48岁老程序员被大厂裁员，存款800万，社保也交够20年了，回县城吃利息等领退休金
python约 3 分钟48岁，被大厂一脚踢出来，结果网友一看配置：存款800万，社保也狠狠干满20年。然后评论区瞬间分裂了。
但你细想，这事最扎心的不是“老程序员被裁”，是程序员干到快50，居然都默认结局只能是两种：要么继续熬，要么攒够钱赶紧撤。行业嘴上天天喊经验宝贵，真到年龄上来了，优化名单照样先往你头上贴。
当然，800万确实给了人底气。回县城，房子车子压力小点，利息加上以后退休金，日子大概率不难过。问题是大多数人看这种帖子，不是替他难受，是一边羡慕一边对着自己的余额发呆：同样是被裁，人家叫归隐，你这边可能就真叫断粮。
算法题：图像渲染
像素一多，最先扛不住的往往不是显卡，是你那段“看起来没问题”的渲染代码。
很多人写图像渲染，第一反应就是“把三角形画出来”。真到手里一跑，边缘锯齿、遮挡错乱、颜色插值发灰，甚至一帧下来 CPU 直接冒烟。这个题如果只停在“把点涂上去”，基本就写废了。我一般先盯三件事：坐标怎么映射，三角形内部怎么判定，前后遮挡怎么处理。后面那些光照、纹理，都是建立在这三步没歪的前提上。
图像渲染里最常见的输入，其实就是顶点。你给三个点，外加颜色，最后要落成一块真正能显示在屏幕上的区域。这里别直接一行一行扫全图，太笨。靠谱一点的写法，是先取包围盒，只在三角形可能出现的范围里遍历，再用重心坐标判断像素是不是落在三角形内部。
defedge(a, b, p):
return (p[0] - a[0]) * (b[1] - a[1]) - (p[1] - a[1]) * (b[0] - a[0])
defin_triangle(a, b, c, p):
e1 = edge(a, b, p)
e2 = edge(b, c, p)
e3 = edge(c, a, p)
return (e1 >= 0and e2 >= 0and e3 >= 0) or (e1 <= 0and e2 <= 0and e3 <= 0)
这段代码不花哨，但够用。核心意思就一个：像素点在三条边的同一侧，才算真在三角形里。现场里这种判断比“算面积和是否相等”更稳，也更快。
接下来是颜色。很多人偷懒，整个三角形刷成一个色，看起来像十几年前的游戏界面。稍微像样一点，要做插值。重心坐标正好能把顶点属性平滑地摊到每个像素上。
defbarycentric(a, b, c, p):
area = edge(a, b, c)
w1 = edge(b, c, p) / area
w2 = edge(c, a, p) / area
w3 = edge(a, b, p) / area
return w1, w2, w3
defmix_color(c1, c2, c3, w):
return (
int(c1[0] * w[0] + c2[0] * w[1] + c3[0] * w[2]),
int(c1[1] * w[0] + c2[1] * w[1] + c3[1] * w[2]),
int(c1[2] * w[0] + c2[2] * w[1] + c3[2] * w[2]),
)
再往下，真正容易翻车的是遮挡。同一个像素，前面和后面可能都有三角形打过来。你不做深度判断，最后画上去的那个未必是最近的。这个坑我第一眼就会看 z-buffer，不看别的。
if z < zbuffer[y][x]:
zbuffer[y][x] = z
image[y][x] = color
就这三行，解决了大半“为什么近处物体被远处盖住”的问题。
所以图像渲染这题，别把它写成图形学概念背诵。真正落代码，套路很明确：先定范围，再判三角形内部，再做颜色和深度插值。你把这条链子写顺了，后面加纹理、光照、抗锯齿，都是继续往上叠。前面这层如果就是糊的，后面只会越补越乱。