企业如何拥抱 AI 时代?七牛云携手长江商学院,多维度探讨 AI 员工效能革命
AI Agent 正在从概念走向真实业务现场,企业智能化转型也进入了新的实践阶段。6 月 12 日,七牛云在上海浦东新区人工智能岛举办「AI 员工效能革命」主题活动,以“AI Agent 落地实战,AI 员工如何助力企业降本增效?”为主题,邀请长江商学院数智经济学会人工智能俱乐部、长江商学院 MBA 研学实践校友社群及多位企业管理者、AI 应用实践者齐聚七牛云,共同探讨 AI 员工在企业经营、组织协同和业务流程中的落地路径。
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走进七牛云,共话 AI 员工落地实践
作为香港上市科技企业,七牛云长期深耕云和 AI 平台服务,服务超 180 万开发者,客户覆盖小红书、蔚来、快手等头部企业,间接覆盖全中国超过 95% 的网民。依托在音视频云、大模型、算力推理等领域的技术积累,七牛云持续为开发者与企业客户提供全栈 AI 服务平台,助力更多 AI 应用从想法走向真实落地。
活动开篇,长江商学院 MBA 校友导师、长江商学院 DBA4 期校友、上海成也集团董事长、Unity 研究院院长、长江 MBA 游戏社群发起人张飞雁进行开场致辞。
张飞雁表示,游戏、数字娱乐与 AI 具有天然结合基础,随着 AIGC、AI 漫剧、AI 游戏出海等方向快速发展,AI 正在重构内容生产和产品开发流程。他提到,七牛云长期深耕音视频、存储分发与 AI 基础设施,为游戏娱乐、数字内容和 AI 应用提供稳定、高效的底层支撑。本次走进七牛云,是希望让长江校友从论坛式交流走向企业现场,更直观地理解 AI 技术如何进入真实产业场景,期待能够推动技术能力与产业需求精准对接,也让在场嘉宾在交流中找到更多未来合作的可能。
随后,七牛云 COO、长江商学院数智经济学会人工智能俱乐部会长陈伊玲代表七牛云致欢迎辞。
结合自身经历,她表示,AI 2.0 时代正在带来新的创业机会,也在降低产品开发和应用落地门槛。过去,非技术背景的创业者很难独立完成产品验证,但如今借助 AI,更多想法可以被快速转化为可运行的产品。希望以本次活动为起点,持续推动 AI 前沿技术、产品能力与不同行业场景的连接,让更多长江校友、创业者和产业伙伴在真实交流中找到协同创新与落地合作的机会。
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AI 时代,企业需要重新理解组织效率
在主题分享环节,七牛云创始人兼 CEO 许式伟带来《拥抱 AI 时代》主题分享。
许式伟介绍,七牛云当前围绕 Media Cloud 音视频云、AI Cloud 以及灵矽 AI 三大方向持续布局。其中,AI Cloud 聚焦模型、算力、推理和 AI Infra 等基础能力建设,希望帮助更多企业降低 AI 应用门槛,加速 AI 落地。
他表示,移动互联网时代,每个人最终都拥有了一台随时联网的手机;而在 AI 时代,每个人、每个组织都将拥有多个“外挂式能力”。AI 不只是新的工具入口,更将成为新的基础设施能力,并催生远超移动互联网时代的新应用和新机会。
围绕企业如何拥抱 AI,许式伟提出,AI 化需要自上而下推动。企业既要敢于让更多业务和员工使用 AI,也要敢于使用能力更强的模型,让 AI 承担更高价值的任务。同时,还需要持续评估投入产出比,让 AI 真正服务于效率提升和业务增长。
在他看来,研发效率提升是当前最成熟的 AI 应用场景之一,而营销内容生产和 AI Native 产品创新同样值得关注。未来,AI 不应只是辅助工具,而应逐步进入研发、营销、产品和组织流程之中。
结合 AI Coding 实践,许式伟进一步指出,当编码效率被大幅提升后,真正制约产品交付的,将更多转向产品设计、架构设计、测试验证和代码审查等能力。AI Coding 更像“自动档”,而非“自动驾驶”——它能够显著提升效率,但方向盘仍然掌握在人手里。
