许式伟:AI 时代,好产品的底层逻辑从未改变
一、重新定义好产品:伟大产品的三大核心标尺
当下的产品设计,陷入了一个普遍的误区:很多团队以产品功能多为荣,靠竞品对标、堆砌功能列表完成产品迭代,最终做出一个臃肿、平庸、没有核心竞争力的产品。
在许式伟看来,这完全背离了产品设计的本质。他提出了一个核心公式:
好产品 := 用最少的功能,实现最大化的需求覆盖。
这本质上是商业的 ROI 逻辑 —— 需求覆盖度是产品的社会价值,而功能数量是实现价值的成本。好的产品设计,永远是用最低的成本,撬动最高的社会价值。
而减法思维的背后,是产品设计逻辑的根本转变:放弃 “一个用户需求对应一个新增功能” 的加法逻辑,转向 “建立一套自洽的方法论体系,覆盖无限的用户需求” 的底层逻辑。
许式伟以物理学家的终极信仰与大模型的诞生逻辑,拆解了这套设计思维的内核。在他看来,物理学家终其一生的追求,是找到一个可以描述世间一切物理现象的终极公式;而计算机领域则有着另一套朴素的 “暴力美学” 逻辑 —— 即便暂时不知道这个公式的形态,也可以通过足够多的参数系数、足量的实验样本,用计算反向求解出这个函数。
这正是大模型诞生背后的哲学思想。许式伟将大模型定义为 “暴力版的泰勒展开”:高数中的泰勒展开,本质是用带 N 个系数的多项式去拟合任意函数,而大模型正是沿用了这套逻辑,它不再依赖数学家手写推导公式,而是通过消耗电力与数据,硬生生磨出了一个能够模拟人类认知规律的超复杂函数。大模型的出现,正是 “相信存在终极规律” 与 “相信暴力计算可求解规律” 两大信念结合的产物。
产品设计也是同理。如果永远用加功能的方式应对用户需求,最终只会得到一个平庸的产品;只有跳出零散的需求,建立一套完整、自洽的方法论体系,并用实践证明这套体系可以满足跨领域的普遍需求,才有可能做出伟大的产品。“这件事很难,所以伟大的产品永远是稀缺的。” 许式伟坦言。
三、从理论到实践:经典产品的方法论印证分享中,许式伟以大模型、微信、XGo 语言三个经典案例,拆解了这套产品设计方法论如何落地到具体实践中,让抽象的理论有了具象的参照。
第一个案例,是当下最受关注的大模型。它的产品设计,完全契合了伟大产品的所有核心特征:极简的 “文本入文本出” 产品规格,覆盖全行业的应用范围,核心规格的长期稳定。而它的诞生,正是 “用一套方法论体系覆盖所有需求” 的最佳实践 —— 没有为每个行业、每个场景单独设计功能,而是靠一套底层的大模型能力,适配了无限的应用场景。
第二个案例,是国民级应用微信。在许式伟看来,微信的伟大之处,在于它用一个 App,重构了整个商业文明。传统的商业文明,核心是 “一手交钱,一手交货” 的线下交易逻辑;而微信通过 IM 即时通讯、支付、小程序、物流协同的核心设施,构建了一套完整的线上商业文明闭环。它的核心功能边界极其清晰,却支撑了从个人社交、商业交易、政务服务到产业互联的全场景需求,完美诠释了 “少即是多” 的产品哲学。
第三个案例,是许式伟带领团队基于 Go 语言设计研发的 XGo 语言,它的设计理念,正是这套产品设计逻辑在编程语言领域的具象化实践。许式伟举例说明,XGo 会是一款伟大的产品,核心在于它破解了 “领域化编程” 的行业痛点。行业内的普遍认知是,复杂的领域问题,需要通过定义领域专用语言(Domain-SpecificLanguage)来解决;而 XGo 的核心设计理念,是 “一切复杂问题都可通过领域化得到极简表达”。它没有为不同领域打造专属的专用语言,而是用一门通用语言,通过 Classfile 特性提供了标准化的领域化基础设施,用一套核心体系适配无限的场景需求。在游戏开发、Web 非 SPA 应用、命令行程序等不同场景中,XGo 都能通过极简的代码实现复杂需求,既降低了编程门槛,也守住了产品规格的长期稳定性,完美契合了好产品的三大核心标尺。
四、AI 时代的产品破局:在变化中抓住不变
AI 时代技术迭代日新月异,无数产品人陷入了 “跟不上变化” 的焦虑。分享的最后,许式伟给出了破局焦虑的终极答案:快的永远是认知迭代和做事的方法论,而产品不要盲目追逐变化,反而要找到不变的底层需求。“你有信心创造出一个 10 年后还不会过时的产品么?如果答案是肯定的,那你就是这个时代最牛的那批产品架构师。”
针对 AI 时代产品的演进趋势,许式伟结合 ClaudeCode、OpenClaw 两款产品,提出了两大核心判断,也为产品人指明了 AI 时代的设计方向。 第一,GUI 的垄断正在被打破,语音交互将成为未来核心交互形态。产品设计必须跳出技术视角,锚定用户真实门槛。从技术底层来看,基于 CLI 命令行的 ClaudeCode 与基于 IM 即时通讯的 OpenClaw,核心逻辑完全一致,都是 “文本入文本出” 的交互模式,甚至给 CLI 能力套上 IM 外壳,就能实现 OpenClaw 八九成的核心需求。但从用户视角来看,两者的使用门槛天壤之别:CLI 仅面向少数专业开发者,而 IM 是人人都能熟练使用的形态,哪怕不擅长打字的用户,也能通过语音输入零门槛操作。 许式伟明确提出,GUI(图形界面)的垄断地位正在被颠覆,未来会涌现大量非 GUI 形态的应用,而语音交互正是这场变革的核心—— 它是最贴合人类本能、最自然的交互方式,彻底摆脱了鼠标点击、按钮操作的 GUI 固有逻辑。OpenClaw 的核心价值,正是把专业级能力嫁接到了用户最熟悉的交互形态上,为语音交互的落地提供了绝佳实践样本,也印证了产品设计必须以用户视角为核心,而非技术视角。 第二,AI 产品的核心壁垒,是长周期复杂任务的落地能力,以及能力与安全的平衡。无论是 ClaudeCode 还是 OpenClaw,核心目标高度一致,都是让 AI 完成时长更长、复杂度更高的任务。而产品设计的核心逻辑依然是 “少即是多”:ClaudeCode 仅用 9 个核心工具就实现了全流程开发支持,用最少的 “入口” 守住了安全底线;而很多产品靠堆砌技能实现功能,反而带来了更高的安全风险,这正是好产品底层逻辑在 AI 时代的延续。 归根结底,哪怕技术浪潮天翻地覆,好产品的底层逻辑从未改变。AI 不是产品人堆砌功能、追逐热点的借口,而是让我们回归产品本质、用一套核心方法论解决用户普遍需求的工具。真正能穿越 AI 浪潮的产品,永远是那些抓住了用户不变的底层需求、用极简的产品规格实现最大化社会价值、能在 10 年后依然不过时的产品。
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