Claude Mythos 报告：最让人不安的发现
Anthropic 最近发的 Claude Mythos Preview System Card，243 页，包含非常多功能安全的信息，当然网上也有恐惧营销的质疑。 报告认为，模型越强，越可靠，用户越愿意放权，风险也就越容易被放大。 Anthropic 这次甚至没有公开模型本身，只让少数合作伙伴在防御性网络安全场景里…
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TimYang
架构、后端技术、人生思考等
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Google和Nvidia首席科学家在GTC聊了什么
在 GTC 2026 上，Jeff Dean 和 Bill Dally 两位 Google 和 Nvidia 的首席科学家，对谈信息密度极高。 视频开始是 Bill Dally 关于推理延迟的分析，他指出优化到极致之后瓶颈在通信而非计算，并给出了具体的工程路径： 片上通过静态调度去掉路由开销，实现 30 纳秒穿越芯片…
阅读全文 ：Google和Nvidia首席科学家在GTC聊了什么龙虾时代Token两周翻一番,这场圆桌聊到未来
最近中关村论坛有一场 AI 开源圆桌，杨植麟主持，张鹏、夏立雪、罗福莉、黄超从算力、模型、框架、基础设施四个层面聊了 agent 时代的现状和走向。 夏立雪说她一开始用 OpenClaw 觉得慢、不像对话，后来才意识到它不是聊天机器人，是能帮你完成大型任务的人。这个认知转变我自己也经历过。一旦你开始把真正复杂的任务交…
阅读全文 ：龙虾时代Token两周翻一番,这场圆桌聊到未来林俊旸离职后首次复盘 Qwen 路线
刚看完 Qwen 前负责人林俊旸在 X 上新帖： From "Reasoning" Thinking to "Agentic" Thinking 在离职后首次系统地复盘了 Qwen 的思考 thinking / 指令 instruct 路线。 重要的一句是：we did not get everything righ…
阅读全文 ：林俊旸离职后首次复盘 Qwen 路线Kimi连换三个LLM基础组件，全跑通了
今天看了杨植麟在 GTC 2026 的演讲，同时也结合去看了演讲提到的 Kimi 团队近期发布的 Attention Residuals 和 Kimi Linear 两篇论文。 大部分读者可能对 LLM 内部优化（包括一些术语）比较陌生，不过通过这类创始人或技术负责人在关键节点的公开分享，我们也可以高效地了解行业发展…
阅读全文 ：Kimi连换三个LLM基础组件，全跑通了他想用AGI回答的第一个问题,不是你想的那个
最近听了 Lex Fridman 对 Demis Hassabis 的一期播客访谈（Lex #475 ），是 Demis 拿诺奖之后的第二次上节目。推荐直接去 Lex 播客看完整版，信息密度极高。 可以分享点很多，Demis 的大部分思考也比我们日常的关注点高几个维度，先说跟程序员相关的。Demis 谈程序员未来时说…
阅读全文 ：他想用AGI回答的第一个问题,不是你想的那个Cursor选Kimi,杨植麟去年说透三方产品逻辑
最近 Cursor Composer 2 用了 Kimi-k2.5 作为基础模型，刚好也顺便看了张小珺对杨植麟去年 7 月的一篇访谈，还是 K2 发布后不久做的。但是访谈所有内容今天来看都没有过时。 杨植麟在访谈里反复提到 David Deutsch 的《无穷的开始》，用"问题不可避免，问题可以被解决"来框定他对 A…
阅读全文 ：Cursor选Kimi,杨植麟去年说透三方产品逻辑预测next state而非token世界模型在赌什么
最近断续听一期7小时的播客：张小珺对谢赛宁的长访谈。谢赛宁是NYU教授，何恺明长期合作者，DiT的共同提出者，刚和图灵奖得主LeCun一起创立了AMI Labs，25个人拿了10.3亿美金的Seed轮。 这期播客特殊之处不是因为融资数字，而是谢赛宁提出了一个不同于主流的判断：硅谷被LLM催眠了。 他的核心论点是：语言…
阅读全文 ：预测next state而非token世界模型在赌什么OpenAI买下uv,A家买下Bun,AI编程赛道白热化
我个人以及不少“古早”程序员对开发环境都有某种洁癖，例如非常谨慎的选择及安装稳定版本的最小工具集。 这种习惯至少有两个显而易见的好处： 1️⃣ 极致性能：减少常驻内存和存储占用，系统始终轻快。 2️⃣ 安全可控：每个包都在掌控中，规避恶意软件和 Dependency Hell。 但在 AI 时代，这种洁癖正变得奢侈。…
阅读全文 ：OpenAI买下uv,A家买下Bun,AI编程赛道白热化100亿token实测18个模型，仅一家能长期维护
