亚洲多国进入流感季，较以往暴发时间明显提前；冰岛首次发现蚊子，不再是“全球唯一无蚊国”｜环球科学要闻

· 环境 ·

冰岛首次发现蚊子，不再是“全球唯一无蚊国”

图片来源：维基百科

据卫报（The Guardian）消息，由于全球变暖，冰岛变得更加适合昆虫生存。就在本月，冰岛首次发现存在蚊子。冰岛拥有丰富的沼泽和池塘等蚊子繁殖地，但许多蚊子物种无法在冰岛恶劣的气候条件下生存。不过冰岛正在变暖，其速度是北半球其他地区的4倍。根据现有的观察数据，冰岛的冰川正在不断崩塌，一些适合生存在较温暖的南方气候中的鱼类，如鲭鱼，已经在冰岛的海域被发现。而此次关于蚊子的发现，由冰岛自然科学研究所的昆虫学家Matthías Alfreðsson证实。他收到了来自一位居住冰岛Kjós区的昆虫爱好者收集的三只环纹库蚊（Culiseta annulata，这是一种原产于北欧的蚊子），其中两只是雌性，一只是雄性。据悉，这些昆虫最开始停在吸引飞蛾的红酒丝带上。（The Guardian）

· 公共卫生 ·
亚洲多国进入流感季，较以往暴发时间明显提前

据世界卫生组织10月20日发布的呼吸道病毒监测简报，在日本、韩国等多个国家，典型的季节性流感活动期比往年提前。目前主要流行的病毒是甲型流感病毒（H3N2），与上一个冬季甲型流感病毒（H1N1）pdm09占主导地位有所不同。据《时代》（Time）消息，最近几周，包括日本在内，亚洲多个国家和地区的流感病例均有所增加，包括新加坡、泰国和印度等。

10月3日，日本厚生劳动省宣布全国进入流感疫情，此前日本的流感爆发通常发生在11月底左右。H3N2病毒也正在印度的北部蔓延，引发疫情。据新加坡卫生部消息，最近4周，新加坡的急性呼吸道感染病例数量也略有上升，不过主要由普通感冒鼻病毒和流感病毒引起。该国的流感病例通常在12月至3月以及5月至8月期间较高。泰国的流感病例在今年9月份出现激增，截至9月13日，泰国今年的流感病例总数超过55.5万例，死亡病例59例。

据中国疾病控制预防中心在10月16日公布的监测数据，我国本周北方省份流感活动呈低水平，南方省份流感活动上升。而据《南华早报》消息，流感正在香港蔓延，当地专家呼吁居民尽早接种疫苗。目前的一个担忧是，除了H1、H3或B型流感病毒（人类对这些病毒几乎没有免疫力）之外，是否会出现一种全新的流感病毒毒株。（WHO、Time、新加坡卫生部、中国疾病控制预防中心、《南华早报》）

· 人工智能 ·
OpenAI发布首个AI浏览器

图片来源：OpenAI

当地时间10月21日，人工智能公司OpenAI推出了内置ChatGPT的全新网页浏览器ChatGPT Atlas，直接挑战了谷歌Chrome浏览器的主导地位。Atlas允许用户在任何窗口中打开ChatGPT侧边栏，以便汇总内容、比较产品或分析来自任何网站的数据。在“代理模式”（现已向付费用户开放）下，ChatGPT可以自主与网站进行交互，从头到尾完成多步骤任务，例如搜索和购买旅行产品。目前ChatGPT Atlas可以在苹果的mac OS系统上使用，Windows、iOS和Android版本将稍后发布。

