探讨MaaS赋能AI原生应用新范式 第三期“AI风向标”沙龙顺利举办
ITPUB约 4 分钟MaaS（模型即服务）作为大模型落地的核心载体，以服务的方式实现模型能力供给，显著降低技术门槛，助力企业快速构建AI原生应用，推动大模型在多领域的规模化应用。然而，大模型应用的落地在技术成熟度、行业场景适配、业务系统集成等方面仍面临挑战。如何通过MaaS平台应对这些挑战，加速大模型应用落地实践，成为当前业界关注的话题。2025年10月29日下午，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究所与IT168联合举办MaaS赋能大模型应用研讨会暨第三期“AI风向标”线上沙龙活动，邀请中国信通院、中电信AI公司、天云数据、国家智能语音创新中心、中国电子云的嘉宾共同探讨，累计4200余人线上参会。
在主题演讲环节，中国信通院人工智能研究所高级业务主管程阳以《我国MaaS产业发展现状及赋能大模型应用落地展望》为题，围绕“人工智能+”政策背景，指出业界正积极推进MaaS产业生态建设。程阳表示，我国MaaS产业正在快速发展，大模型推理需求持续提升，MaaS产业结构不断完善，标准体系逐渐健全，公有云大模型服务性能与用户体验在持续提升。未来，MaaS领域将沿着深化工程化能力、拓展多模态MaaS应用、深化行业级MaaS平台方向发展，加速赋能大模型规模化商业化应用落地。
图1：中国信通院人工智能研究所高级业务主管程阳主题演讲
中电信AI公司星辰智能体平台产品架构师靳伟分享了《星辰智能体平台：大模型的产业落地实践》，基于大模型构建的星辰智能体平台的落地成果，介绍了星辰智能体平台的功能应用、智能体应用的落地方法论以及与电信行业的合作案例。最后，他指出企业智能化需协同技术、业务与组织转型，智能体在更多场景的深度落地需要产业伙伴携手推进。
图2：中电信AI公司星辰智能体平台产品架构师靳伟主题演讲
天云数据AI产品总监曹思远带来了《后训练时代MaaS能力就绪》的分享。曹思远表示MaaS时代的AI商业化逻辑发生了变化，重点体现在价值驱动和AI协同的趋势。在后训练时代，强化学习及奖励工程成为技术演进新动力。通过针对模型或Agent的不同偏好对齐方法，解决了传统MaaS落地中的诸多问题；数据合成方面结合可验证奖励、角色驱动等方式，以满足 MaaS 商业化落地对数据集质量及多场景应用的需求。企业组织架构与管理逻辑也需适配 AI 协作模式。
图3：天云数据AI产品总监曹思远主题演讲
国家智能语音创新中心MaaS平台产品总监章晨以《从数据到模型，领域大模型实践分享》为题，通过分享通用大模型技术和应用场景演进过程，聚焦企业大模型精调实践案例与应用总结，阐明了大模型精调需要从模型选型、数据构建、模型精调与评估等多方面入手。章晨表示，模型价值在于转化为业务方案，未来企业要把握AI产品落地机遇以保持长期竞争力。
图4：国家智能语音创新中心MaaS平台产品总监章晨主题演讲
中国电子云MaaS平台产品负责人徐星雨分享了《中国电子云·大模型平台的行业应用实践》。徐星雨指出，尽管大模型赋能千行百业已成趋势，但其在行业核心业务中的落地仍面临挑战。对此，徐星雨系统阐述了高效调优大模型与基于复杂场景搭建智能体的方法论，并展示了中国电子云从多模态数据治理、模型开发到应用开发的全链路产品能力，结合实践案例深入剖析了如何为大模型应用挖掘实际价值。
图5：中国电子云MaaS平台产品负责人徐星雨主题演讲
中国信通院长期深耕人工智能与模型即服务（MaaS）方向研究，联合中国人工智能产业发展联盟（AIIA）模型服务（MaaS）工作组，围绕技术研究、标准、报告、评估等，推进MaaS在行业级应用、多模态融合、工程化能力等方面工作，构建协同创新、安全可信的MaaS产业生态，加速MaaS赋能千行百业，推动“人工智能+”行动稳步落地。