DeepSeek-V4来了！

4月24日，DeepSeek 全新系列模型 DeepSeek-V4 预览版正式上线并同步开源。
百万字超长上下文、Agent能力大幅跃升、推理性能比肩顶级闭源模型—— 这一次，DeepSeek 再次刷新了开源模型的边界。

即日起，登录官网 chat.deepseek.com或官方 App，即可与最新的 DeepSeek-V4 对话，免费体验 1M（百万token）超长上下文的震撼能力。
API 服务也已同步更新，通过 model_name切换为 deepseek-v4-pro或 deepseek-v4-flash即可调用。

两个版本，两种定位

本次发布包含两款MoE模型：

• DeepSeek-V4-Pro：总参数量 1.6 万亿，激活参数 490 亿，预训练数据量 33 万亿，主打高性能，对标世界顶级闭源模型。

• DeepSeek-V4-Flash：总参数量 2840 亿，激活参数 130 亿，预训练数据量 32 万亿，主打轻量高效，极致性价比。

两者均原生支持 1M 上下文，并同时提供 非思考模式与 思考模式（支持 reasoning_effort参数）。

DeepSeek-V4-Pro：开源阵营的新王

Agent 能力大幅提高

相比前代，DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力实现了质的飞跃：

• 在 Agentic Coding评测中，达到当前开源模型最佳水平

• 公司内部已将其作为主力 Agentic Coding 模型使用

• 评测反馈：使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式

编程与推理：多项榜单登顶

在多个权威基准测试中，DeepSeek-V4-Pro-Max 取得了领先或比肩顶级闭源模型的成绩：

• Codeforces：得分 3206，超越 GPT-5.4（3168）和 Gemini 3.1 Pro（3052），位列全场最高。

• LiveCodeBench：得分 93.5，同样是全场最高。

• SWE Verified：得分 80.6，微弱落后于 Opus 4.6（80.8）。

• MMLU-Pro：得分 91.0%，与 GPT-5.4 相当，与 Gemini 3.1 Pro（91.0%）持平。

• GPQA Diamond：得分 90.1%，Gemini 3.1 Pro 为 94.3%。

• AIME 2026：得分 99.4%，展现出顶级的数学推理能力。

• HumanEval：得分 90%，代码生成准确率表现优异。

在编程和数学推理领域，DeepSeek-V4-Pro 已站稳全球第一梯队。

🌍 世界知识：开源最强，逼近闭源

• 大幅领先所有其他开源模型

• 仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1

具体来看：GPQA Diamond 90.1 分（Gemini 94.3），HLE 37.7 分（Gemini 44.4），SimpleQA-Verified 57.9 分（Gemini 75.6）。
整体而言，开源与闭源的差距已缩小到 3～6 个月，这在一年前几乎不可想象。

DeepSeek-V4-Flash：经济高效的不二之选

• 世界知识储备略低于 Pro 版，但推理能力接近

• 参数更小、激活更少，API 服务更快、更便宜

• Agent 场景下，简单任务表现旗鼓相当，高难度任务仍有差距

如果你追求极致性价比或高频调用，Flash 版本就是答案。

结构创新：百万上下文不再是“奢侈品”

DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制：

• Token 维度动态压缩

• DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention）

效果惊人：

• 在 1M 上下文下，V4-Pro 的单 token 推理计算量仅为 V3.2 的 27%，KV Cache 占用降至 10%

• V4-Flash 更是压缩到 10% 和 7%

从现在开始，1M 上下文是 DeepSeek 所有官方服务的标配。

此外，V4 还引入了：

• 流形约束超连接（mHC）：提升信号传播稳定性

• Muon 优化器：训练收敛更快、更稳定

• MoE 结构：每层 384 个专家，每次激活 6 个

Agent 能力专项优化

DeepSeek-V4 针对主流 Agent 产品进行了深度适配与优化：

• Claude Code

• OpenClaw

• OpenCode

• CodeBuddy

在代码任务、文档生成、工具调用等场景下表现均有显著提升。

从“能聊”到“能做”，DeepSeek-V4 正在重新定义开源模型的生产力边界。

API 访问

• Base URL 不变，只需修改 model参数

• deepseek-v4-pro/ deepseek-v4-flash

• 支持 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口

• 最大上下文：1M token

• 支持 思考模式（reasoning_effort：high / max）

⚠️ 注意：旧模型名 deepseek-chat与 deepseek-reasoner将于 2026-07-24停止使用。
当前阶段，它们分别指向 deepseek-v4-flash的非思考模式与思考模式。

价格：还是那个“价格屠夫”

• DeepSeek-V4-Flash：
  缓存命中输入 0.2元 / 1M tokens，缓存未命中输入 1元 / 1M tokens，输出 2元 / 1M tokens。

• DeepSeek-V4-Pro：
  缓存命中输入 1元 / 1M tokens，缓存未命中输入 12元 / 1M tokens，输出 24元 / 1M tokens。

横向对比：Flash 的输入价格约为 Claude Opus 4.6 的 1/50，GPT-5.4 的 1/27；输出价格比 Claude 便宜 68 倍，比 GPT-5.4 便宜 27 倍。

注：Pro 版因高端算力受限，当前吞吐较有限。预计下半年昇腾 950 超节点批量上市后，价格将大幅下调。

国产算力：里程碑式适配

这一次，DeepSeek-V4 从设计之初就深度适配 华为昇腾等国产算力底座。

• 华为计算官方宣布：昇腾超节点全系列已全面支持 DeepSeek-V4

• 工程师完成从 CUDA 生态向 华为 CANN 架构的底层迁移

• 据评测，在华为昇腾 950 上算力利用率约 85%，部署成本仅为英伟达方案的 1/3

这标志着中国 AI 产业在 去 CUDA 化进程中迈出了关键一步。

市场反应同样热烈：发布当天，GPU 指数盘中直线拉升，海光信息大涨超 9%，寒武纪、龙芯中科等纷纷跟涨。

“模型 — 芯片 — 云” 的国产闭环，正在逐步跑通。

写在最后：开源模型的分水岭

如果把 DeepSeek-V4 放到更大的图景中，它的意义远不止一次版本更新：

• 推理能力：已对齐顶级闭源水平

• 世界知识：仅稍逊一筹，开源最强

• Agent 能力：已接近高端闭源模型的部分形态

差距当然还在，尤其是在深度思考和极难知识上。
但差距正在以远超预期的速度缩小。

当大多数公司将大模型封闭为黑箱时，DeepSeek 选择开源、选择透明、选择让世界看到底层逻辑。

正如他们在发布中所写的那句古语：

“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”

唯一的问题是：这种开源的理念和国产化的路径，在商业与地缘政治的双重挤压下，还能承载多大的重量？

至少在今天，答案依然是——

前行。

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