华为发布AI DC数据基础设施全栈方案

随着大模型参数规模迈向万亿级别，海量数据的存储、流动与利用效率，已成为制约AI能力进化的核心瓶颈。近日，华为正式发布AI Data Infrastructure（AI数据基础设施）全栈方案，从存储底座到推理加速，再到企业级数据平台，给出了一套完整的破局思路。
在全闪分布式存储领域，华为推出OceanStor Pacific全闪分布式存储，以11PB/2U的业界领先高容量密度，实现最优TCO（总拥有成本）的海量数据存储。 这意味着，面对大模型训练所需的EB级数据洪流，企业可以用更小的物理空间、更低的能耗成本，承载更大规模的数据资产。
面向超大规模推理集群场景，华为发布业界首个支持异构算力的上下文记忆存储CMS。 该方案支持KV语义直通或采用专用DPU进行语义卸载，可扩展为PB级共享KV Cache池。其关键突破在于：推理过程中，模型可高速复用历史上下文，从而将推理首Token时延大幅降低90%。这对于长文本推理、多轮对话等场景的用户体验提升具有决定性意义。
在企业AI应用落地层面，华为首创“3+1”AI数据平台。 平台集成超95%检索精度的知识库、KV Cache加速引擎与持续进化的记忆库，并通过UCM技术实现统一调度与管理，可提升30%的推理精准性。这为金融、医疗、制造等行业部署高可靠AI应用，提供了开箱即用的数据底座。
从数据存储到数据加速，再到数据应用，华为AI数据基础设施全栈方案正在为智能时代构建一条高效的数据供应链。