硬核实操：本机部署AI小模型自我演进实验

Autoresearch：让AI智能体为你通宵全自动调参炼丹！
Andrej Karpathy近期推出了颠覆性的开源项目：Autoresearch，它标志着AI研究迈入了“全自动化”的新阶段。
该项目基于极简的大语言模型训练框架 nanochat，允许用户通过编写 program.md 发出宏观指令，由AI智能体（如Claude Code）代替人类研究员，自动修改核心代码（train.py）、执行5分钟短时测试、并根据核心指标 val_bpb （独立于词表的每字节验证比特数）自动判断实验结果的优劣。如果模型改进则保留，反之则丢弃，从而在彻夜间自动完成上百次实验，不断自我进化。
无论你使用的是Windows/Linux（需NVIDIA显卡）还是Mac（Apple Silicon平台，已有专属分支支持），只需几步简单的配置，你就能拥有一个24小时不间断工作的“专属AI实验室”。还在熬夜手动调参？是时候把你的炼丹炉交给AI，体验当“AI研究院老板”的快乐了！
我尝试在国内某云的 T4 GPU，运行时候提示需要更新的GPU……
RuntimeError: FlashAttention only supports Ampere GPUs or newer.
然后切换到国外 D* 选择每小时 $1.57 的 L40S GPU 之后，终于能顺利的训练了。
运行之后可以进一步 hack 的任务请参看贴图。
关键词： Autoresearch, Andrej Karpathy, nanochat, AI智能体, 全自动机器学习, 自动调参, 大语言模型训练, val_bpb
🔥AI自动搞科研的时代已经到来！连训练模型这种事都可以交给AI去持续迭代。
👇你会用它来训练一个属于自己的小模型吗？如果在部署中遇到任何问题，欢迎在评论区留言交流！
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