中国AI用Token量逆袭美国：一场算力版图的悄然改写

2026年2月，旧金山还在为英伟达的财报欢呼，太平洋西岸的算力洪流却已悄然决堤。

全球最大的AI模型聚合平台OpenRouter的最新数据，像一颗投入资本深水区的石子，激起了连锁反应。2月9日至15日这一周，中国AI模型的周调用量达到4.12万亿Token，历史性地超越了美国模型的2.94万亿Token。这不仅是数字的反超，更是一种象征：在全球开发者用API密钥“投票”的赛场上，中国AI从追随者变成了定义者。

一周后，差距进一步拉大。中国模型的调用量冲高至5.16万亿Token，三周内暴涨127%，而美国模型则下滑至2.7万亿Token。更令硅谷侧目的是，全球调用量排名前五的模型中，中国占据四席——MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5以及DeepSeek的V3.2，合计贡献了Top5总调用量的85.7%。

这一刻，华尔街的叙事开始转向。

冰与火之歌：英伟达的“惊雷”与国产算力的“狂飙”

资本市场永远对结构性的变化最为敏感。

就在英伟达发布了一份堪称惊艳的财报后，其股价却意外大跌5.5%，一夜蒸发近2600亿美元（约合人民币1.77万亿元）。市场不再为单纯的业绩增长买单，转而质疑AI资本支出的可持续性。与此同时，A股和港股的算力租赁、云计算、电力板块却掀起了涨停潮。

这“冰火两重天”的背后，是一个核心认知的转变：AI的繁荣，不再简单地等同于英伟达高端芯片的销量。

OpenRouter的用户构成让这次反超更具含金量——该平台美国开发者占比高达47.17%，而中国开发者仅占6.01%。这意味着，中国模型的崛起并非“内循环”的自嗨，而是实打实地赢得了全球开发者的“用脚投票”。知名风投机构a16z的合伙人Martin Casado观察到，如今在硅谷寻求融资的AI初创公司中，其路演核心模型有高达80% 使用的是中国的开源模型。

Token背后的经济学：当“堆卡”时代落幕

中国模型凭什么征服全球开发者？答案藏在两个字里：成本。

在OpenRouter平台上，价格差异触目惊心：MiniMax的M2.5与智谱的GLM-5的输入价格均为0.3美元/百万Token，而海外对标产品Claude Opus4.6的价格高达5美元/百万Token，是中国模型的16.7倍；在输出环节，这一差距更是拉大到22.7倍。

这种“极致性价比”并非源于补贴，而是技术路线的降维打击。

弗若斯特沙利文中国总监李庆指出，以“混合专家（MoE）”架构为代表的技术路线，是中国模型大幅降低推理成本的核心原因。MoE架构通过“按需激活”部分专家网络而非调用全部参数，让推理时的显存占用降低60%，吞吐量提升高达19倍。

这意味着，在传统“模型越强、参数越多、GPU需求越大”的逻辑之外，中国厂商走出了一条新路——用算法效率换取算力解放。摩根大通预测，从2025年到2030年，中国Token消耗量的年复合增长率将达到330%，五年间实现370倍的增长。

从“对话”到“干活”：Agent时代的结构性红利

Token消耗量的指数级攀升，背后是AI使用模式的根本性转变。

AI的角色正从一个提供简单信息的“问答工具”，进化为能够深度参与工作流、处理复杂任务的“生产力工具”。国联民生证券在研报中提出了“Token通胀”的概念：单位时间内、单位用户的Token消耗正在结构性上升。

编程场景首当其冲。OpenRouter与a16z发布的报告显示，编程任务的Token占比从2025年初的11% 飙升至50% 以上。Agent模式下，机器可以持续在后台跑流程：一次编程任务可能经历“写代码→运行→报错→改→再跑”几十个回合，一个活跃会话的上下文很快膨胀到23万Token以上。

在这种负载下，价格差距就是生死线。一家使用OpenClaw的欧洲开发工作室公开了他们的方案：80%的日常推理引擎用Kimi K2.5，20%的硬骨头用Claude。一天的Kimi开销约5到10美元，而如果全量使用Claude，月成本将高达800到1500美元。

涨价背后的新逻辑：价格战结束，需求战开始

有趣的是，在调用量井喷的同时，中国模型开始悄然提价。

2月12日，智谱发布GLM-5的同一天，宣布GLM Coding Plan套餐整体涨价30%起，海外版涨幅更是达到67%-100%。这是国产大模型2026年首次大幅提价。

智谱的回应是：“用户规模与调用量快速提升，公司同步加大算力投入。” 这揭示了一个新逻辑：当Token需求因Agent化而暴涨，涨价本质上是供需的再平衡。

Kimi K2.5的案例更具说服力。该模型支持Agent集群，能根据任务需求调度多达100个“分身”并行工作，将复杂任务处理效率提升3到10倍。据媒体报道，Kimi在发布K2.5后不到一个月的累计收入，已超过其2025年全年的总收入。

结语：算力民主化的中国叙事

从追赶者到领跑者，中国AI模型在OpenRouter平台上的登顶，不仅是一次数据的突破，更标志着一个新时代的开启。

英伟达CEO黄仁勋曾说：“没有算力，就无法生成Token；没有Token，就无法带来收入增长。”当中国模型凭借MoE架构、极致性价比、Agent原生适配，将Token的生成成本降至美国的1/10乃至1/20时，它们不仅赢得了市场份额，更在重塑全球AI的算力民主化进程。

Token是AI时代的“燃料”，而中国厂商正在让这种燃料变得像水电煤一样普惠。当“AI中国团”以集群姿态站上世界舞台，这场由Token驱动的算力革命，才刚刚拉开序幕。

元宇宙与人工智能三十人论坛

因微信公众号整改，没有加“星标⭐️ ”的订阅号有时无法收到消息

1.为防止错过最新资讯，请将元宇宙与人工智能三十人论坛设为星标⭐️ 

2.点击“赞”和“在看”，提高我们相遇的几率。

3.精彩文章，请点击文末左下角“分享”给好友。

了解更多关注