中山大学与阿里联合发布的 SWE-CI 报告，给正处于 AI 编程狂热中的我们泼了一盆冷水。这是首个关注持续集成循环（CI loop）的代码维护 Benchmark。 【核心数据揭晓】 Claude Opus 断层领先：但在长周期的代码演进中，最强模型的零回归率也仅过半（50%+）。 “快照式”神话破灭：绝大多数模型…
阅读全文 ：100亿token实测18个模型，仅一家能长期维护前Manus后端负责人Agent架构复盘附血泪教训
前两天在 X 看到不少英文用户在热议前 Manus 后端负责人在 Reddit 上面发表的帖子，发现文章里面很多启发，整理成贴图分享给大家。 前 Manus 后端负责人两年 Agent 开发实战总结。 核心观点：与其给 LLM 一堆 function calling 工具，不如只给一个 run(command="..…
阅读全文 ：前Manus后端负责人Agent架构复盘附血泪教训硬核实操：本机部署AI小模型自我演进实验
Autoresearch：让AI智能体为你通宵全自动调参炼丹！ Andrej Karpathy近期推出了颠覆性的开源项目：Autoresearch，它标志着AI研究迈入了“全自动化”的新阶段。 该项目基于极简的大语言模型训练框架 nanochat，允许用户通过编写 program.md 发出宏观指令，由AI智能体（如…
阅读全文 ：硬核实操：本机部署AI小模型自我演进实验一文搞懂Agent harness与framework本质区别
别再搞混了！Agent Framework 与 Agent Harness 的全景解析指南 随着 AI 技术的演进，构建智能体的工具层出不穷，但“智能体框架（Agent Framework）”和“智能体底座（Agent Harness）”这两个词却常被混淆。 通过贴图深度剖析了两者在“设计主张（Opinionatio…
阅读全文 ：一文搞懂Agent harness与framework本质区别1个员工,1000个Agent: 软件未来是面向Agent
🚀 软件行业的终极颠覆：万亿级“数字打工人”时代来袭！ 随着 AI 技术的飞速发展，智能体（Agents）已不再是只会聊天的机器人，而是演变为拥有独立沙箱、长期记忆、能 24 小时自主运行的超级员工。本文深度前瞻了这一技术拐点带来的核心变革： 未来所有软件的最大用户将不再是人类，而是数以万亿计的 agent 智能体！…
阅读全文 ：1个员工,1000个Agent: 软件未来是面向AgentMeta最新研究: Agent无需执行代码完成审查
揭秘 Meta 最新研究：AI Agent 无需执行代码，精准完成代码审查与Bug定位！🤖✨ 摘要： 如何让大语言模型（LLM）在不运行代码的情况下，精准理解复杂的代码语义？Meta 的最新论文《Agentic Code Reasoning》给出了一套惊艳的解决方案：半形式化推理（Semi-formal reason…
阅读全文 ：Meta最新研究: Agent无需执行代码完成审查来自OpenAI内部Harness Engineering的经验
🕵️ 来自OpenAI内部Harness Engineering的经验 全AI开发产品，人类写0行代码？！🚀 揭秘 OpenAI 内部实验：百万行代码，人类 0 行手写！🤖✨ 你敢想象吗？一个拥有百万行代码、包含完整功能与真实日活用户的软件产品，竟然完全没有人类手写过一行代码！这篇文章将带你深入 OpenAI 内部的…
阅读全文 ：来自OpenAI内部Harness Engineering的经验别卷App!元应用时代:意图即结果无需中间层
最近 Warp (warp.dev) 创始人提出了一个观点： 我们可能很快就不再需要构建 App 了，为什么？ 未来的逻辑不再是“开发一个 App”，而是“你帮我把 X 做了”。 当通过 AI 可以直接完美实现用户意图时，中间层确实没有存在意义。 科技领域正在发生的巨大范式转移：从“独立应用”向“元应用”的进化。传统…
阅读全文 ：别卷App!元应用时代:意图即结果无需中间层挥泪告别Tab键：Cursor 开启 AI 智能体时代
告别 Tab 键：Cursor 正式宣告进入 AI Agent 驱动的编程“第三纪元”。 在 AI agent 迅猛发展的背景下，Cursor AI CEO Michael Truell 于 2026 年 2 月 26 日分享文章，宣告进入“软件开发第三时代”。 如果说第一纪元的 Tab 补全 只是帮我们省去了敲击键…
阅读全文 ：挥泪告别Tab键：Cursor 开启 AI 智能体时代接下来是不是和Mac Mini坐一桌的资格都没了
也许是软件行业的新一波重构开始了 2026年刚过完农历年，行业就迎来了真正的地震 Jack Dorsey 宣布 Block 裁员 40% ，不是因为业务不行，而是因为 AI 实在太行了 Balaji 称这是 AI 引发的第一波真正裁员，Stripe、Shopify 也在全速跟进。核心逻辑变了：智能工具 + 极简团队正…
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