我们公司已经臭名昭著了，网上一搜全是负面评价，候选人放鸽子的概率快百分百了雹感管这可苦了我们做招聘的人了。

网友吐槽说，自己公司网上一搜，全是负面评价，候选人一看就跑，放鸽子概率快拉满。

你别说，这种公司也挺有本事，别家是花钱做雇主品牌，它是靠员工现身说法，把招牌砸得铛铛响。HR前脚刚把人约好，后脚人家一搜公司名，估计连消息都不想回了。

评论区有人说，求职者现在也不傻，面试前先查口碑，避雷比投简历还认真。还有人补刀，说这不是招聘难，是公司前面作的孽，后面全让HR背了。

最惨的确实是做招聘的人。锅不是你们的，鸽子却是你们接的，天天打电话像在替公司还债。你说这活干久了，谁还分得清自己是在招人，还是在给一家破口碑公司擦屁股。

算法题：有效数字

字符串一上来就 trim，再一路 if else 往下怼，这题大概率会把自己写乱。

“有效数字”这题烦的地方，不是规则多，是规则互相咬。 小数点能出现，e 也能出现，正负号还不止一个位置能放。你要是靠“看着像”去判断，最后一定会漏 case。

我一般不先写正则，先把规则拆干净：

• 数字一定要出现，不能全是符号和点。
• e / E 最多一个，而且前后都得是合法数字段。
• 正负号只能出现在开头，或者 e/E 后面第一位。
• 小数点只能出现在指数前面。
• 指数后面不能再出现小数点。

这题最稳的写法，其实就是扫一遍字符串，边扫边记状态。

先看代码，别急着解释：

classSolution:
defisNumber(self, s: str) -> bool:
        s = s.strip()
ifnot s:
returnFalse

        seen_digit = False# 是否见过数字
        seen_dot = False# 是否见过小数点
        seen_exp = False# 是否见过 e / E
        digit_after_exp = True# e 后面是否有数字，默认 True 是为了兼容没出现 e 的情况

for i, ch in enumerate(s):
if ch.isdigit():
                seen_digit = True
if seen_exp:
                    digit_after_exp = True

elif ch in"+-":
if i > 0and s[i - 1] notin"eE":
returnFalse

elif ch == ".":
if seen_dot or seen_exp:
returnFalse
                seen_dot = True

elif ch in"eE":
if seen_exp ornot seen_digit:
returnFalse
                seen_exp = True
                digit_after_exp = False

else:
returnFalse

return seen_digit and digit_after_exp

这段代码看着没花活，但排查顺序是对的。 我写这类题，第一眼先盯 e，因为它最容易把前后两段逻辑搅在一起。

比如这几组：

cases = ["2", "0089", "-0.1", "+3.14", "4.", "-.9",
"2e10", "-90E3", "3e+7", "+6e-1",
"abc", "1a", "1e", "e3", "99e2.5", "--6", "-+3"]

sol = Solution()
for x in cases:
    print(x, "=>", sol.isNumber(x))

像 4. 算合法，很多人会误杀。 因为小数点后面可以没有数字，但前面得有。 再比如 -.9 也合法，说明正负号后面不一定直接跟数字，也可能先跟点。

反过来，1e、e3、99e2.5 这种就别犹豫，直接判错。尤其 99e2.5，前半段像数字没用，指数部分必须是整数，这里很容易手软。

这题说到底，不是数学题，是字符串状态控制题。 谁一上来就想“一把梭哈全覆盖”，谁大概率调半天。 老老实实扫一遍，把 数字 / 点 / 符号 / 指数 这四类字符的位置关系捋顺，反而最省事。