AI 小白：使用 AI 生成一组草原美图！

大家好，我是君哥。

作为 AI 用户，一个重要的使用场景就是生成图片，今天我们使用 AI 来生成一组草原风情的美图。

能生成图片的大模型并不少，比如下面这些：

• 文心一言：国内领先的 AI 绘图平台，对中文提示非常友好，图片风格也更偏向亚洲，可以使用网页版和 APP 访问；
• Qwen-Image：阿里通义大模型，可以文生图、图生图，国内知名度高；
• Ideogram：可以在图片中嵌入清晰、准确的文字，在制作海报、logo 、社交素材等方面表现突出；
• Nano Banana Pro：谷歌基于 Gemini 3 Pro 开发的最新图像生成模型，支持2K 和 4K 分辨率，可生成不同风格、字体和语言的文本，对中文支持友好，需要购买会员才能使用；
• DALL-E 3：OpenAI 开发的图像生成模型，在文字渲染方面表现突出，与 ChatGPT 集成，自然语言理解强，出图快，适合快速创意与日常内容，适合新手，需要能科学上网，商用需授权;
• flux ai：由 Black Forest Labs 开发的开源图像生成模型，基于 120 亿参数架构，输入文字描述后生成图片，需要购买会员才能使用；
• HunyuanImage 3.0：混元图像 3.0，腾讯混元团队开发的原生多模态模型，是目前世界上最大、最强的开源图像生成模型之一，采用 800 亿参数架构；
• 可图 2.0：快手推出的图像生成模型，支持‌文生图‌和‌图生图‌功能，具备强语义理解能力，能解析成语、谚语等复杂文本；采用多条件可控生成技术，可精确刻画场景细节并适配摄影级画质需求;
• 即梦: 字节跳动旗下剪映团队开发的生成式人工智能创作平台，前身为 2024 年 3 月内测的剪映 Dreamina，定位一站式AI创意工具，支持文/图生图、文/图生视频功能，提供智能画布、故事创作模式及镜头控制等AI编辑能力，产品 slogan 为"让灵感即刻成片"。
• MAI-Image-1：微软首个完全自研的图像生成模型，强调真实感光影处理和自然景观渲染能力,在生成食品和自然场景图像方面表现尤为出色，并且在艺术照明和照片级细节上也有极好的表现;
• Midjourney v7：艺术质感顶尖，光影/细节强，支持 5120×5120，适合概念设计、影视分镜，订阅制，适合专业艺术创作；
• Adobe Firefly：商业合规标杆，深度对接 PS/AE，适合企业设计与版权敏感场景；
• Stable Diffusion（SDXL/SD 3.5）：开源标杆，可本地部署，插件/模型生态极丰富，适合开发者与定制化需求，搭配 ControlNet 可精准控姿/构图；
• 智谱 CogView-4：长文本理解强，文字生成准确，适合图文结合创作。

生成一组风景照片

生成一组图片，展现草原的四季。包括下面内容： 

1.一条看不到尽头的草原公路，这条公路是双向双车道； 

2.公路两边的草原上有动物在悠闲地吃草； 

3.越野车穿越草原公路，慢慢地驶向远方； 

4.远处的草原能隐约看到湖泊； 

5.有一些游客在草原上拍照； 

6.生成图片不带水印； 

7.分别生成春夏秋冬四个季节。

首先我们使用文心一言来生成，下面我们看一下生成的四张图片，景色都非常漂亮。不足的点一个是除了夏季的这张图片外，其他三张照片里面都有雪，没有一张满意的秋季的照片，第二个是有 AI 生成的水印。

我们使用 HunyuanImage 3.0 生成，输入同样的提示词，我们看一下生成的四张照片：

这四张照片中，有了秋季的景色，不足是夏季的草原不够绿。

我们再使用即梦生成一下。看下面四张图片：

即梦生成的图片是最符合四季这个特点的，不足是这几张图片视觉上不够辽阔，感受不到草原的无边无际。

下面在使用 Nano Banana 生成一下，模型选择“Nano Banana 2.0 Pro”。生成的四张图片放在一起，像是从一个位置拍摄了草原的四季，这组图片还是比较成功的。

最后我们用“智谱CogView-4”生成一下，如下图。智谱生成的这个图片差距有点大，它是想在一张图片上体现出草原的四季，但是从这张图片上面又没有体现出来。

总结

能生成图片的大模型很多，国内的大模型，对中文了理解较好，成本低，国外的有的需要科学上网，成本较高。使用的时候，可以根据自己的需求选择最合适的。