某HR吐槽：面试了不下千人，我最反感求职者面试时一直追问说这个岗位是干什么的，这只会暴露你的不重视、无知，毫无自主思考性

刚看到个贴子，说有HR吐槽：面试了上千人，最反感求职者追问“岗位具体干啥”，觉得这是不重视、无知。

我觉得这事吧，站在HR角度，确实希望候选人提前做功课，至少要知道岗位的大致职责，不然像是连简历都没读就跑来面试。但换个角度想，很多JD写得云里雾里，堆一堆“负责沟通协作、推动落地”这种话，求职者想问清楚细节，也很正常。

网友们的回复我看了看，有的说这是应聘者态度问题，有的觉得是岗位描述不透明。我比较认同后一种。岗位到底干什么，本来就是双向确认的环节，问清楚才能避免入职后鸡同鸭讲。与其觉得冒犯，不如HR也多点耐心，讲清楚对方未来要做的事，这才是负责任。【备注:文末可领最新资料】

面试题：赢得比赛的大学

小伙伴们我刚在公司楼下等外卖，顺手把这个题过了一遍…就是那个“赢得比赛的大学”，名字挺朴素，但别小看，很多同学在细节上丢分。啊对，我就按口语说说，别介意有点碎。

给一堆比赛记录，每条里有两所大学（或者直接有个winner字段），问最终哪所大学赢的场次最多。要是并列呢？一般按字典序最小，或者按出现最早，这个要看题目说法。没有特别说明我就用字典序吧，省事儿。

思路就两个字：计数

就是哈希表（dict）累加胜场。遍历每条比赛，把胜者的计数+1。最后从计数表里挑最大值；遇到并列，按字典序挑小的。数据量再大也就 O(n)，内存 O(k)（k 是学校种类数）。这玩意儿稳定靠谱。

from typing import List, Dict, Tuple, Optional

defwinning_university(
    matches: List[Dict[str, str]],
    winner_key: str = "winner",
    tiebreak: str = "lex"# "lex" 或 "first"
) -> Optional[str]:
"""
    matches: 每场形如 {"home": "A", "away": "B", "winner": "A"} 或至少有 "winner"
    winner_key: 胜者字段名（有的题叫"winner"、"winner_university"之类）
    tiebreak: 并列时如何打破；"lex"按字典序，"first"按首次出现顺序
    返回赢得最多场次的大学；若无比赛返回 None
    """
ifnot matches:
returnNone

    wins: Dict[str, int] = {}
    order: Dict[str, int] = {}  # 记录首次出现顺序，给 tiebreak="first" 用
    idx = 0

for m in matches:
if winner_key notin m:
# 如果没给 winner，就根据其他字段自己判断；这里保守处理
raise ValueError("比赛记录缺少胜者字段")
        w = m[winner_key].strip()
if w == "":
# 空 winner 跳过或报错，看题意；我这里跳过
continue
if w notin order:
            order[w] = idx
            idx += 1
        wins[w] = wins.get(w, 0) + 1

ifnot wins:
returnNone

if tiebreak == "first":
# 先按胜场降序，再按首次出现升序
        best = min(
            wins.items(),
            key=lambda kv: (-kv[1], order[kv[0]])
        )
else:
# 默认字典序打平：先按胜场降序，再按学校名升序
        best = min(
            wins.items(),
            key=lambda kv: (-kv[1], kv[0])
        )
return best[0]


# 小测一下
if __name__ == "__main__":
    data = [
        {"home": "PKU", "away": "THU", "winner": "THU"},
        {"home": "FDU", "away": "PKU", "winner": "PKU"},
        {"home": "SJTU", "away": "THU", "winner": "THU"},
        {"home": "FDU", "away": "THU", "winner": "FDU"},
        {"home": "PKU", "away": "SJTU", "winner": "PKU"},
    ]
    print(winning_university(data))              # 默认字典序打平
    print(winning_university(data, tiebreak="first"))

遍历一次 O(n)，找最大也就 O(k)。这俩都线性，放心跑。

昨晚十一点多小李还在问我：1）winner 字段可能有前后空格，strip 一下，别阴沟里翻船。2）并列规则一定看清楚，有的题要输出所有并列大学，用列表排序返回。3）大小写不统一？统一成大写或小写再计数。4）输入可能为空或全是脏数据，记得返回 None 或空数组，别抛异常把评测机吓到。

行了我外卖到了…你先把并列规则定一下，要改我那行 key 函数就行，其他不动。