龙虾时代Token两周翻一番,这场圆桌聊到未来

最近中关村论坛有一场 AI 开源圆桌，杨植麟主持，张鹏、夏立雪、罗福莉、黄超从算力、模型、框架、基础设施四个层面聊了 agent 时代的现状和走向。
夏立雪说她一开始用 OpenClaw 觉得慢、不像对话，后来才意识到它不是聊天机器人，是能帮你完成大型任务的人。这个认知转变我自己也经历过。一旦你开始把真正复杂的任务交给 agent，你对它的评价标准就完全变了。慢不慢不重要，能不能把活干完才重要。而干活对模型的要求是质变级别的：自己做规划、压缩上下文、debug、处理多模态，跟简单问答完全是两回事。
张鹏说的脚手架这个比喻也很到位。做过的人知道，agent 框架真正的价值不是替代模型能力，而是让非程序员也能调用顶尖模型去完成以前完全做不了的事情。这个趋势是不可逆的，agent 走向普通用户只是时间问题。
另外一个非厂商不容易感受的数据是夏立雪关于 token 消耗的观察：他们的公司的数据是 token 使用每两周翻一番，但即便如此，现在也可能只是到了类比 3G 时代月均 100M 流量的早期阶段。这意味着我们现在看到的需求爆发，可能连真实需求的十分之一都不到。
与此同时，她指出了一个很现实的 gap：当前的云计算基础设施是为人类工程师设计的，k8s 这些东西只准备了分钟级响应，而 agent 需要毫秒级。这个错位不解决，agent 的能力上限就会被基础设施卡住。
建议重点关注圆桌里关于基础设施重构的讨论，尤其是从 token 工厂到 agentic 工厂这条演进路径，做 agent 相关工作的人会很有共鸣。
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