心动厂 飞连被曝后台截图！摸鱼的要小心了。

刚刷到个贴子，说有网友在 Ubuntu 下把飞连关了，进程也杀了，结果用 htop 还发现有 screenshot 进程在后台偷截图，属实有点细思极恐。网友们也炸了，主流回复基本都是“公司设备和个人设备一定要分开用”，还有提醒大家装这种 VPN、远控软件的时候，自己也在被监控。

作为程序员，我真觉得这事儿值得警惕。你以为关了进程就万事大吉，实际上这些安全厂商有的是骚操作，搞个自启动、隐藏进程、小进程唤醒大进程啥的，普通用户哪扛得住？尤其像飞连这种还玩 DNS 劫持，技术上没啥难度，但真挺膈应人的。网友说别想关小黑屋，这话没毛病，安全政策不是给你选的。

我想说，摸鱼可以，命得保住。别跟公司监控斗法，物理隔离是王道。工作归工作，别把自己的隐私搭进去，安全感有时候就是靠自己多留个心眼儿。【备注:文末可领最新资料】

面试题：查找重复的电子邮箱

接到我们组小王的微信，说他的Python小项目，查找邮箱重复那一块怎么搞都不对，问我有没有简单点的方法。说实话，我当时脑子一团浆糊，但这题其实挺常见的，就是那种面试、练习数据清洗老是碰到的那种。

他那意思就是，给一堆邮箱，可能有重复的，要把重复的邮箱找出来。其实这种场景你要真落到业务里，很多系统里用户注册、批量导入，都会用到，前段时间还真有人在公司导入Excel不小心把邮箱弄重复了，搞得一堆人收不到邮件，还怪IT，结果问题就在数据源这块。

反正聊着聊着我跟他说，最土最直接的思路，不就是遍历嘛，拿个字典（Python的dict啊）或者set都行，一边走一边记邮箱出现的次数。你要图省事，其实collections里有个Counter那个玩意，简直神器，啥都能统计，你直接Counter一把，分分钟搞定，晚上写这种简单逻辑，手抖都写不出bug。代码大致像这样：

from collections import Counter

deffind_duplicate_emails(email_list):
    counter = Counter(email_list)
# 返回所有出现次数大于1的邮箱
return [email for email, count in counter.items() if count > 1]

就很简单对吧，email_list一进来，Counter帮你把每个邮箱出现多少次都记下来了。你再遍历一把，过滤下count大于1的，全是重复的邮箱，输出就是个list。那种一眼能看懂的代码我是真喜欢，后面维护的人也不骂你。

其实，有时候你要考虑下，邮箱有可能有前后空格、大小写啥的，特别是那种手填的数据，很容易出锅。像有一次，我们数据库里存了好多[email protected]和[email protected]，一查还是两个邮箱，其实是一个。你要保险点，可以写成这样：

deffind_duplicate_emails(email_list):
    cleaned = [email.strip().lower() for email in email_list]
    counter = Counter(cleaned)
return [email for email, count in counter.items() if count > 1]

就是加了strip和lower，先统一一下邮箱格式，免得人为错误被你统计成不同的邮箱了。

还有那种大列表上百万邮箱的，普通for循环其实也能跑，就是慢点，这种时候其实set也能用，不过Counter更方便。你要再极致点，其实还可以分批处理，但大部分业务用不到那么夸张。