GTC科技春晚看点：黄仁勋祭出企业版龙虾NemoClaw

17日凌晨2点，一年一度的GTC大会正式拉开帷幕，NvidiaCEO黄仁勋依旧穿着他标志性的皮衣，与来自全球190多个国家的3万多名观众见面。

作为AI领域的年度“风向标”，很多科技爱好者都是提前定好闹钟，熬夜观看盛会。这场长达2个多小时的演讲，透露了哪些关键信息？你以为只是显卡，事实上还有软件！

“OpenClaw可能是人类历史上最重要的软件发布。” 黄仁勋这句话引爆现场，他不只是在夸OpenClaw，而是在布一个更大的局，那就是推出企业版龙虾——NemoClaw。连全球最牛的GPU硬件制造商也下场，不得不说“全民抓虾”的时代，真的来了！

会议现场，黄仁勋直接祭出NemoClaw企业级AI Agent平台，不是“支持OpenClaw”，不是“兼容OpenClaw”，纯粹推自己的“龙虾”，并且是加了“护栏”和防护机制的版本。说白了，这版“企业级龙虾”有一个最大的特色，那就是套上了一个安全的“笼子”，可以让企业级用户放心使用。

你可能会认为，NemoClaw更像是OpenClaw的竞争对手。但实际上，NemoClaw是英伟达与OpenClaw 的创始人Peter Steinberger合作开发的项目。最初，是为了把OpenClaw集成到英伟达的开源技术栈，在代理工具包中提供了一些企业级场景中缺失的部分，尤其是安全防护能力。只不过，Peter在今年早些时候加入了OpenAI，但依然是OpenClaw 的维护者。

黄仁勋认为，OpenClaw以及这些“爪子”（指代理工具），将变得像 Linux、Kubernetes、HTML 及其他基础工具一样重要。

至于，英伟达下场“卷虾”的真正意图是什么？很明显，NemoClaw不是要再造个OpenClaw同款龙虾，而是要补足企业场景缺失的能力，并且要易用，用户只需一条命令即可安装。

目前，英伟达已经与多家巨头企业在谈合作，包括Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrike等，虽然没有一家正式确认，但这份名单本身说明NemoClaw的这次出手，并不简单。

从技术发展路线来看，NemoClaw不是从零开始，而是把现有能力重新组装成"Agent优先"的产品形态。NemoClaw的底层架构是Nvidia自家三件套，包括NeMo框架 + Nemotron模型家族 + NIM推理微服务。

NemoClaw的突出优势在于：

• 兼容性强： 可以配合任何编码代理使用，不强制用户使用Nvidia的GPU。

• 功能突出：更强调安全属性，注入了英伟达的新旧开源模型、工具和框架，能在个人电脑上自动完成多步骤任务。

• 模型自由： 例如，它可以使用英伟达自有的 Nemotron 模型（或其他在本地/云端运行的模型）、公司的 Dynamo 推理引擎，以及一个名为 OpenShell 的全新开源安全组件来运行。

NemoClaw由多个关键模块构成，首要组件为OpenShell，这是一款为 OpenClaw 添加隐私保护与网络安全防护机制的工具。通过在沙箱环境中运行 OpenClaw，阻止智能体访问与任务无关的文件，同时限制其网络访问权限，为智能体打造安全可控的运行边界。

“OpenShell 提供了‘爪子’（代理）之下缺失的基础设施层，赋予它们实现生产力所需的访问权限，同时执行基于策略的安全、网络和隐私保护措施。” 英伟达生成式 AI 软件副总裁Kari Briski 曾在发布会前表示。

当AIAgent开始大范围获取企业工具和数据，OpenShell这种设计会成为关键一环，通过在策略执行层的控制，再加上安全、网络和隐私保护方面的防护措施，才能做到万无一失，让企业将数据控制在安全范围内。

众所周知，OpenClaw 在早期版本中存在不少安全问题。虽然，目前大部分问题已修复，但让自主代理访问私有或企业数据的风险，不仅仅是靠修补漏洞能解决的。这时，OpenShell 就派上用场了，它能确保代理始终“守规矩”。

除了OpenShell ，NemoClaw还有另一个核心组件是英伟达既有项目Nemotron，该组件由 OpenShell 提供技术支持，包含六款以上经过优化的 AI 模型，可高效处理文本生成、图表分析等各类任务。用户可配置基于 NemoClaw 的智能体，将指令路由至 Nemotron 算法执行；同时，该工具也支持与云托管大语言模型集成，通过名为 “隐私路由器”（Privacy Router）的组件，确保敏感数据不会被传输至外部大语言模型，兼顾算力扩展与数据安全。

NemoClaw 通过一条命令即可安装包含 Nemotron 模型和Nvidia OpenShell组件的 OpenClaw。这为Agent的快速发展带来了强大助力，并且大大降低了新技能的学习成本，使得用户能够在明确的隐私和安全防护措施下完成任务。

在终端能力支持上，NemoClaw 既可以在云端运行，也可以部署在本地 RTX PC 上，或者是英伟达自家的台式超级计算机（如 DGX Spark 和 DGX Station）上。当然，还有一些开发者可能会采用其他专有设备，比如：当时为部署OpenClaw 而购买的 Mac mini。NemoClaw也支持Mac mini。

很明显，NemoClaw的发布，看重的不是软件本身，而是软件背后的生态。通过这种专有Agent开发平台的打造，最终会扩大硬件生态，比如：英伟达DGX Station这种高端、前沿的本地设备，已经于周一开始接单。

整体而言，Nvidia NemoClaw 的发布，不只升级了龙虾大战的竞争态势，更为Agent开源开放社区做出了突出贡献，旨在将令人难以置信的“OpenClaw 现象”提升到更高维度，就像PyTorch、Kubernetes、OpenGL 等发展浪潮一样，大家都在极力拥抱最新趋势。如果说，OpenClaw让每个人都能拥有一个AI管家；那么NemoClaw要做的事是，让每家企业都能安全地"雇佣"一支AI管家团队。