员工举报调休，公司反手取消14天年假

刚看到个新闻，说深圳有家公司因为员工举报调休，结果公司一气之下直接取消了原本承诺的14天年假。这事儿瞬间把大家吓傻了。

我觉得这事吧，说到底还是公司心态有问题。员工去劳动局举报，是因为觉得权益被侵犯，这是法律赋予的权利。可公司不去解决问题，反而用取消年假这种“连坐”的方式来惩罚全体，摆明了是把矛盾推给员工。说白了，这是拿大家的利益出气，既不合法，也不合情理。

网友们的讨论我也看了，有人觉得员工太轴，有人骂公司黑心。我比较认同“制度要公开透明”这一点。企业靠小动作维持秩序，只会让信任感彻底崩塌；而员工如果连基本的假期都没保障，干劲还能有多少？

合理的制度才是企业长久的保障。靠打击报复来管理，只会让人心寒，最终两败俱伤。【备注:文末可领最新资料】

面试题：划分数字的方案数

就一个正整数 n，把它拆成若干个正整数之和，顺序不算（3+2 和 2+3 是同一种）。问一共有多少种拆法。比如 n=5，有 7 种：5、4+1、3+2、3+1+1、2+2+1、2+1+1+1、1+1+1+1+1。

把 1..n 这些数看成“面额”，每个都能用无限次。求“用这些面额凑出金额 n 的方法数”，且不考虑顺序。典型的完全背包计数模型。 一维 DP 很好写：dp[x] 表示和为 x 的方案数。遍历“面额”在外层、遍历目标值在内层（从小到大），就能天然去重（避免 2+3 和 3+2 的重复）。

defpartitions(n: int) -> int:
if n < 0:
return0
    dp = [0] * (n + 1)
    dp[0] = 1
# coin 是每个可用的加数（1..n）
for coin in range(1, n + 1):
for x in range(coin, n + 1):
            dp[x] += dp[x - coin]
return dp[n]

这个写法的语义：对每个 coin，你要么不用它，要么用一次、两次……都在第二层循环的累加里体现了。外层 coin 递增，保证组合无序。

另一个角度：限制“最大部件”

也有人喜欢用二维 DP：f[i][j] 表示把 j 拆成若干数且每个数不超过 i 的方案数。转移：

• 不用 i：f[i-1][j]
• 至少用一个 i：f[i][j-i]于是 f[i][j] = f[i-1][j] + f[i][j-i]。空间可压成一维，实际就是上面的硬币模型。

if __name__ == "__main__":
for k in range(1, 8):
        print(k, partitions(k))
# 期望：1→1, 2→2, 3→3, 4→5, 5→7, 6→11, 7→15

时间复杂度约 O(n^2)，空间 O(n)。 如果 n 很大（几千以上），这个二次算法就有点慢，可以做两件事：

1. 取模（很多在线题会给个 MOD），避免整数过大；
2. 需要多次查询不同 n 时，把 dp 一次性滚到最大值，后面直接查表。

defpartitions_mod(n: int, mod: int = 10**9+7) -> int:
    dp = [0]*(n+1)
    dp[0] = 1
for coin in range(1, n+1):
for x in range(coin, n+1):
            dp[x] = (dp[x] + dp[x-coin]) % mod
return dp[n]

更深一点有欧拉的“五边形数定理”可把 p(n) 用奇妙的递推算出来，理论很优雅，但实现细节多、易出错。面试或竞赛赶时间，完全背包计数这套写法最稳、也最好讲清楚。

就这样，代码能过大多数题；需要超大 n 再考虑更高级的数学公式或生成函数。