议程 | 智敬先师：人文智能岳麓会讲

人文智能论坛

人工智能与信息技术的浪潮，正以前所未有的力量打破学科壁垒，为人文社科研究注入全新活力。从智能文献分析到文明遗产溯源，从历史时空知识重构到人文信息设计创新，新一代技术成为激活传统文化、重塑人文研究范式的核心驱动力。在这一跨界融合的时代背景下，传统人文研究的方法与边界正在被重新定义。如何让智能技术支撑文明传承与人文价值延续？面对时代命题，我们亟需一场跨领域的深度对话，在人文底蕴与智能科技的碰撞中，寻找属于数字时代的人文研究新路径。

适逢孔子诞辰之际，“人文智能长沙论坛——智敬先师：人文智能岳麓会讲”将于2025年9月28日启幕。以期搭建学术交流与实践探索的平台，共同解锁人文智能的无限可能。

开幕式

主题报告（一）

杨海峥

数智时代的文献学

高书生

实施国家文化数字化战略的技术路径

康文林

Digital Humanities,Distant Reading,and Quantitative Social Science（数字人文，远读与量化社会科学）

金连文

文字图像篡改检测：从像素感知到可解释语义分析

主题报告（二）

刘   健

数智时代背景下博物馆藏品数据的创新运用

侯妙乐

实景三维赋能文化遗产保护利用

安   娃

数智人文：从历史数据到生活智慧的转换

战蓓蓓

数智透镜下的书院：教育空间、文本脉络与学人网络

主题报告（三）

朱翠萍

数智文献的产学研合作新机遇

郑   达

算法、机器与非人类艺术

袁晓如

解构与再织：基于数据的历史时空知识重构与可视化

圆桌讨论

一、招募对象

对 “人文 + 智能” 交叉领域感兴趣的社会各界人士，包括科研工作者、高校师生、文化从业者（博物馆 / 文博机构人员）、科技行业从业者等。

二、报名方式

请通过注册网页提交报名信息： 

https://chinavis.org/AI4Humanities/Changsha20250928/register/index.html

报名成功后可获得参会信息。

“智敬先师：人文智能岳麓会讲” 组委会

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01

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【摘  要】

数智时代使传统的文献学面临机遇和挑战。适应时代发展，推进学科交叉，将信息智能技术和传统的文献学相结合，探讨古籍整理与研究的新思路、新方法，利用新技术解决学科内的重要问题，凝聚多方社会力量推动古籍数字化、智能化平台的建设，形成相关标准的规范，促进古籍资源以及包含在其中的传统文化内涵的深度开发、利用与传播，探索智能时代背景下文献学研究的新范式，是我们目前需要思考的问题。

【个人简介】

杨海峥，北京大学中文系教授，古典文献教研室主任，中国古文献研究中心副主任。研究方向主要为中国古典文献学、先秦两汉文献与文学、海外汉籍与海外汉学。出版《汉唐史记研究论稿》《日本史记研究论稿》等研究专著及《史记会注考证》《史记会注考证校补》《和刻史记文献汇编》《日本京都大学藏珍稀汉籍十一种》等多部古籍整理著作。国家社科基金重大项目“北美汉学发展与汉籍收藏的关系研究”首席专家。

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02

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【摘  要】

实施国家文化数字化战略是党中央、国务院的决策部署，已写入党的二十大报告和中共中央、国务院《数字中国建设整体布局规划》以及国务院《政府工作报告》，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》进行部署，全国27个省份出台实施方案或行动计划予以推动。实施国家文化数字化战略包括8项重点任务，本报告主要介绍前4项中涉及技术路径的政策措施，前4项重点任务包括：关联形成中华文化数据库、夯实文化数字化基础设施、搭建文化数据服务平台、促进文化机构数字化转型升级。

【个人简介】

高书生，中央宣传部原文化体制改革和发展办公室副主任、一级巡视员，财政部中央文化企业国有资产监督管理工作领导小组办公室原副主任。参与文化体制改革配套政策、文化产业振兴规划、文化产业促进法、文化产业统计标准、金融支持文化产业、文化和科技融合、文化数字化和文化大数据等文件制定，出版《文化数字化：关键词与路线图》、《国家文化数字化战略怎样落地落实》、《实施国家文化数字化战略操作指南》等著作。

