阿里某员工年薪140万，女朋友年薪15万，两人收入差近10倍。这位员工开始嫌弃女友收入低，动了换女友的念头～

刚刷到个瓜，说阿里有位年薪140万的程序员，嫌女友15万收入太低，还打算换人。

作为程序员，我第一反应是——哥们你这心态有 bug 啊。 

收入差距确实会带来生活方式的差异，但感情如果全靠财务报表来衡量，那和挑选云服务器按带宽计费有啥区别？ 网友有人说“门当户对很重要”，我认同部分，但这不该是唯一的 if 判断条件。现实里，很多大牛选配偶看的是价值观和长期兼容性，就像选技术栈，看的是能不能长期维护，而不是一时的性能爆发。 

说到底，财富是变量，感情是核心逻辑。把人当项目管理，不如先修修自己的内存管理。感情代码要想跑得稳，不能全靠金钱驱动。【备注:文末可领最新资料】

面试题：环绕字符串中唯一的子字符串

昨晚十一点多，我在小区门口便利店排队买可乐，手机一震，小李问我一个题——“环绕字符串中唯一的子字符串”，我当时脑子里还在想着肥宅水，结果就…哎先说题，别跑神了。

就是有个无限长的环绕串 s = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" 不停循环接在一起。给你一个字符串 p，问：p 的所有子串里，能在这个环绕串里出现的“不同子串”有多少个。注意是不同的，"ab"算一个，出现多少次都只记一次；另外 z 后面可以接 a，这个拐弯很关键。

我在店门口一边拆吸管一边跟小李说，千万别去枚举全部子串…那个会爆炸。这个题有个小诀窍：我们只关心以每个字母结尾的、在环绕规则里的“最长连续长度”。为啥？因为如果某个字母结尾的最长长度是 L，那长度为 1..L 的以它结尾的子串都有效且互不重复，其它更短的都被包含了。

那怎么扫？顺着 p 从左到右，看当前位置 p[i] 是否是前一个字符 p[i-1] 在环绕里的下一个：也就是 (ord(p[i]) - ord(p[i-1]) + 26) % 26 == 1。是的话就把当前连续长度 cur 加一；不是就断了，cur = 1 重来。然后用一个 best[26] 记每个字母结尾的最大 cur，不断取最大值。最后把 best 全加起来，就是答案。这个结论想一想挺顺：同一个字母结尾，只需要保留“最长”，更短的都被覆盖。

deffindSubstringInWraproundString(p: str) -> int:
ifnot p:
return0

    best = [0] * 26# best[c]：以字符 c 结尾的最长有效长度
    cur = 0

for i, ch in enumerate(p):
if i > 0and (ord(ch) - ord(p[i-1]) + 26) % 26 == 1:
            cur += 1
else:
            cur = 1
        idx = ord(ch) - ord('a')
# 只在更长时更新，避免重复统计
if cur > best[idx]:
            best[idx] = cur

return sum(best)

# 小测一下
if __name__ == "__main__":
    print(findSubstringInWraproundString("zab"))      # 预期 6: z, a, b, za, ab, zab
    print(findSubstringInWraproundString("cac"))      # 预期 2: c, a
    print(findSubstringInWraproundString("abaab"))    # 随手测

就是那个“环绕”的判断，z->a 一定别漏，用取模写法最稳。还有别天真地把所有子串塞集合里去 dedup，O(n^2) 空间和时间，p 长一点直接超。我们这套方法是 O(n) 时间、O(1) 额外空间（就 26 位数组），很省心。

有人在群里问我“是不是漏了什么更短但不连续的？”不会的。因为我们只承认环绕连续的子串，若以 x 结尾的最长连续是 L，那长度小于 L 的同样连续子串都能截在尾巴上得到；而更短但不连续的，本来就不合法。所以把每个结尾的“最长”加起来，正好把所有合法的不重复子串都数到了。