因此,企业要真正用好 AI,不只是引入工具,更要建立面向 AI 协作的任务拆解、验收标准和质量控制机制,让 AI 成为组织能力的一部分。
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从流程驱动到模型驱动,延展 AI Agent 的企业应用想象
严宇杰从合思自身 AI 转型实践出发,分享了企业如何在 AI 浪潮下重新理解产品、组织与商业模式。过去的企业软件更多围绕结构化数据、流程流转和规则判断展开,而 AI 正在推动企业从“流程驱动”逐步走向“模型驱动”。
在他看来,企业不能只是在原有流程上叠加 AI 功能,而要重新思考业务流程本身是否可以被重构。未来,AI 可以通过自然语言、票据、附件等信息理解业务意图,并在规则、数据和场景之间完成判断与协同。与此同时,企业也应把 AI 当作“新员工”,为其设定清晰的岗位职责、数据环境、能力边界和风险监督机制,避免“失控的自动化”。
结合智能财务与智能商旅场景,严宇杰介绍了合思在智能填单、智能审核、智能商旅等方向的实践。AI 审核的价值不止于提效,更在于统一审核标准、构建风险预警线,并推动企业形成持续优化的智能内控体系。
从产研到客服售后,构建数字员工 AI 流水线
在第三场主题分享中,ClawGC 创始人古德白带来《从产研、宣发到客服售后,我正在构建一套纯数字员工的 AI 流水线》。
作为连续创业者和 AI 应用实践者,古德白从 OpenClaw、智能体应用开发和企业内部 AI 落地经验切入,分享了他对数字员工和 AI 流水线的观察。他认为,OpenClaw 的意义在于推动 AI 从“动嘴”正式进入“动手”阶段,让 AI 开始具备操作工具、控制浏览器和执行任务的能力。
古德白表示,企业真正需要的不是一个“万能但不稳定”的 AI 助手,而是一条围绕真实业务持续运转的 AI 流水线。他将自己的实践拆解为产研、内容宣发、客服售后三条主线:从编码、测试、合并和部署,到选题、创作、生成、发布和互动,再到自动回复、客户沟通和售后处理,AI 可以在不同业务环节中承担具体任务,并逐步形成可持续运转的业务系统。
在他看来,企业迈出第一步,不应为了研究技术而研究技术,而要先找到真实问题和高频场景,把业务专家经验沉淀为可执行、可复用的流程和技能,让 AI 在真实业务里先跑起来、跑稳定,再逐步扩展到更多流程。
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开放 AI 应用基础设施,助力企业降本增效
三场主题内容从战略判断、组织变革到业务流程重构层层展开,让与会嘉宾更加直观地看到,AI 员工并不只是概念层面的技术想象,而是正在进入企业经营、研发协作、内容生产与客户服务等具体场景。
对于企业而言,下一阶段的关键,不只是“是否使用 AI”,而是如何让 AI 真正进入业务链路,承担任务、协同流程、沉淀能力,并在持续运行中创造可衡量的业务价值。
从音视频云到大模型服务,从算力推理到 AI 应用落地,七牛云始终围绕开发者和企业客户的真实需求,持续构建面向 AI 时代的基础设施能力。面对 AI Agent 与数字员工带来的新一轮产业机遇,七牛云将继续发挥在云服务、音视频、大模型平台及开发者生态方面的积累,为企业打造 AI 应用提供稳定、高效、灵活的底层支持,帮助更多组织降低 AI 落地门槛,加速业务智能化升级。
未来,七牛云也将持续开放产业交流平台,与高校、商学院、企业家社群、开发者和生态伙伴保持深度连接,共同探索 AI Agent 在真实业务中的更多可能,让 AI 员工真正走进企业现场,成为推动组织效率跃迁的新力量。
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