译文资讯 | 全球大型博物馆的数字化转型之路
湖南省博物馆编译约 5 分钟博物馆正借助数字化转型，让海量馆藏资源实现开放共享与协同利用。
图片来源：盖蒂图片社（GETTY IMAGES）。
各行各业的机构都面临着一个核心挑战——如何通过数字化转型，将历史遗留数据转化为竞争优势。遗憾的是，波士顿咨询集团的一项研究显示，70%的数字化转型项目均以失败告终。
本文将走进史密森尼博物馆（Smithsonian Museum）与伦敦自然史博物馆（Natural History Museum），揭秘这两家机构如何将全球最复杂的一批历史遗留数据，打造为数字化协同的核心引擎。
数据标准为数字化转型赋能
2016年，来自学术界、产业界和资助机构的研究人员在《科学数据》期刊（Scientific Data）上发表了研究成果，即如今广为人知的FAIR数据原则（译者注：即数据可发现、可访问、可互操作、可复用原则）。该框架的诞生源于一个共识：优质的数据管理本身并非终极目标，而是实现知识发现与创新的关键途径。
这一原则的核心目标？
让数据具备可查找、可访问、可互操作和可复用的特性。
如今，美国国立卫生研究院（National Institutes of Health）、诺华（Novartis）、辉瑞（Pfizer）等制药企业在内的众多机构均已采纳该原则。原因十分明确：当研究人员能够自动检索并使用彼此的数据时，协作的规模将突破人工协调的极限。
对于伦敦自然史博物馆的项目主管斯汀・杜邦博士（Dr. Steen Dupont）而言，落地FAIR数据原则曾是一项看似艰巨的任务。笔者近期有幸到访该博物馆并与杜邦博士交流，了解到博物馆为推动跨机构研究协作提质增速所采取的应对之策。
杜邦博士介绍道：“博物馆的‘数据’包含8000多万件实体藏品，其中部分由查尔斯・达尔文（Charles Darwin）本人采集。更复杂的是，一件标本的标注可能出现已消亡的国名、随年代变化的日期格式，或是使用如今已更新的专业术语。”
这样的规模并非个例。史密森尼博物馆的数字化转型面临着更大的复杂度，其馆藏藏品多达1.555亿件。举个直观的例子，若将这些馆藏档案首尾相连，长度可达30英里（译者注：约48.3公里）。
让复杂的历史数据实现机器可读
为将理念转化为实际行动，伦敦自然史博物馆打造了馆藏数据生态重构项目（Rethinking Collections Data Ecosystem，简称为RECODE）。该项目以数字馆藏项目为基础，对全部馆藏开展系统性数字化梳理，为每件藏品及其标签同步拍摄影像，并将信息录入企业内容管理系统。
伦敦自然史博物馆的研究人员正在为一件来自沙特阿拉伯、尚未确定种类的汗蜂标本拍摄照片，这些影像随后将上传至博物馆的馆藏数据生态重构系统。
图片来源：凯特・维塔塞克。
馆藏数据生态重构项目分阶段推进。项目全部完成后，该系统将依托道克斯技术平台，成为整合、管理并共享所有馆藏数据的一站式馆藏管理系统。
该系统将实现三大核心功能：策展人与研究人员可在期刊论文中精准引用馆藏信息；博物馆可对每件藏品的流转轨迹进行审计追溯；机构管理层可将单件藏品与机构关键绩效指标关联分析。
杜邦博士特别强调了战略与技术的主次关系：“技术架构为战略服务，而非反之。” 他解释道：“通过馆藏数据生态重构项目，我们力求打造一套更高效、更精简且能适配未来发展的馆藏管理系统。当下的独特挑战在于，这套为未来250年设计的系统，需要兼容过去250年间产生的所有历史数据。”
伦敦自然史博物馆、史密森尼博物馆这类大型博物馆的数字化数据梳理工作，绝非一朝一夕能够完成。史密森尼博物馆制定了优先级规划，率先为1900万件馆藏（占总馆藏量的12%）制作数字化影像。
同时，该机构还通过旗下的转录中心（Transcription Center）招募志愿者，为数字化馆藏补充元数据与背景信息。数千名“志愿同行者”挺身而出，迎接海量档案数字化的挑战——博物馆将志愿者视为合作伙伴，携手推动数字馆藏的开放共享。
数字化：协作的赋能器
伦敦自然史博物馆与史密森尼博物馆的数字化转型工作，一大亮点在于对推动研究协作的坚定投入。伦敦自然史博物馆明确表态，将其数字馆藏记录打造为“开源资源”。
杜邦博士阐释了此举对通过协作推动研究发展的重要意义：“我们作为一家研究机构，核心使命是依托FAIR数据原则推动协作。因此，面对协作中的各类挑战，伦敦自然史博物馆的应对方式是将藏品数据默认开放，并为各界人士提供数据获取与使用的配套服务。”
博物馆的实践成果印证了这一战略的有效性。2025年，伦敦自然史博物馆的策展人、研究人员及合作科研人员共发现并命名262个新物种，发表研究论文超700篇，同时一座集馆藏、研究与数字化功能于一体的现代化新中心也顺利动工。完善的技术架构成为研究产出的赋能者，而非制约因素。
史密森尼博物馆同样秉持开放数据、促进研究协作的理念。该机构仅有1%的馆藏会以实体形式展出，而开源的数字化访问模式，从根本上改变了全球科研人员可研究的范围以及机构间的合作模式。
也正因如此，该机构在2020年推出开放获取计划，将510余万件数字藏品纳入知识共享零版权协议范畴，意味着任何人都可“无限制地下载、分享和复用馆藏中的数百万张影像与相关数据”。
战略启示：借鉴经验，学以致用
伦敦自然史博物馆与史密森尼博物馆面临的挑战，并非博物馆行业独有。如今，各行各业的机构都深受历史遗留数据之困，这些数据往往无法适配现代数据标准。
对于管理着历史积淀形成的复杂资产的机构而言，当下有两种选择：要么强行将历史信息纳入僵化的现代数据框架，要么打造既能兼容数据复杂性、又能实现机器可读访问的系统。
借助协作开发的通用框架——如最初为科学研究设计的FAIR数据原则，能为所有依赖系统性数据访问实现协作的机构提供可行方案。
无论你的机构管理的是博物馆标本、监管文件，还是数十年积累的客户数据，都能从这些实践中获得清晰启示：当数据系统同时兼顾人类理解与机器访问的需求时，协作的规模才能实现指数级增长。
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稿源|福布斯网站
翻译|彭莎
编审|数据中心