DeepSeek登顶美国软件热销榜：中国AI公司正在被全球企业“用钱投票”

不只是中国人在用DeepSeek，美国企业也在用真金白银购买它的服务。

6月初，美国企业费用管理平台Ramp发布2026年6月“热门软件供应商”榜单，一个来自中国的AI公司出人意料地登上了榜首——DeepSeek。

Ramp首席经济学家阿拉·哈拉齐安在社交媒体上明确表示：“DeepSeek是Ramp上增长最快的供应商之一。”

这份榜单依赖Ramp平台上超过5万家企业的实际信用卡交易和采购支出数据编制，不存在任何“基于流量的主观推荐”，反映的是美国企业真实付费采购行为。许多美国公司并非免费使用DeepSeek的开源模型进行本地部署，而是购买DeepSeek官方托管的API服务。

这不是中国公司向美国市场的一次性营销投放，而是美国企业按照自身预算和产品价值判断做出的付费选择。从这个意义上说，Ramp榜单相当于一份用钱投出的市场共识——DeepSeek在以付费API为驱动力的全球AI竞技场上，已经获得了国际市场的初步认可。

一、DeepSeek的基本盘：算力、用户与融资

算力供应：极致效率的“轻资产”打法

DeepSeek在算力层面最突出的特征不是规模大，而是效率高。根据其发布的技术报告，DeepSeek-V3模型在预训练阶段仅使用2048块H800 GPU训练2个月，总成本约557万美元，远低于GPT-4传闻中数亿美元的训练成本。作为对比，Meta训练Llama 3需要16384块H100 GPU。

DeepSeek在国产算力方面的投入也在持续加码。公司正在自建数据中心，招聘工程师；同时据披露，DeepSeek-V4-Pro模型的后训练已依托华为昇腾910C国产AI算力集群完成，算力利用率超过30%。国产算力不再是“政策口号”，而是DeepSeek实现降本增效的实质性基础。

用户规模：1.27亿月活，国内第三

据QuestMobile最新数据，截至2026年3月，DeepSeek月活用户规模为1.27亿，在AI原生APP中位列第三，仅次于豆包的3.45亿和千问的1.66亿。AI原生APP整体月活用户规模已达4.4亿，单季度新增超1.3亿用户。DeepSeek活跃用户以程序员、科研人员等专业群体为主，用户黏性和付费意愿都处于较高水平。

融资估值：中国AI史上最大单轮融资

DeepSeek于2026年6月正式启动首轮外部融资，预计筹集资金约500亿元人民币（约合70亿美元），投后估值约为3500亿至4000亿元人民币（约合520亿至590亿美元）。创始人梁文锋个人承诺投入200亿元，保障对公司的绝对控制权；腾讯拟投资100亿元，宁德时代拟投资50亿元，首批合作方还包括国家人工智能产业投资基金、网易、京东等。不到一个月前，同类公司智谱科创板IPO过会时估值约420亿元，DeepSeek仅启动融资就突破了同类公司多年积累的估值天花板。

二、横向对比：DeepSeek在国内外AI版图中处于什么位置？

将DeepSeek置于国内外AI竞争的全景坐标系中，才能看清它的真实位置。

算力维度：效率优势与美国巨头形成最大反差

DeepSeek的算力核心资产是约1万张H800 GPU集群，训练效率处于行业顶尖水平，557万美元训练成本仅相当于OpenAI头部模型动辄数亿美元的零头。从2025年下半年开始，DeepSeek已规模化引入国产算力参与后训练及推理，全面排布“进口算力+国产算力”的混合算力体系。

美国巨头的算力规模全面碾压：OpenAI通过与英伟达、AMD、博通三方合作，未来数年总算力规模高达16GW以上，相当于超过600万块GPU，仅英伟达一家即锁定10GW供应；Anthropic拥有22万张英伟达GPU，同时斥资210亿美元采购100万块谷歌TPU。

中国市场内部，字节跳动以1000亿元预算购买英伟达H200芯片，同时自研推理芯片SeedChip；阿里巴巴通过平头哥自研真武系列AI芯片，累计出货已达56万片；百度依托昆仑芯全国产路线，建成万卡级集群。DeepSeek的算力策略清晰聚焦于工程优化和成本控制，而不是盲目追赶算力军备竞赛。

