【SACC2026 北京站】AI 前沿专场干货抢先看

传统人工任务自动化面临能力不足、产研效率低下的行业通病，LLM Agent 技术成为破局关键。

去哪儿网技术专家王辉带来《Agent 自动化在去哪儿机票运营场景落地实践》，深度复盘去哪儿机票服务团队的 Agent 技术探索之路：从 Agent 模拟人工对话 / 操作工具开发、工作流设计，到自动化平台搭建、研发模式转型，实现机票运营场景的端到端自动化。分享将通过真实案例，解析如何突破传统自动化壁垒，如何推动业务团队向「Agent 开发者」转型，实现 Agent 时代组织协作模式的跃迁，同时梳理平台化、规模化演进中的产研模式变革经验，为各行业业务自动化落地提供可借鉴的实践路径。

AI 技术与数据处理的深度融合，是推动数据治理、分析、应用高效升级的核心动力。

石化盈科数据总监王建峰聚焦《Agent+Data 创新探索》专题，围绕 AI 技术赋能数据工程、数据处理的核心方向，探讨 Agent 技术如何与数据体系深度结合，保障数据全链路的高效传输与智能化处理，为企业实现「数据 + 智能」的双重价值挖掘提供创新思路，是数据领域从业者把握技术融合趋势的重要分享。

大模型时代，企业正从「AI 功能集成」迈向「AI Native 架构」，企业级 Agent 的稳定构建与规模化落地成为核心课题。

亦民亦信息技术CTO 匙亮旭以《企业级Agent AI Native 架构设计与实践》为主题，从整体架构视角系统解析企业级 Agent 建设的关键要素：涵盖 Agent 开发框架选择、上下文工程设计、AI 网关治理、可观测性建设、评估体系搭建及安全机制设计六大核心能力。分享将结合实战经验，输出构建「稳定、可扩展、可治理」企业级 Agent 平台的完整方法论，帮助企业实现 AI 能力的平台化与规模化落地，推动业务真正迈入智能化升级新阶段。

大模型能力持续演进，Coding Agent 正从研发辅助工具，升级为企业核心研发基础设施。

百度工程效能部研发经理杨经纬带来《Coding Agent 在大规模研发体系中的落地实践》，直击大规模研发体系中 Coding Agent 落地的三大核心挑战：可控性、工程融合、规模化推广。分享将结合百度 Comate 等 AI 基础设施的内部落地实践，解析智能体驱动研发范式的架构设计思路，实现 AI 能力在研发场景的稳定接入与高效调用；同时复盘规模化推广中的关键策略与踩坑经验，分享研发人员提升智能体使用效果、推动研发效率显著提升的实操路径，为各企业研发体系的 AI 转型提供宝贵参考。

如需了解大会更多详情，包括参会报名、日程安排等信息，可访问中国架构师大会官网（https://sacc.it168.com/）查询。相信本届大会将成为技术从业者交流学习、拓展视野的重要平台，为推动中国技术创新与产业升级贡献力量。

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