AI 赋能出海增长 ② | 捕捉动态需求，AI 驱动出海品牌“精准洞察”
谷歌黑板报约 4 分钟来源：VIVAIA 官网
在上一篇文章中，我们探讨了 AI 驱动下“搜索新时代”的新趋势：用户的搜索行为正变得日益智能化、多模态且碎片化。对于出海品牌而言，这不仅意味着用户习惯的改变，更带来了一个切实挑战——当全球消费者的行为变得愈发多元且深受本地文化影响，品牌如何才能真正贴近用户，实时捕捉他们真实的购买意图？本期，我们将以女鞋品牌 VIVAIA 为例，看看他们是如何利用 AI 技术，从多渠道的海量信号中提取关键信息，实现受众细分与需求洞察的。
如今，消费者行为变得日益碎片化和多元化。传统的市场调研和基于年龄、性别、职业等静态“人群标签”的广泛投放，在帮助品牌建立初期认知时发挥着重要作用。但在面对今天消费者实时、动态的行为轨迹时，单靠这些方式已经很难精准刻画他们复杂多变的真实偏好与决策逻辑。这些隐藏在每一次搜索、观看和点击之中的深层购买动机，往往需要更敏锐的捕捉。如果继续仅仅依靠预设标签进行“广撒网”式的投放，虽然能带来广泛曝光，但也容易推高获客成本，难以保障深度的转化效果。要进一步提升营销效率，品牌需要在现有基础之上，从动态的用户行为中精准识别出高价值的细分市场，并理解其背后的深层动机。
面对海量且瞬息万变的数字，AI 成为了弥补这一局限的有效工具。它能够跨越不同的网络触点，实时汇总并分析散落的信息，帮助品牌在“静态标签”之外，拓展并还原出多维、立体的受众画像。更重要的是，AI 能够通过对行为特征的深度分析，洞察出消费者真实的意图与未被满足的需求，并将这些洞察转化为敏捷的营销策略。这种能力，正帮助品牌实现从基础的“受众识别”向深度的“精准交互”进阶。
挑战
许多出海品牌已经开始在实践中探索这一能力。主打环保与舒适的女鞋品牌 VIVAIA 就是一个很好的例子。在开拓新市场的过程中，VIVAIA 团队发现：面对全新的本土语境，传统的“24-40 岁女性”、“时尚爱好者”等宽泛标签虽然能帮助品牌铺开认知，但由此带来的获客成本较高，难以满足品牌进一步精细化运营的诉求。为了提升营销效率并更准确地把握本地消费者，VIVAIA 决定借助 AI 技术来深化用户洞察。基于与 Google 的长期合作，VIVAIA 引入了基于 Gemini 模型开发的 AI 洞察工具，将高意向搜索词、KOL 粉丝画像以及品牌第一方数据等动态信号进行整合，平稳实现了从“身份标签”到“动机解码”的营销进阶。
解决方案
借助该 AI 工具对当地用户搜索行为、浏览轨迹和兴趣偏好等多维度数据的聚合分析，VIVAIA 成功在“24-40 岁职场女性”的宽泛人群中，挖掘出一个长期被忽视的高潜力场景：“久站”。基于 AI 的 洞察工具，VIVAIA 团队发现以教师和销售为代表的细分人群备受久站之苦，高强度的站立工作状态让她们在选购鞋履时，不仅在意“优雅体面”的职业造型，更极其看重“极致舒适，穿一天都不累”的穿着体验。
基于这一精准的动机发现，VIVAIA 迅速优化了沟通策略。在针对该人群的广告素材中，品牌不再泛泛地强调“时尚”，而是直击痛点，重点突出靴子鞋面的柔软度、弹性以及对各种脚型的包容度，并配以“Cloud-like comfort（如云朵般舒适）”的核心文案，瞬间引发了久站用户的强烈共鸣。
来源：VIVAIA 官网
通过利用 AI 处理碎片化信号并敏捷转化为创意策略，VIVAIA 在短短两周之内便实现了投资回报率 (ROI) 和点击率的大幅增长。如今，AI 已成为 VIVAIA 持续推动营销精准化与高效化的核心引擎。
AI 驱动的受众洞察，正为出海品牌构筑起全新的竞争壁垒。它并非取代传统的营销经验，而是赋予品牌处理海量碎片信息的进阶能力，让精准识别高价值客群与解码真实购买动机成为可能。当精准锁定了这些高价值需求后，出海品牌该如何利用 AI 突破产能瓶颈，实现高质量创意素材的规模化量产？我们将在下一期文章中，分享手部香氛品牌 Touchland 的经验。
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