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03

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【摘  要】

I will discuss how digital humanities and quantitative social science can both benefit from learning about each others' methods and perspectives, Recent years have seen a proliferation of efforts in the digital humanities to construct and analyze databases from texts, images, and other sources. The initial phase of database construction and use focused on digitizing sources in archives and libraries and making them searchable, or at least browsable. For historians, this reduced the time and effort required to make use of sources while conducting traditional research requiring what has been called detailed reading (細讀) of texts but at least initially it did not expand the range of topics being investigated.  Recently, however, attention has shifted to using  these newly constructed databases to investigate entirely new questions in history and other humanities disciplines by what Peter Bol and others have referred to as distant reading (遠讀), that is considering the contents of the databases in their entirety, discerning patterns and trends. This may involve direct approaches like analysis of unstructured data in the original corpus through visualization, content analysis, and other approaches, but also indirect approaches like analysis of structured data on entities in the original data extracted through natural language processing, large language models, AI, and other approaches.  For the latter, methods and paradigms from quantitative social science are relevant for digital humanities researchers. They have been developed over decades to measure relationships among variables in structured data and assess whether such relationships are real or spurious, and if real, actual cause-and-effect. At the same time, structured data constructed from digital humanities databases is of increasing interest to quantitative social scientists, since it has many of the same desirable properties as contemporary datasets. At the same time, quantitative social scientists making use of these data need the in-depth knowledge about the social, cultural, and institutional contexts that produced these data, and which must inform the interpretation of results from their analysis. I will suggest ways for digital humanities and quantitative social science researchers to work together by sharing their data, methods, and expertise to advance research in both areas.

【个人简介】

康文林（Cameron Campbell）于2024年2月被任命为人文社会科学学院（SHSS）署理院长。1989年，他毕业于加州理工学院，以优异成绩获得工程与应用科学和历史学学士学位。1995年，他获得了宾夕法尼亚大学的社会学和人口学博士学位，并就职于加州大学洛杉矶分校社会学系。自2005年起，他成为该校的正教授。2013年，他加入香港科技大学社会科学学部，并于2021年被任命为讲座教授。他在学部和学院担任了数项行政职务。

康文林的研究聚焦于家庭、人口和社会分层，尤其关注历史上的中国，并致力于比较研究。他正与李-康研究团队的合作者和学生一起，基于从历史资料中构建的官员和考取功名者数据库，研究19世纪中国的教育和政治精英。他一共发表了66篇经同行评审的研究论文，部分论文发表在 American Sociological Review, American Journal of Sociology, 和 Demography 等社会学顶尖期刊上。他还与其他作者共同着有四本书，包括 Fate and Fortune in Rural China（剑桥大学出版社， 1997年）和《压力下的生活：1700-1900年欧洲和亚洲的死亡率和生活水平》（麻省理工学院出版社，2004年）。他的研究得到了美国国立卫生研究院和香港研究资助局的资助。

康文林于2004年被授予古根海姆学者奖，2022年任斯坦福大学行为科学高级研究中心研究员。

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04

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【摘  要】

近年来，随着生成式AI的快速发展，图像和文本篡改变得越来越逼真，对信息安全构成了严重威胁。针对如何应对篡改技术日益复杂化的技术挑战，本报告从像素级视觉特征到高级语义理解的文字篡改检测技术视角，从数据集建设、篡改检测方法和可解释性分析三个维度介绍我们在解决此问题的一些近期研究进展，包括大规模文本图像篡改数据集构建方法、基于视觉与频域联合感知的多模态多视图文本篡改检测技术、基于视觉和语义线索的多模态大模型文本篡改检测方法及可解释性研究。此外，此报告还将对AGI时代相关技术的发展趋势进行简要讨论。

【个人简介】

金连文，华南理工大学二级教授，兼任中国图象图形学学会（CSIG）常务理事、广东省图象图形学会理事长、广东省高校音视频图文智能信息处理工程研究中心主任等职。主要研究领域为文字识别、古籍及现代文档图像识别与理解、手写笔迹分析与识别、通用人工智能与多模态大模型等，在重要学术期刊及国际会议上发表论文300余篇（其中SCI一区+CCF A类论文100余篇），Google Scholar论文被引用数19000余次，H-Index 72。2006年入选教育部“新世纪优秀人才”计划，2024年入选IAPR Fellow。近年来入选斯坦福大学&爱思唯尔“全球前2%顶尖科学家榜单”、爱思唯尔“高被引学者”。获省部级科技奖5项（其中一等奖2项）；指导学生参加CVPR、ICDAR、ICPR、PRCV等国际国内知名会议上的学术竞赛并荣获冠军20余次。

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05

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【摘  要】

在数智时代，博物馆藏品的活化利用很大程度上取决于优秀的数字产品的传播利用以及以数据为基础的博物馆业务方式的转变。所谓让文物活起来，首先必须以藏品数据活起来为基础，这既是博物馆实现社会价值的需要，更是博物馆自身提高发展的必须。长期以来国内博物馆采集加工形成了大量包括图像、文本、视频和三维在内的数据资源，但却很少有符合博物馆特点和知识传播特性的优秀产品出现，对博物馆业务也没有形成推动，这就造成了目前国内博物馆数字化建设的一个痛点和难点。本报告将聚焦博物馆目前的数据运用的现状，通过一系列数字化案例的介绍和分析，阐述博物馆应该如何通过融合创新，善用数据的力量，以革新博物馆的传播模式，更好地履行博物馆作为知识生产、传播机构的职能，同时提升博物馆的整体业务生态。

