
t = threading.Thread(target=hello)
t.start()
t.join()

其实说到底，Python标准库就是啥都给你备着，没事多翻翻官方文档，真遇到啥活儿，基本上你不用装三方库都能勉强顶一阵。你像随机数的random、临时文件的tempfile、系统操作的shutil，这都不用多说，日常老用。

哦，对了，搞单元测试的unittest，写着写着代码，早晚都得走到这一步，自动化、测试驱动开发，离不开。写法跟Java那边JUnit类似，入门挺快的。