AI 赋能出海增长 ① | AI 搜索趋势的五大营销启示

在研发 AI 模式（AI Mode）时，Google 发现传统搜索与 AI 聊天机器人之间存在体验断层。用户既渴望自然、无需重复背景信息的对话式交互，又高度依赖搜索的权威性、响应速度，以及与真实网页的紧密连接。事实证明，用户对实时、可靠的网页信息源有着持续且强烈的需求。

随着搜索演变为“多轮对话”，查询的复杂性与长尾商业意图显著增加。在 AI 模式下，大量查询会引发持续追问，搜索正以前所未有的深度辅助消费者发现新事物并做出决策。这意味着，品牌有更多机会成为用户的“最佳答案”。通过 AI 概览（AI Overviews）和 AI 模式（AI Mode)中不断拓展的广告形式，品牌能精准触达提出新型问题的消费者。为把握机遇，广告主应积极部署 AI Max 搜索广告系列（AI Max for Search）和效果最大化广告系列（Performance Max），紧随用户的好奇心，更高效地触达潜在客户，并为他们提供优质的体验。

用户的偏好正在发生显著变化，他们期待的内容类型变得更加丰富。人们不再仅仅是阅读网页，也会收听播客、观看视频。他们倾向于浏览那些包含大量精美图片、能提供知识的页面。如今，用户已经习惯了随时随地观看图片和视频。

消费者的互动方式已转向“多模态探索”，用户旅程不再是线性的，而是图像、视频和文字等多种形式的交织与融合。生成式 AI 让高质量视觉素材的创作变得简单高效，这些素材对于在 Google 智能镜头 (Google Lens) 或圈定即搜 (Circle to Search) 等多元搜索体验中被用户发现至关重要。这一日益视觉化的趋势在 AI 模式的购物体验中表现得尤为突出：用户不仅在浏览和比较商品，更在通过图像细化搜索，甚至进行虚拟试穿。顺应这一趋势，营销人员可以充分利用现有的 YouTube 内容、产品图片和视频素材，通过 Asset Studio 内置的 AI 工具（包含 Nano Banana Pro 模型），来实现创意的快速生成与规模化扩展。

尽管搜索技术不断演进，但为用户创造高质量内容的核心原则始终如一。网站需要思考自身真正擅长的领域是什么，能够提供怎样的独特视角，以及相比其他同类网站，用户为何会选择访问自己的网站。本质上看，优质内容的生产逻辑并没有改变,但 AI 正在改变人们思考内容策略的方式。

例如借助 AI，Google 会采用一种被称为“query fan-out（查询扩展）”的技术。与过去用户仅用几个关键词搜索不同，现在用户更可能提出更长、更完整的问题，而这些问题往往包含多个不同的层面与要素。面对这类复杂查询，Google 不再寻找一个能涵盖所有词汇的单一网页，而是将其拆解，在后台发起多个查询并呈现不同的内容。这意味着，未来能脱颖而出的，是那些在某一具体维度上做得足够深入的优质内容，而不是那些试图用最浅显的方式回答所有问题的泛泛之作。因为用户真正想要的是深入探究每一个具体细节；他们访问网站并不是为了只看一句话的简单结论，而是为了沉浸其中、深度学习。

在全新的 AI 驱动的体验中，Google 长期倡导的核心原则依然高度适用。品牌应专注于创作独特、非同质化的内容，确保无论是来自搜索的访客还是自有读者，都能从中获得切实帮助与满足感。只要做到这一点，便抓住了 AI 搜索的制胜关键，因为现在的用户正倾向于提出更长、更具体的问题，并通过连续追问来进行深度探索。目前，用户可以通过拍照或上传图片进行多模态搜索并提问，系统会给出丰富、全面的回复，并提供以供进一步深入了解的链接。为了在这一新场景中占据优势，营销人员需要在网页中配置高质量的图片和视频来辅助文本内容，并确保 Merchant Center 和 Business Profile 的信息保持最新状态。

Google 长久以来在引入广告时始终坚持一个原则：广告必须与用户的需求高度相关。用户在使用搜索时往往带有明确的商业意图，无论是选购一双好鞋、购置一台洗碗机，还是寻找就餐场所。这些场景为广告创造了为用户提供价值的天然机会，同时也让用户能够借此发现新的品牌。随着用户提出更长、更具体的查询，广告能够进行更精准的定向，这对广告主来说是个利好。对于深耕细分市场的品牌而言，只要它提供的独特价值恰好契合了用户的具体需求，现在便更有机会脱颖而出，获得以往难以触达的曝光。

随着搜索变得更加智能，它就能更精准地帮助用户找到所需信息——无论是 AI 生成的回答、原生网页还是广告，因为最好的广告本身就是答案。驱动搜索不断进化的技术，同样也在助力广告释放更大的效能，这正是 Gemini 赋能搜索的优势所在。我们能够更深入地洞察复杂查询背后的真实意图，并为用户匹配高度相关的个性化广告。

以 2025 年推出的 AI Max 为例，它已成功发掘了数十亿次以往广告主难以触达的全新搜索。总体而言，随着在搜索中加入 Gemini 模型，我们能够在海量数据中更精准地评估相关性与用户意图，从而呈现更具实用价值、更高质量的广告内容。

Google 正在深入探索搜索的个性化，并思考如何帮助用户更好地维系与他们喜爱的发布商之间的联系。例如，通过“首选来源”（Preferred Sources）功能，用户可以标记自己钟爱的网站。此外，Google 也在尝试通过订阅功能让这种连接变得更加顺畅。一旦品牌或发布商与用户建立了这种联系，Google 就会努力让用户更轻松地直接获得相关内容。

这些个性化的搜索体验，不仅为用户打造了专属的探索引擎，也使其成为品牌和发布商留存用户的强大平台。借助首选来源（Preferred Sources）功能，用户可以自主选择喜爱的网站，并在焦点新闻（Top Stories）中看到更多来自这些网站的内容。这不仅让用户能够定制信息流，也帮助网站进一步巩固了受众基础。

目前，用户选择的首选来源已达近 9 万个独立站点，从地方博客到全球新闻媒体包罗万象。数据表明，当用户将某个网站选为首选来源后，平均而言，他们对该网站的点击次数是平时的两倍。此外，Google 还将在 AI 体验中推出新机制，优先展示并高亮用户已订阅的内容链接。这不仅能让用户从订阅中获得更大的价值，也有助于品牌加深与忠实订阅者之间的联系。