【个人简介】

刘健，上海博物馆研究馆员，原信息中心副主任。1984年毕业于上海大学文学院历史系考古与博物馆学专业，同年进上海博物馆工作。2000年开始从事博物馆数字化建设工作，是上博藏品数据库和上博官方网站的主要设计者。2016年至2022年先后主持完成的上博数字中心项目、上海博物馆决策辅助系统；董其昌数字人文项目及“宋徽宗与他的时代”数字人文专题；民国纸币数字化研究系统等。在博物馆数字化管理、博物馆数字化展示等方面取得了创新性的成果。

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06

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【摘  要】

文化遗产实景三维是物理世界和信息世界的融合，能够实现文化遗产从抽象表达到真实表达的转变，可为文化遗产领域数字化发展提供三维时空框架(基底)。面对智能化测绘与数字化保护转型升级的历史机遇，实景三维赋能文化遗产保护利用领域却长期存在“价值认知缺乏系统性”、“信息留取缺乏层次性”、“虚拟修复缺乏科学性”以及“展示利用缺乏多样性”等瓶颈。为突破这些局限，将现代测绘科学技术与文化遗产保护学、建筑学、防灾减灾学、环境科学等多学科有机融合，全面引入大数据、人工智能、物联网等智能化手段，依托建筑遗产时空信息技术，构建覆盖数据获取、模型构建、虚拟仿真、风险评估与展示应用等环节的智能化虚拟修复理论与测绘技术体系。研制以立体化、实体化、实景化为基本特征的时空信息新产品，开辟实景三维文化遗产经济新赛道。将知识为引导、数据为驱动、算法为基础、服务为支撑，开展时空型混合智能计算，实现文化遗产智能化测绘感知、认知、表达与服务。该体系的构建不仅拓展了测绘学科的内涵和外延，也为实景三维赋能文化遗产精细化保护、科学化管理和创新性利用提供了坚实的技术支撑与实践路径。

【个人简介】

侯妙乐，北京建筑大学测绘与城市空间信息学院副院长，教授、博导，长期从事时空信息赋能建筑遗产保护研究，现为“建筑遗产精细重构与健康监测”北京市重点实验室主任、ISPRS 第四委员会“文化遗产可视化与三维重建”工作组联席组长。

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07

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【摘  要】

传统文化的数字化转型不是简单的技术叠加，需要"文化+科技+体验"的深度融合与转译。本演讲借鉴 DIKW模型，结合信息可视化与交互体验设计思维，分享如何使历史文化、人文生活的数据通过叙事性表达和新的交互形式进行创新诠释，实现人们从被动接收数据信息，到主动产生知识、形成生活智慧的转换，这便是“数智人文设计”的核心所在。

【个人简介】

安娃，广州美术学院副教授，设计哲学博士、交互设计硕士。致力于交互体验设计、产品服务开发、数据可视化设计等领域的研究。中国工业设计协会设计教育分会理事、国际体验设计协会(IxDC)联合发起人。主持或参与国家级、省级教学和科研项目30余项；发表论文20余篇；获得发明、实用新型专利20余项；主持与腾讯、华为、阿里、美的、飞利浦、美泰等合作的校企设计项目30余项。出版专著《设计生活：作为设计对象的生活方式》是国内较早从交叉学科角度将生活方式作为设计对象进行研究的著作。获得“国际体验奖十大杰出青年教师”“广东设计青年百人”“第十四届光华龙腾奖中国服务设计业十大杰出青年”等称号。

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08

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【摘  要】

以数智化技术为 “解读棱镜”，通过其多维度拆解与透视能力，切入书院历史的空间形态、文本体系、人际网络不同层面，为该领域提供创新视角与方法论探索。首先，借助建筑虚拟复原技术，梳理岳麓书院至湖南大学的历史转型轨迹；其次，聚焦书院学规与章程文本，通过文本分析提炼不同历史阶段的核心词汇差异，剖析其地域使用规律；继而，以清代湖南、浙江两地书院为研究样本，梳理乡村书院与省会书院之间的学人关联谱系，深入解析浙江书院学者社群的形成动因与演化机制；最后，围绕岳麓书院现代复兴议题，对比口述史料与档案文献的内容差异，探索史料数智化链接的具体路径与实践方法。整体研究通过多维度数智化分析手段，进一步深化对书院文化内涵的认知，为书院文化的保护、传承与创新提供学理支持。