据路透社消息，OpenAI于2022年底推出 ChatGPT，颠覆了科技行业。在取得初步成功之后，该公司面临着来自谷歌和初创公司Anthropic的激烈竞争，并一直在寻求新的增长领域。与此同时，自ChatGPT首次亮相以来，谷歌一直在开发适应不断变化的搜索行为的方法。上个月，谷歌将其Gemini AI模型集成到Chrome浏览器中，供美国用户使用，并计划将Gemini引入iOS Chrome应用。根据StatCounter的数据，尽管浏览器竞争日益激烈，9月份Chrome在全球浏览器市场的份额为71.9%，仍占据主导地位。不过ChatGPT Atlas可能会给广告收入带来新的竞争。有分析师表示，将聊天功能集成到浏览器是OpenAI开始销售广告的前兆。尽管目前OpenAI还没有这样做，但一旦其开始销售广告，可能会从谷歌手中夺走相当一部分搜索广告份额，而目前谷歌占据了搜索广告支出的90%左右。（OpenAI、Reuters）

· 物理学 ·
新型量子存储器或能兼顾效率与保真度

图片来源：J. Guo et al., “Near-perfect broadband quantum memory enabled by intelligent spin-wave compaction,” Phys. Rev. Lett. 135, 170802 (2025).

量子存储器对量子通信和量子计算至关重要。但迄今为止，不可控的噪声迫使量子存储器在有限的效率（成功检索的输入状态比例）和有限的保真度（检索状态与输入状态之间的相似性）之间进行权衡。最近，在一项发表于《物理评论快报》（Physical Review Letters）的研究中，上海交通大学的研究团队与合作者提出了一种高效、高保真的量子存储器方案，似乎可以消除在效率和保真度间的权衡。

此前，提高量子存储器效率的方法往往会放大噪声，降低了存储器的保真度。而抑制制噪声的尝试又会导致效率降低。为了打破这一僵局，研究人员用原子气体构建了一个量子存储器，由光子携带输入信息，由气体中的自旋波存储信息。通过揭示信息从输入光子态转移到存储自旋波态的基本物理机制，研究团队优化了这一过程。此外，他们还设计了一种利用光精确塑造和压缩自旋波的方法，从而有助于检索存储状态。这两个步骤最大限度地提高了存储器的效率，同时最大限度地降低了噪声。根据该方案制造的新型量子存储器效率高达94.6%，其噪声效率比至少比传统量子存储器低5倍，保真度高达98.9%。未来，这种存储器或许可用于推动高速量子网络、量子态操控和大规模量子计算的发展。

· 天文学 ·
早期宇宙中的“混乱”星系难以稳定下来

图片来源：NASA, ESA, CSA, STScI, B. Robertson (UC Santa Cruz), B. Johnson (CfA), S. Tacchella (Cambridge), P. Cargile (CfA)

随着宇宙的演化，星系逐渐变得更加平静和有序。但在宇宙大爆炸后几亿年内形成的星系，比我们今天看到的星系要混乱得多。最近，在一项发表于《皇家天文学会月刊》（Monthly Notices of the Royal Astronomical Society）的研究中，英国剑桥大学团队分析了宇宙诞生8亿至15亿年间存在的250多个年轻星系，通过研究这些星系内部气体的运动，研究人员发现，恒星形成和引力不稳定性引发了剧烈的湍流，导致大多数星系仍处于混乱状态，尚未像我们的银河系那样稳定地形成光滑的旋转圆盘。

研究人员使用韦布空间望远镜（JWST）近红外相机（NIRCam）的“光栅模式”，该模式很少被使用，可以捕捉遥远星系中电离氢气发出的微弱光线。研究人员编写了新的代码来解析光栅数据，并将其与JWST其他的巡天图像进行匹配，以测量每个星系内部气体的运动情况。此前的研究结果表明，质量巨大、秩序井然的星系盘在很早的时候就形成了。但通过观察数百个恒星质量较低的星系，研究团队观察到了巨大的差异，一些星系开始进入有序旋转状态，但绝大部分星系仍处于动荡和不稳定的状态，且它们是通过频繁并合和恒星爆发成长起来的。这项研究展示了星系如何从混乱的团块逐渐转变为有序的结构，以及像银河系这样的星系是如何形成的。随着JWST数据积累，未来研究人员将能进一步追踪这些湍流系统是如何发展为我们今天看到的螺旋星系。（University of Cambridge）