Gemini 3.5:具备行动力的前沿智能
作者:
Koray Kavukcuoglu,Google DeepMind 首席技术官兼 Google 首席 AI 架构师
Jeff Dean,Google DeepMind 和 Google Research 首席科学家
Oriol Vinyals,Google DeepMind 副总裁
Noam Shazeer,Google DeepMind 副总裁
谨代表 Gemini 团队
今天,我们正式推出 Gemini 3.5,这是我们最新的模型系列,它将前沿智能与行动力融合一体。这标志着在构建更强大、更智能的智能体方面取得了重大飞跃。我们将首先发布 3.5 Flash 来开启这一全新系列。它能为智能体和编程提供前沿性能,尤其擅长处理能够提供实际效用的复杂长周期任务。今天起,全球数十亿用户均可体验 3.5 Flash:
所有用户:可通过 Gemini app 以及 Google 搜索中的 AI 模式 (AI Mode) 进行体验。
开发者: 可在智能体开发平台 Google Antigravity,以及 Google AI Studio 和 Android Studio 的 Gemini API 中使用。
企业用户:可在 Gemini Enterprise Agent Platform 和 Gemini Enterprise 中使用。
同时,我们也在全力开发 3.5 Pro,它已经在内部投入使用,我们期待下个月正式推出。
3.5 Flash:
为智能体和编程提供前沿性能
Gemini 3.5 Flash 在多个方面展现堪比大型旗舰模型的智能水平,同时保持了 Flash 系列一贯的速度。它是我们迄今为止最强大的智能体与编程模型,在 Terminal-Bench 2.1 (76.2%) 、GDPval-AA (1656 Elo) 和 MCP Atlas (83.6%) 等极具挑战性的编程与智能体基准测试中,它的表现优于 Gemini 3.1 Pro,并在多模态理解方面保持领先(在 CharXiv Reasoning 测试达到 84.2%)。从每秒 output tokens 来看,它比其它前沿模型快 4 倍。
在 Artificial Analysis(人工智能分析) 指数中,3.5 Flash 以卓越的速度提供的前沿智能水平,成功跻身右上方象限——这表明,您无需在运行质量与延迟速度之间做出妥协。
3.5 Flash:
大规模处理智能体任务
速度与性能的平衡,使得 3.5 Flash 成为解决长周期智能体任务的理想选择。过去需要开发者花费数天或审计师耗时数周才能完成的工作,现在有了 3.5 Flash 的协助,只需极短的时间即可完成,且成本通常不到其它前沿模型的一半。无论是开发新应用、维护代码库,还是协助准备财务文件,它都能快速规划、构建并不断迭代,以解决现实中的难题。
当与更新后的 Antigravity harness 结合时,3.5 Flash 将变成一个强大引擎,能够部署多个互联协作的子智能体 (subagents),针对挑战性最高的业务场景大规模处理各种难题。在您的监督下,它可以稳定地执行多步骤工作流程和编程任务,同时保持稳定卓越的前沿性能表现。
在 Gemini 3 强大的原生多模态基础上,3.5 Flash 能够生成更丰富、更具交互性的网页用户界面 (Web UI) 和图形。
3.5 Flash:
在现实中的影响
3.5 Flash 在现实世界中展现出的智能体能力,已经为开发者和企业带来了显著的进步。在 3.5 系列模型的开发过程中,我们与行业伙伴紧密合作,深入了解他们在工作流程中什么时候会遇到繁琐重复的操作,在什么情况下会面临复杂的难题。如今,合作伙伴已经看到了显著的成效——银行和金融科技公司得以将数周的工作流程自动化,数据科学团队也能从复杂的庞大数据环境中迅速挖掘出核心洞察。
Shopify:正在并行运行多个子智能体,分析跨越长周期的复杂数据,从而在全球范围内提供更精准的商家增长。
麦格理银行 (Macquarie Bank) :正在试点通过3.5 Flash 帮助其加速客户开户流程。通过对超过 100 页的复杂文件进行推理并检索相关信息,该模型能够快速做出高度可靠的合规建议。
Salesforce:正在将 3.5 Flash 集成到 Agentforce 中。通过部署多个子智能体,模型能够在保持上下文关联的同时,执行复杂的跨步骤工具调用,从而稳定地自动化处理各种复杂的企业任务。
Ramp:3.5 Flash 结合了对历史数据模式的推理与复杂账单的多模态理解,帮助 Ramp 实现更智能、更可靠的智能文字识别 (OCR) 体验。
Xero:正在部署智能体来自主管理长达数周的工作流程,例如识别供应商并收集相关信息以填写 1099 税务表格文件,帮助小型企业实现繁琐管理任务的自动化。
Databricks:正在利用智能体化工作流来监测和检索实时信息,对海量数据集进行推理,从而帮助数据科学家诊断问题、找出漏洞并提出解决方案。
基于 3.5 Flash 构建的个人 AI 智能体
3.5 Flash 现已成为 Gemini app 和 Google 搜索中 AI 模式 (AI Mode) 的默认内置模型 。在今天的 I/O 大会上,我们展示了它强大的智能体能力如何为全新功能提供支持,从而将前沿智能带入用户的生活。
全新的个人 AI 智能体——Gemini Spark 采用的就是 3.5 Flash ,它全天候 24/7 运行,协助用户应对数字事务处理,并在用户的指引下采取行动。我们今天开始向受信任测试人员推出 Gemini Spark,并计划于下周在美国向 Google AI Ultra 订阅用户开放 Beta 测试版。
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Gemini Spark 用 3.5 Flash 帮助完成这些任务
从推出全天候 24/7 的全新“信息智能体”,到解锁更加动态的生成式 UI (Generative UI) 互动体验,3.5 Flash 显著增强的智能体编程能力也为 Google 搜索带来了更加智能的体验 。
搜索利用 3.5 Flash 构建交互式可视化界面解释陀螺仪图案
3.5 Flash :
基于前沿安全标准构建
Gemini 3.5 是根据我们的前沿安全框架 (Frontier Safety Framework) 开发的。我们强化了网络安全与 CBRN 防护措施,这意味着它生成有害内容的几率显著降低,同时也能有效减少对安全查询的错误拒答。我们通过全新的、更先进的安全测试实现了这一突破,包括利用可解释性工具 (interpretability tools) ,在 AI 给出最终回答之前,对其内部的推理逻辑进行深度的安全检查与理解。
3.5 Flash 今日起正式上线
Gemini 3.5 Flash 现已在 Google Antigravity、Google AI Studio 和 Android Studio 的 Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform 以及 Gemini Enterprise 中全面开放 。同时,用户也可以在 Gemini app 和 Google 搜索的 AI 模式 (AI Mode) 中立即体验。
谨代表 Gemini 团队,我们非常期待看到你们将用它创造出怎样的精彩成果!