用户与营收维度：付费转化能力是中美的核心分野

月活数据显示出清晰的梯队分化。

美国市场头部相对集中——ChatGPT以10亿月活一骑绝尘，Claude以5600万月活位居次席。中国市场呈“一超二强”结构，豆包以3.45亿月活占据主导，千问约1.66亿月活位列第二，DeepSeek约1.27亿月活排名第三。Kimi月活已从2024年峰值的3600万跌至约834万，大幅掉队。

营收维度的分化更加剧烈。The Information调研全球34家AI初创公司后发现，Anthropic与OpenAI合计拿走了约89%的年化营收，收入正以史无前例的速度向头部聚拢。OpenAI一季度营收近57亿美元，企业收入每周增长约50%；Anthropic年化营收已突破300亿美元，其中来自付费企业客户的比例高达34.4%。Claude周活用户超过500万，增速超过预期的6倍，非程序员用户增速是程序员用户的3倍以上。

中国市场营收数据相对有限，但路径分化清晰：智谱采取港股上市路径，2025年营收约7.24亿元，亏损约47亿元；DeepSeek选择自成一派——不走烧钱导流的路径，不向巨头募资换取站队地位，维持技术主权和定价自由。

模型维度：DeepSeek的“开源+效率”差异化

DeepSeek的核心模型DeepSeek-V4系列主打开源，推理效率据称提升8倍，性价比在全球大模型中处于领先梯队；训练DeepSeek-V3的成本仅557万美元，却实现了与GPT-4相当的性能水平。

ChatGPT的模型能力体现在多模态融合（支持文本、语音、图像、视频实时交互）和上下文百万token的长窗口能力；Claude在代码生成和多步代理执行层面有显著优势，支撑了其企业端高达34.4%的付费采用率；Kimi聚焦超长文本处理，但在C端竞争中持续流失用户；字节的豆包模型强化Agent能力与多模态理解，一体化打通电商场景；阿里的千问专注多模态与推理能力，自研芯片形成了底层闭环；百度的文心大模型依托昆仑芯全国产化路线。

三、DeepSeek现象背后：行业正在进入分化阶段

Ramp榜单的深层次意义在于：一个来自中国的AI公司，在以API服务为核心的全球AI竞争格局中，被美国企业用真金白银推到了热销榜第一。这不是“国产替代”的政治叙事，而是全球企业用户用购买力做出的市场选择。

这一现象折射出行业进入结构性分化的几个趋势：

第一，大模型行业正在经历从“融资烧钱”到“自我造血”的切换。

OpenAI和Anthropic等美国企业已率先完成了从融资到营收的正向转化，企业订阅和API收入构成了稳固的基本面；中国市场，豆包3.45亿月活却在5月首次出现月活下降，可见烧钱换增长的阶段正接近尾声。

第二，算力军备竞赛与工程效率提升的路径分化。

美国巨头以数十万乃至百万级GPU堆叠规模碾压，但DeepSeek验证了“优化”同样是有效的竞争方式——以不到600万美元的成本实现世界级模型表现，对于“算力焦虑”持续蔓延的市场，这提供了一种全新的竞争维度。

第三，海外市场突破的开始。

DeepSeek登顶Ramp榜单意味着该公司的技术路径和定价策略在美国市场获得了初步正反馈。相比之下，智谱等中国同行更多依赖国内政企市场，DeepSeek从创立之初就以全球开源社区为锚点。

写在最后：一张用钱投出的信任票

Ramp榜单依据5万多家企业的真实采购数据编制而成。榜单上排名第一的不是OpenAI，不是Claude，而是一个来自中国的公司——DeepSeek。这不是中国官方的推广，不是企业捐赠式的消耗，而是全球企业用户在AI产品和服务上做出的一次真实采购决策。

在算力军备竞赛主导话语权的今天，DeepSeek以“557万美元”“1.27亿月活”“4000亿估值”三个数字，向外界讲述了一个不同于英伟达和OpenAI的叙事——不是“我要成为最大的”，而是“我能用最少的资源做出大家愿意付费的东西”。

下一步要看的是，DeepSeek在国产算力布局中的工程突破能否从“阶段性验证”走向“常态化运转”，以及从Ramp榜单向更大规模市场份额的迁移能否持续。

参考来源：综合整理自新浪财经、凤凰网科技、36氪、钛媒体、财联社、华尔街见闻、路透社等多家媒体公开报道。

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