把同事蒸馏成AI，他还在上班

你们组最强的那个人离职了。

他走的时候打包了两个纸箱，带走了一株绿萝，留下了一堆烂尾需求和一个谁都不会的私有系统。

然后某人盯着他三年积累下的飞书消息，有了一个想法——

能不能把他蒸馏出来？

一、这个想法，居然被人做成了开源工具

GitHub 上一个叫 colleague-skill 的项目，上线一周获 7k Stars。

项目作者 titanwings 给它的定位很直接：把现实中的同事，转化为可调用的 AI 技能（Skill）。

你只需要提供：

• • 他在飞书里发的消息
• • 他写过的文档和代码
• • 他的工作邮件
• • 甚至他的会议纪要截图

然后这个工具会自动分析、建模，生成一个能模仿他工作方式的 AI Agent，放进你的 Claude Code 或类似的 AI 编程环境里随时调用。

项目名字叫 Skill，但 36氪 的编辑给它起了个更准确的标题：永生牛马。

二、它到底怎么用？3步搞定

打开 colleague-skill 的 SKILL.md，流程其实很清晰：

Step 1：触发创建

在 Claude Code 或 WorkBuddy 里输入 /create-colleague，系统会引导你回答 3 个问题：

• • 同事的花名/昵称叫什么？
• • 他的岗位和主要职责是什么？
• • 他这个人的性格画像（比如"说话直接、喜欢给方案不给情绪"）？

Step 2：导入数据

工具提供 5 种数据导入方式，最强的是飞书自动采集模式：

通过 OAuth 授权，工具可以自动拉取指定同事在飞书群组、私聊中的历史消息和文档，全程无需手动导出。

钉钉同样支持。PDF、图片、JSON 导出文件也都能直接喂进去。

Step 3：自动生成 Skill

系统分析数据后，生成两个核心文件：

• • work.md：提炼他的工作能力——他擅长解决什么问题、惯用什么框架、做决策的风格是什么
• • persona.md：建模他的性格——他如何回应 Deadline 压力、他沟通的语气和优先级排序逻辑

把这两个文件加载进 AI，你就有了一个"24小时在线不请假的数字同事"。

三、实测效果怎么样？

从社区反馈来看，数据质量决定蒸馏质量。

效果好的情况：

• • 同事有大量文字沉淀（设计文档、技术 PRD、长篇讨论消息）
• • 工作风格鲜明、有决策记录

效果一般的情况：

• • 主要是语音沟通、消息极短
• • 工作习惯偏随机，数据混乱

虎嗅的报道里，有个团队实测：把一位负责前端架构的同事蒸馏后，AI 在代码 Review 时能还原他 80% 的审查偏好，包括他特别介意的"变量命名不规范"和"Promise 没处理 rejection"。

四、但事情开始变味了

工具上线不到两周，就出现了两派：

蒸馏派：用来传承知识。核心场景是：新人 onboarding、关键人员离职交接、跨部门理解核心同事的工作方式。

反蒸馏派：专门做了一个"反蒸馏 Skill"。思路是在飞书消息里注入噪声、植入风格水印——让AI从你身上蒸馏出来的是一个有用但不准确的分身，既不影响日常沟通，又能干扰复制。

有开发者调侃说：

"以前担心失业是因为有人比你更强，现在担心失业是因为有人把你的经验喂给了AI。"

社区出现了一批梗：

• • "我的 Skill 已上传，我的工位已清空"
• • "项目应该改名叫 colleague-kill"
• • "打工人的一生：入职 → 攒 Skill → 上传 → 毕业"

五、作为开发者，这件事值得认真想一想

colleague-skill 本质上是一个工作能力的数字化工具，它暴露出三个真实问题：

1. 你的工作经验归谁？

你在公司沉淀的飞书消息、代码 commit、设计文档，法律上属于工作成果——公司对这些数据有合法使用权。用这些数据训练一个模仿你的 AI，从合规角度目前没有明确禁止。

这件事没有答案，但值得你知道。

2. "不可替代"的定义正在被重写

以前，你靠深度经验、人际关系、上下文理解来建立不可替代性。现在这些东西的一部分可以被量化、被复制。

但注意：被复制的是模式，不是你。真正的不可替代性，在于你能产生新的模式。

3. 工具终于到了这一步

不管你怎么看这件事，colleague-skill 代表的趋势是真实的：AI 开始把人的工作经验变成可调用的资产。

这对团队协作、知识传承、人才管理都是一次范式级的改变。

早点理解它，比被动接受它要好。

如何上手

项目地址：https://github.com/titanwings/colleague-skill

使用前提：

• • 已安装 Claude Code 或 WorkBuddy
• • 有飞书/钉钉账号并能获取授权

推荐先做这件事：在蒸馏别人之前，先把自己蒸馏一遍。这是理解这个工具最快的方式，也是最好的数字自留地建设。

你觉得这件事该担心吗？

欢迎在留言区聊聊——你会主动把自己蒸馏成 Skill，还是会用反蒸馏工具保护自己？

你会用 colleague-skill 蒸馏谁？

A. 已经离职的老大（传承经验）
B. 隔壁组最强的那个人（偷师学艺）
C. 我自己（先建数字自留地）
D. 没人——这件事让我不舒服

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