一家四口，满门被裁！只有我妈还有工作！

刚刷到个帖子，说是一家四口全被裁员，就剩老妈还在岗，瞬间联想到今年裁员潮简直比代码里的bug还难缠。作为程序员我觉得，这种“满门被裁”的剧情真的让人无语，像极了线上服务器突然全挂，只有个备份还在坚挺。

这几年职场就像版本更新，不光是你能力行不行，运气、赛道、公司命运全都绑一起，真没什么绝对安全的选择。你可以写最牛的代码，但碰上业务裁撤、行业动荡，也只能喝西北风。

不过话说回来，家里还有个“核心进程”在跑，说明生活总有希望。现在的局势下，谁都不敢说稳，就像上线的程序，永远要做好随时打补丁的准备。大家互相撑一撑，别轻易宕机，机会说不定哪天又重启了。【备注:文末可领最新资料】

面试题：统计词频

其实这个问题还挺常见的，就是让你写个小程序，把一段文本里面每个单词出现的次数都统计出来。你别小看这个，啥爬虫、日志分析、甚至有时候做点NLP预处理都得用，真的是随手拎起来就用的那种小技能。

有一回我印象特别深，凌晨一点多，项目组那个小王突然给我发代码，说他抓的文本太脏了，什么换行、标点乱七八糟，单词还大小写不统一，统计出来的结果全是坑。我当时正准备睡觉，一下给我整精神了。我说你先别急，正常流程其实挺简单的，先把所有字母都变成小写，这样你“Hello”和“hello”就算一样的了。然后再想办法把那些标点、回车什么的都给干掉。

用Python有个最偷懒的写法，直接split()，但是你得保证分割的基础还算干净。像我比较懒的时候，就用re（正则表达式），一行就全都切好了：

import re

text = "hello, world! Hello Python. hello?"
words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())

你看，这一步下来所有单词都规整成小写了，也只剩单词，没有标点了。

接下来就是怎么数呗。之前我们组那个实习生，第一次写词频统计，写了一堆if，还搞什么for嵌套，代码又臭又长，查一次词还O(n)，我一看直接无语。其实Python最简单粗暴的写法，collections.Counter直接拿来用，舒服得一批：

from collections import Counter

counter = Counter(words)
print(counter)

你们要是喜欢自己写，可以用字典：

freq = {}
for w in words:
if w in freq:
        freq[w] += 1
else:
        freq[w] = 1

但是没必要为难自己，能用库就用库，面试官也喜欢你会偷懒。

有时候面试喜欢加码，说你给我输出出现频率最高的前3个单词怎么整？直接这样：

for word, count in counter.most_common(3):
    print(word, count)

顺手多加一行，效率又快，代码还短。是不是，比写那一堆排序、for循环来回折腾强多了？

反正你看，词频统计吧，说难不难，说简单也有细节。比如你是不是得考虑英文里的缩写、数字啥的，句子里有tab、有多余空格，最好正则切一切，切干净点。

我那天和小王聊完这个，转头发现微信有人又问我Redis的坑，哎，说实话，做程序员真的，吃个宵夜都闲不住。

大概就这样，反正下回碰到类似问题别慌，Python写起来巨快，记住核心思路就是——规整文本、分词、计数，剩下就是怎么偷懒怎么来。你们要是还遇到什么特别脏的输入，发给我，我帮你调，顺便还能蹭个宵夜吃。