【个人简介】

战蓓蓓，湖南大学岳麓书院历史系副教授、湖南大学数字人文研究中心主任、岳麓书院海外学术交流中心主任。毕业于西安交通大学，获计算机科学与技术学士学位。于伦敦大学学院获得视觉、图像处理与虚拟环境硕士学位。金斯顿大学计算机视觉博士学位（英国电信联合奖学金）。后转入汉学研究，于伦敦大学亚非学院获得汉学硕士学位及博士学位，在《通报》等海内外期刊发表数篇。

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【摘  要】

随着人工智能技术的迅猛发展，历史文献的研究与出版正在经历一场跨时代的变革。一方面，数字技术的广泛应用持续拓展和更新了历史文献的整理与研究方法；另一方面，用户对数字历史文献产品也提出了更高、更多元的需求。与此同时，人工智能的进步使得数字文献的使用群体从专业研究者逐步扩展至更广泛的文化爱好者与内容生产者。在这一背景下，教学科研机构与产业界亟需建立更加紧密的产学研合作机制，共同推动新技术、新方法在历史文献处理与挖掘中的应用，不仅更高效地完成文献的整理与研究任务，还应携手探索如何深度利用历史文献资源，传播优秀文化，为其赋予新的时代价值与社会影响力。

【个人简介】

朱翠萍，中华书局古联公司总编辑，《数字人文》副主编。主要从事古籍数字化相关工作，参与新闻出版重大科技项目——“中华字库”工程，负责搭建“古籍整理工作平台”，参与古籍OCR、自动标点和繁简转换等系统研发以及国家古籍数字化总平台运营工作；发表了《 “文选学”集成研究暨数字化平台建设展望》《新型古籍整理与编校模式之探索——古籍整理与编校平台及“i编纂”小程序》等多篇文章，入选国家新闻出版署“2024年出版融合发展优秀人才培养项目”。

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【摘  要】

本次分享将围绕“算法、机器与非人类”这一主题，探讨智能机器在艺术创作中的创新实践及其对艺术观念和创作模式的深远影响。分析智能机器在数据处理、传感器技术和算法应用方面的创新，揭示机器在艺术创作中生成独特视觉表达的能力，并推动了传统艺术创作模式向过程性艺术的转变。从低科技艺术实验室的具体作品出发，包括《生理反应》、《问候》、《机器的自在之语》和《未知时空的光泽》等，这些作品在智能化背景下，通过量化人类的行为，使观众成为作品的一部分，重新定义艺术作品的边界与形态。这种基于参与性与交互性的创作模式与传统公共艺术形式形成鲜明对比。在这种语境下，作品呈现出新的形态，包括新工艺、新材料和新的系统。

作品通过数据抓取来量化观众的参与度，改变了传统艺术的创作过程和观念。在此过程中，“非人类”主体——智能机器不再仅是艺术创作的工具，而是成为与人类艺术家共同创作、甚至具有自主性的协作伙伴。机器在这个过程中既是艺术的呈现者，也是艺术的创作者。这种新型的创作模式重构了艺术家身份，重新定义了艺术作品的价值，并推动了艺术创作过程的转变。通过案例分析与理论阐述，为数字艺术领域的探索提供新的创作思路。

【个人简介】

郑达，华中师范大学美术学院院长，教授。跨媒体艺术家，低科技艺术实验室”（Low Tech Art Lab）创立者，中国美术家协会实验艺术艺委会委员，中国计算机学会人文智能专委会委员，湖北美术馆展览学术委员会委员，英属哥伦比亚大学（UBC）艺术系访问学者和韩国首尔 CPI 研究员。作品获得英国 “The 2017 Lumen Prize” 互动艺术大奖，“2018 第三届王式廓奖”艺术奖得主。艺术工作聚焦于艺术与科学的跨媒体互动艺术，其创作轨迹焦距在现实与虚拟世界交错点的探索和实践，包括游戏艺术、互动艺术、机械数据装置、AI自主性艺术等。创立的“低科技艺术实验室”专注于当下媒体文化和跨学科的融合，基于电子虚拟环境的艺术实验，探索光与运动的交互、机器视觉系统的算法美学，以及可计算媒介的装置艺术的感知系统。

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【摘  要】

数字技术正重塑历史研究的认知边界，本报告探讨如何通过多源数据的深度融合，以可视化的方式重构动态的历史时空认知网络。将通过彩陶花纹演化，汉籍国际流传、地图内容溯源等工作，从多角度举例碎片信息缀合为时空知识的过程。

【个人简介】

袁晓如，北京大学智能学院研究员，教材建设博雅特聘教授，大数据分析与应用技术国家工程实验室常务副主任。主要研究方向为可视化通用基础方法及其在社会、人文领域的应用。多次获IEEE VIS, ChinaVis等可视化国内外学术会议最佳论文或提名奖，现任IEEE VIS, PacificVis, ChinaVis指导委员会成员。中国计算机学会杰出会员，中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会主任。