和领导大吵一架，第二天就被裁了。两周后拿了月薪 1.5w的 offer，没想到HR却发消息说:有人跟我说了你的情况，你不用来了
python约 3 分钟跟领导当场拍桌子，第二天喜提裁员，这剧情放职场里都不算新鲜了。真惨的是后半段：人家缓了两周，好不容易拿到个1.5w的offer，HR又来一句“有人跟我说了你的情况，你不用来了”。
评论区有人说，吵归吵，领导背后递话就太脏了。也有人说，职场别信什么体面分手，很多人笑着送你走，转头就给你埋雷。我看这事最恶心的，不是裁员，是那种“我还得让你找不着下家”的阴劲儿。明面上讲规则，背地里搞口碑封杀，HR看完消息估计都懒得装客气。
所以现在找工作，真别觉得离职就结束了。有些领导你以为只是脾气差，实际上是心眼小还记仇。吵赢那一刻挺爽，后劲上来，才知道谁在掐你脖子。
算法题：自除数
这题看着像遍历，真写起来，最容易把自己绕进去的不是循环，是“自除”这两个字到底怎么算。
比如 128。 1 能整除，2 能整除，8 也能整除，所以它是自除数。
但 120 就不行。不是因为大，而是因为里面有个 0。你一旦真去做 120 % 0，程序就直接给你脸色看了。这种题我第一眼一般先盯这种边界：有没有 0，数字是不是要保留原值，拆位的时候会不会把原数拆没了。
题目本身不复杂，给一个区间，找出里面所有自除数。做法也不花哨：每个数过一遍，把它按位拆开检查。每拆出一位，就判断两件事：
第一，这一位不能是 0。 第二，原数必须能被这一位整除。
只要有一位不满足，这个数就可以直接踢掉，不用再往下看了。
Python 写这种题挺顺手，代码不用绕：
defis_self_dividing(num: int) -> bool:
x = num
while x > 0:
digit = x % 10
if digit == 0or num % digit != 0:
returnFalse
x //= 10
returnTrue
defself_dividing_numbers(left: int, right: int) -> list[int]:
ans = []
for num in range(left, right + 1):
if is_self_dividing(num):
ans.append(num)
return ans
print(self_dividing_numbers(1, 22))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 15, 22]
这段代码里有个小地方别写丢了：x = num。 因为你后面要不停地 x //= 10 拆位，如果直接拿 num 去拆，最后原值没了，后面做整除判断就不对了。这种错很常见，尤其是手快的时候。
再拿几个数过一下就很清楚了。
print(is_self_dividing(128)) # True
print(is_self_dividing(120)) # False
print(is_self_dividing(26)) # False
26 不行，因为 26 不能被 6 整除。120 不行，因为出现了 0。128 则一路通过。
这题的时间复杂度其实也很老实。区间里每个数都检查一次，每次检查的成本就是这个数的位数，所以大致可以看成 O(n * k)，n 是区间长度，k 是位数。范围不大的时候，这种写法够用了，没必要想太多奇技淫巧。
这种题放在算法题里算不上难，但挺适合练基本功。尤其是这种“按位拆数字”的写法，后面碰到回文数、各位和、快乐数这类题，基本还是这套手法。别嫌简单，简单题最容易把细节写丢。0 不先拦，原值不备份，代码都跑不稳。