明显感觉Linux的面试已经完全变了！
开发内功修炼约 4 分钟最近找工作太难了！
以前“前端、后端、数据等各技术领域+3年经验”基本可以在中厂混个安稳饭碗，现在HR招人时都要问一句“你熟不熟RAG、Agent”“了解微调吗”…
程序员的传统技能优势，在AI技术持续冲击下，仿佛变得不值一提。
但先别慌，不需要放弃原有优势，能把现有技术跟AI结合的人反而更吃香！未来有更多AI应用要落地，这些将是你的主场！
朋友小李原本做电商后端，纯写Java接口，今年开始给推荐系统接入大模型。搞模型调用、Prompt设计，甚至和前端一起聊Bot交互……现在是他们组唯一懂这套流程的人，老板让他多带带新人，薪资也涨了30%！
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Agent：是衡量大语言模型“从量变到质变”的关键，是针对特定场景的AI解决方案。在不少互联网厂商内部，智能客服都是他们最先尝试的企业级Agent项目。 RAG：主要应用在那些需要不断更新知识的密集场景或特定领域，它最大的优势就是不需要针对特定任务重新训练大语言模型。 Function Call：是指运行一段具有特定功能的代码块的行为，以增强其处理能力，实现更复杂的任务，使大模型能够集成外部工具和资源，提升交互性和实用性。
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与其焦虑……
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毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
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