帮财务小姐姐写了几个 Python 自动化脚本，结果...

平平无奇的一个下午，我正摸鱼刷手机，突然财务小姐姐拍了下我肩膀，一脸无奈地说：“救救我吧，我每周都要点鼠标点到怀疑人生。”我还以为又是报销啥复杂流程，结果她说她要的其实是：监控文件夹，自动处理PDF，补充业务信息，最后生成个报告发给领导。我一听乐了，这不正是Python的主场嘛。

第一步就是文件夹监控。她那个目录每天都会丢各种文件进去，发票PDF、Excel、甚至JPG，简直像个垃圾桶。我就写了个watchdog脚本，监听到有新文件就处理，非PDF直接忽略。那天她在旁边看，看到日志里打印“❌ 忽略文件: photo.jpg”，立刻知道是谁乱丢东西，当场笑出声。

from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
import time, os
classHandler(FileSystemEventHandler):
defon_created(self, event):
ifnot event.is_directory:
if event.src_path.endswith(".pdf"):
                print("✅ 处理文件:", event.src_path)
else:
                print("❌ 忽略文件:", event.src_path)
observer = Observer()
observer.schedule(Handler(), path="invoices", recursive=False)
observer.start()
try:
whileTrue:
        time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
    observer.stop()
observer.join()

监控有了，接下来就是解析PDF。她之前每周都得手工把发票金额抄到Excel，整整一个小时。我直接用pdfplumber扒数据，再用pandas聚合。结果Excel一导出，她激动得喊“卧槽这太爽了”。

import pdfplumber, pandas as pd, glob
records = []
for pdf_file in glob.glob("invoices/*.pdf"):
with pdfplumber.open(pdf_file) as pdf:
for page in pdf.pages:
            table = page.extract_table()
if table:
for row in table[1:]:  # 跳过表头
                    date, amount = row[0], float(row[1])
                    records.append({"日期": date, "金额": amount})
df = pd.DataFrame(records)
daily = df.groupby("日期").sum().reset_index()
daily.to_excel("output/每日汇总.xlsx", index=False)

有一次更复杂，她说发票里只有客户号，领导要的报告必须带客户全名。我一开始写了个字典映射，后来嫌麻烦，干脆让她自己维护个Excel。代码跑的时候自动去查，空的就标“未知”。她看完直接拍桌子说：“这比我抄快一百倍。”

customers = pd.read_excel("客户信息.xlsx")  # 两列：客户号、客户名
cust_map = dict(zip(customers["客户号"], customers["客户名"]))
df["客户名"] = df["客户号"].map(cust_map).fillna("未知")

最后一步就是生成周报并发邮件。她原来打算用U盘拷给领导，我直接写了个邮件发送。第一次她不敢点，怕炸了老板邮箱，笑死。

import smtplib
from email.message import EmailMessage
msg = EmailMessage()
msg["Subject"] = "周报"
msg["From"] = "[email protected]"
msg["To"] = "[email protected]"
msg.set_content("领导好，附件是最新周报。")
with open("output/周报.xlsx", "rb") as f:
    msg.add_attachment(f.read(), maintype="application", subtype="octet-stream", filename="周报.xlsx")
with smtplib.SMTP("smtp.example.com", 587) as server:
    server.login("[email protected]", "password")
    server.send_message(msg)

不过也不是没翻过车。有次PDF里日期格式不对，脚本直接崩。她当场吓得不敢再用。我就加了个异常处理，坏数据跳过，还顺便写个日志。

bad_rows = []
for row in table[1:]:
try:
        date, amount = row[0], float(row[1])
        records.append({"日期": date, "金额": amount})
except Exception as e:
        bad_rows.append({"row": row, "error": str(e)})
if bad_rows:
    pd.DataFrame(bad_rows).to_csv("output/错误日志.csv", index=False)

这样她再跑的时候，就算遇到问题也只是生成一个“错误日志.csv”，心里就安稳多了。她说：“这才靠谱嘛。”

更搞笑的是，小姐姐第一次尝到甜头之后就上瘾了，隔三岔五跑来加需求：能不能自动对账？能不能发现异常数据就直接短信提醒？我笑着说，再这么搞下去，你这就是在养一个“财务机器人”啊。她还特别认真点头：“那不是更好嘛！”

说实话，这些代码在我们眼里都挺基础的，但真能帮到别人，成就感爆棚。印象最深的一次，她周一上午十点才来找我，说十点半要把数据交给领导。我脚本一跑，十分钟搞定，她当场感叹“你是神”。我说别神不神的，下次请我喝咖啡就行。

写到最后我才发现，这些小脚本其实比大项目更能让我开心。因为它们真的改变了一个人的工作方式，让一个原本每周都要熬夜加班的人，能提早去喝奶茶。而且顺带也让我体会到，写代码不光是给服务器跑性能测试，很多时候就是帮身边人解决最琐碎的痛点。