AI 小白：使用 n8n 搭建一个工作流。
朱晋君约 2 分钟大家好，我是君哥。今天来使用 n8n 搭建一个工作流。
n8n 是一款开源、灵活的 AI 工作流自动化平台，其核心理念是通过可视化拖拽界面将不同的应用、服务、API 或数据源连接起来，实现复杂的自动化任务，而无需编写大量代码。在多个 AI agent 使用和 app 集成上，n8n 比其他工具提供了更多的自由。
因为在线使用只有 14 天试用期，笔者选择了本地部署，这里选择的不是最新版本。
首先，登录 n8n 页面，点击创建工作流：
进入工作流界面后，点击“+”，首先添加一个触发节点“when chat message received”，也就是当收到消息时触发这个节点。
后面添加一个 AI Agent，Chat Model 选择 DeepSeek Chat Model，需要注意的是，这里需要输入 DeepSeek 的 Api Key，可以去 DeepSeek 页面创建后保存下来。
创建 AI Agent 后，页面如下：我们先进行一个简单的调试，让大模型输出“北京通州未来一周的天气”。
AI Agent 上面有一个 Memory，这里选择“Simple Memory”，可以保存大模型的输出。
然后我们再加一个节点，把大模型输出的天气情况转换成文件：这里我们选择转换成 text 文件：
增加节点后，配置如下，“Text Input Field”的值要跟大模型的输出参数保持一致:
所有节点执行成功后，文件就可以下载了。
总结：使用 n8n 搭建一个工作流还是非常方便的，而且 n8n 可以部署在本地，这样数据可以在本地保存下来。
从 MySQL 迁移到 GoldenDB，上来就踩了一个坑。
面试官：MySQL BETWEEN AND 语句包括边界吗？
面试官：MySQL Redo Log 和 Binlog 有什么区别？分别用在什么场景？
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