产品犬舍

聊聊什么是“专家的直觉”

之前在私聊里聊到过专家直觉这个概念,想展开来聊一聊。

作为产品专家,我对专家输入输出的理解是:快速准确抓重点。

比如说,对于专长领域里熟悉的业务环境,抽象出关键约束是什么?长板和短板分别是什么?怎样描绘结构与系统?

比如说,对于专长领域里遇到的新业务环境,快速判断哪些是关键信息,先收集关键信息,再发表观点意见。

我在做产品咨询的时候,习惯是先听对方的背景介绍,在脑子里模模糊糊有一个结构。听着听着,结构越来越清晰,就会频繁打断对方的讲解,对我认为的关键信息进行提问,让结构更完整。当对方向我提问后,不急于回答,而是连续反问,直到回答所需的关键信息收集完成,再开始高密度输出。

这是典型的专家咨询场景。

另一个有代表性的例子是 “旅行攻略”。

如果你去小红书上查找旅行攻略,会发现 99.9% 都是流水账记录自己的感受。比流水账更高的质量评价标准,是对目的地、路线、POI 的「总结」。言简意赅地把感受提炼为总结,几句话就能概括性地讲清楚这是哪里,特色是什么,在旅行结构(上级目的地与旅行路线)中怎样理解和放置这里。

能把结构描绘清楚,重点提炼准确,就达到了专家水准。这是一种高度集中的 “面向对象” 的能力。

有意思的是,专家水准的输出,往往是出于直觉。

专家直觉比较难精准描述,大意是,收集完成关键信息之后,很可能关键答案已经在我嘴边了。从关键信息到关键答案的过程几乎是在大脑里跳出来的,飞快地吐 token,速度有时候比 AI “深度思考” 模式还快,中间并没有清晰的推理阶段。

回答问题之后,尤其是讨论确认这是一个正确答案之后,我可以用几倍的时间,把答案逆向拆解成环环相扣,层层递进的思维链,对别人会有更强的说服力。一整个思维链完全是在 token 吐完之后,逆向工程推理出来的,而不是符合常识的先推理,再出答案。

  • 常识:先建立思考框架,用信息填满框架,再通过严密的逻辑推理得出答案。

  • 专家:跳过框架,直接拿到框架里的关键信息。跳过推理过程,直接涌现答案。节约了大量的 token 和思考时间。

根据我的观察交流,这种直觉是各领域专家常见的输出习惯。极端点说,如果不能靠直觉输出,可能你很难谈得上某个领域的专家。

那么更难的问题来了,专家直觉是怎么培养起来的呢?

我以己推人,聊点玄的。

专家直觉主要来自于 “体感”。

体感的意思是,“信息-思考-行动-反馈-思考” 的一整个流程中,自己感受到了什么,尤其是后四步。

当一个人用思考指导行动,对行动进行复盘,复盘指导迭代,反复重复这个过程,他就会快速成长起来。

当以上任务有复杂的信息背景,这个人又有比别人更敏锐的感触,更深入的思考,他迟早会成为专家。专家之路是由许许多多次复杂任务的体感铺就的,无论旁观多少次,阅读多少字多少视频都不行,必须有 “内心被反馈强烈触动” 的身体感受。这种强烈的触动累积多次以后,转化为了从茫茫信息中抓重点的能力(重点就在情绪的波峰),也转化为了专家直觉(跟着思考时的情绪律动走一条捷径)。

最终,当收集完成关键信息之后,专家直觉带领你迅速从 A 跳跃到了 G,相当于从迷宫的入口直接抵达出口。为了服众,也可以多花几倍的时间,向别人层层推理 ABCDEFG……但其实并不用这么麻烦。

别人 “A”,我想了想,直接回答 “G”。

别人:“为什么会是 G?”

我花了几倍的时间来向他解释 “ABCDEFG”。推理过程几乎是一边讲,一边(临时)想,就好像笼罩着迷宫的雾气一点点散去,从上帝视角往下看,阳光照亮了最短通路。

讲这些体会,并不是炫耀我能做到什么,而是在想,AI 未来能复制这样的专家能力吗?基于少数(关键)信息,跳跃式得出一个符合严密逻辑的答案。尤其是针对复杂多变的问题,先搞清楚什么是关键信息,获得所需的关键信息,最后一个虎跳直达迷宫出口。

作为理性悲观者,我当然不相信 AI 能复制这种能力。AI 可以学习海量知识,但不会有多年积累的体感;可以理解海量信息,但不会有亲身经历的情绪反应。

如同 llya 所说:“情绪是更高级的价值函数。” 敏锐的人会通过情绪波动,找到并且聚焦于关键信息,无需输入全部 token,而是将主要算力集中在核心 token 上一举突破。这种极致的加减法往往也是 “创造” 的经典模式。

内心与身体的感受,指引人类走向专家与创造之路。

犬校同学在这个话题下回帖交流:

前段时间我被老板拉去支持一个完全没做过的方向,那段时间我觉得自己像个跨界小学生,在熟悉领域里的那些直觉和细致全都消失了,思考粗糙笨拙。

事后,我找 AI 聊过这个现象。我的困惑是,原以为很多思考方式是可以迁移类比的,说穿了都是一些逻辑可推导的问题。即便我没有经验,但类比一下也能推敲出来该想啥、还缺啥。

后来 AI 给我的解释是:专家直觉是 **经过长期积累,潜意识里形成的模式识别能力**。科学上称之为 *chunking*(信息组块化):你不需要一步步显性推理,就能迅速抓住问题的关键,并联想到大量细节。

为什么我认为逻辑可迁移,但实际应用的时候经常被卡住?这是因为缺乏大量丰富的语境和背景知识(心理学上叫远迁移)。在熟悉的领域里,我们的经验会自动填充这些语境,就像把一张充满马赛克的图片快速还原为无码高清图一样。

所以专家直觉经常会表现得像特异功能:我的脑子好像还没开始思考,嘴里却直接蹦出了一个了不得的洞察,把自己都吓一跳。

我的回复:
这也是我一直有提及的 “隐性信息”。主要靠隐性信息,而不是显性的知识,让人类成长为专家。隐性信息是客观世界里大量复杂琐碎的信息,与主观感受交互的结果,也是信息宇宙里的暗物质。

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