现在跳槽别乱要价了，目前薪资基础上10-15%涨幅，最高20%封顶;30%及以上的涨幅是几年前，现在是买方市场，做好降薪心里准备

行情这玩意儿是真变了。前些年大家跳槽张口就想多拿一大截，谈得好像不是工作，是拍卖会。

现在明显不是那个路数了，能在原来基础上往上抬一点就已经算还行，冲太猛，很多时候不是你不优秀，是市场根本不接这个球。

企业现在手里选择多，说白了更敢挑，也更在意你能不能立刻顶上，不太愿意为“预期”买单。

所以这时候还拿着前几年的标准去谈，挺容易把自己谈尴尬。不是劝人认怂，是得先认清现在桌上是谁说了算。很多人不是能力不行，是还没从旧剧本里出来。

半夜刷题最烦的一类，不是不会写，是你明明觉得“排个序再扫一遍”就行，结果边界一多，自己先把自己绕进去了。供暖器 就是这种题。房子一排，供暖器也一排，问最小加热半径要多大，才能把所有房子都罩住。

这题我第一眼就不太信二分答案那套。不是不能做，是有点绕。真正在代码里最顺手的，还是排序 + 双指针。房子和供暖器都排好序，然后让指针一直贴着“离当前房子最近的那个供暖器”往前走。

关键判断就一句：当前供暖器如果没有下一个了，那就只能用它。要是还有下一个，就比较一下当前这个和下一个，哪个离房子更近。只要下一个更近，指针就往前挪。这样每个房子都能找到最近供暖器，它们各自的最短距离里，最大的那个，就是答案。

别小看这个“只往前不回头”。很多人写这题喜欢每个房子都去二分找最近供暖器，也能过，但代码明显碎一点。双指针这里其实更像线上排查时顺着时间线扫日志：前面都看过了，就别反复翻。

直接上代码，我按自己平时的写法收了一版，没整那些花里胡哨的封装：

from typing import List

classSolution:
deffindRadius(self, houses: List[int], heaters: List[int]) -> int:
        houses.sort()
        heaters.sort()

        j = 0
        ans = 0
        m = len(heaters)

for house in houses:
while j + 1 < m and abs(heaters[j + 1] - house) <= abs(heaters[j] - house):
                j += 1

            ans = max(ans, abs(heaters[j] - house))

return ans

拿 houses = [1,2,3,4]，heaters = [1,4] 过一遍就很清楚。房子 1 最近的是供暖器 1，距离 0；房子 2 到 1 和 4 的距离分别是 1、2，还是选 1；房子 3 这时候 4 更近，指针往后走；房子 4 距离 0。最后最大距离是 1，所以半径取 1。

这题真正容易错的地方有两个。一个是指针别为每个房子重置，不然就退化了。另一个是比较距离时要写 <= 还是 <，我一般写 <=，让指针在相等时也往后走，逻辑更顺，结果不受影响。

时间复杂度是排序的 O(n log n + m log m)，扫一遍是 O(n + m)。空间复杂度基本就是排序带来的那点开销。

这种题做完其实没什么玄学，就是一句话：别替每个房子重新找最近供暖器，最近的位置本来就是沿着数组单调往前走的。