你知道 Python 其实自带了小型数据库吗

很多人不知道，其实 Python 标准库里就自带了一个小型数据库 —— SQLite，而且完全开箱即用，不用额外安装任何依赖。你装好 Python，就已经自带 sqlite3 模块了。

Python 自带的 SQLite 是啥？

SQLite 跟 MySQL、PostgreSQL 这些“大型”数据库不一样，它是一个轻量级的嵌入式数据库。什么意思呢？就是它不需要单独的数据库服务进程，所有数据就存放在一个文件里，用起来像读写普通文件一样方便。

举个例子，你写个脚本，想保存一些用户的偏好设置，或者爬虫的数据，不想折腾 MySQL 那些配置，SQLite 就非常合适。它支持 SQL 语法，该有的表、索引、事务也都有。

直接上代码，几行就能把数据库跑起来：

import sqlite3

# 连接数据库（如果没有就会自动创建 test.db 文件）
conn = sqlite3.connect("test.db")
cursor = conn.cursor()

# 创建一张表
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT,
    age INTEGER
)
""")

# 插入一条数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 25))

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
for row in cursor.fetchall():
    print(row)

# 提交事务并关闭
conn.commit()
conn.close()

运行完你会在目录下看到一个 test.db 文件，里面就是完整的数据库，拿到别的机器上一样能用。

SQLite 的优势和局限

它的优势很明显：零配置、跨平台、占用小、支持事务，单个数据库文件拷贝就能迁移。但它也有局限，比如并发写入不太行（因为是文件锁），数据量特别大时性能也不如专业数据库。

所以，SQLite 更适合小型项目、桌面应用、本地缓存，甚至原型开发。等业务真的发展起来，再切换到 MySQL、PostgreSQL 都不晚。

再来个稍微复杂点的用法

很多人不知道 SQLite 还支持一些比较高级的特性，比如内存数据库。就是直接把数据库建在内存里，用完就销毁，非常适合做临时计算。

# 内存数据库
conn = sqlite3.connect(":memory:")
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("CREATE TABLE numbers (num INTEGER)")
cursor.executemany("INSERT INTO numbers (num) VALUES (?)", [(i,) for i in range(5)])

cursor.execute("SELECT SUM(num) FROM numbers")
print(cursor.fetchone()[0])  # 输出 0+1+2+3+4=10

这个数据库不会写到硬盘，脚本一结束，数据就没了，但运行速度非常快。

所以说，Python 自带的这个小型数据库其实非常实用。很多时候你以为要上 MySQL 的场景，SQLite 就能轻松搞定。等哪天你写个脚本需要存点小数据，别急着找外部依赖，先看看 sqlite3 就够用了。