30岁前夕“转码”的文科生，后来都上岸了吗？

余雯彤2026年06月18日约 11 分钟

本文为「三联生活周刊」原创内容

传统的文科岗位日趋饱和，薪资天花板也日益明显，越来越多的文科生选择自学或通过进修转向IT行业。不过转码不是一件轻松事。等待他们的，不仅是从零开始的艰难，还有求职中被反复筛选的焦虑，以及工作中的种种不适。每一步都走得不算轻松，但每一步都通向一个全新的未来。

文｜余雯彤

28岁，汉语国际教育转计算机开发

我本科学的是汉语国际教育。读高中的时候，我其实是理科生，高考填志愿一开始填的是计算机，觉得女孩子学计算机很酷，但家人说女孩学计算机太累，劝来劝去，最后就读了语言类的专业。到了2019年，也就是大三，我开始焦虑起就业。从老师同学们那里了解到，这个专业的出路很窄，除了外派去当汉语老师，就是在中小学当英语、语文老师。但我本身性格不算外向，根本不适合老师。被逼无奈下，就想着挑战一下自己，找一条更适合我的路。

《冬日的什么呀，春日的什么呢》剧照

我到处刷帖子，突然看到文科生转行IT的分享。出于好奇，我做了一些调研，看看如果自己要走这条路，有哪些学校可以选。我发现，国内考研转计算机的难度很大，但国外很多学校支持学生探索适合自己的方向，开设了专门针对零基础的IT项目。最后我申请到了澳洲的信息技术硕士项目，面向跨专业学生，不需要计算机背景。

但我不是脑袋一热就去申请的。做决定之前，我先测试了一下自己到底适不适合这行。我在网上学了密歇根大学出的零基础入门课《python for everybody》，整套课十几节，每节十分钟讲解加课后小测验。我一节一节跟下来，作业能独立完成，感觉入门并不吃力，我对自己有了点信心。

接着我又去咨询了很多人，大概分两类，跨专业转码成功的前辈和计算机行业的从业者。我最关心的就是就业问题：没有科班背景能不能找到工作？要掌握哪些技能才能拿到面试机会？他们很少直接告诉我“行”或“不行”，而是直接给我实打实的资料，告诉我该学什么，怎么攒小项目，找工作时要准备哪些笔试面试的题目。我就像拿到了通关地图，知道每一步改怎么走了，心里一下子安定了。

《青岛君是坏心眼》剧照

上了研究生，我彻底转入了计算机专业。说实话，课程难度不低，挂科的人不在少数。所以被录取以后，我就开始做准备工作：去学校官网查第一学期的课程安排，提前半年把课全部自学一遍。我本科从没系统学过数学，刚接触编程时，连数学符号都不认识。无奈之下，我就先找零基础入门的编程书，一本一本啃完，掌握基础的语法后，再进阶去听难度更高的网课。学得差不多了，我才敢碰学校的课程。从官网下载好PPT后，我就对着材料逐字逐句地查资料、做笔记，把知识点全过一遍。这样，我至少掌握了大一大二计算机专业的基础原理和编程语言（Python、Java等），不至于开学后什么都不会。

但第一学期入学后，我还是有点吃力。一是基础知识的缺口还没补全，比如离散数学里的很多符号我都不认识，上课时同学都在做题，我还在问同桌“这符号是什么意思”。二是语言不适应，全英文的环境让我更难去听懂课堂知识。为了应对这些麻烦，我给自己定了一套学习流程：每节课预习一遍，上课听一遍，课后再复习一遍，一节课学三遍。第一学期的四门课，我就是靠这个笨办法撑下来的，早上八点起床，学到晚上十二点，周末也不出去玩，最多睡个懒觉，但白天还是以学习为主。最后我也收获了回报，期末成绩基本都是满绩点，还登上了学院优秀学生名单。

《一吻定情》剧照

毕业以后，我就回国参加秋招，投的基本是开发方向的岗位，目标就是想找个专业对口的工作。不过我心里清楚，即便拿了计算机研究生的学位，和那些本科就学计算机的竞争对手比，我少了四年基础，这个客观差距是存在的。保险起见，我还投了产品经理这类偏文科的岗位。但事实是，因为我的硕士方向是开发，产品经验不足，产品岗全都落选。而我真正担心的开发岗位，几轮笔试都一路顺利，只花了两个月就拿到了offer。

而技术岗位通常在招聘时首先会设置两到三轮笔试，考察算法、编程等等专业技术，如果能通过这些硬性考核治标，就能说明专业基础合格，无论我是不是科班出身。在面试环节，相比于偏见，公司更好奇我一个文科生为什么转到计算机。上岗以后，工作内容跟学校里学的技术基本对口，加上公司对校招生安排了导师带教，我慢慢地适应了职场节奏。

也许是因为半路出家，相比于其他同行，我的危机感更强一些。从入职开始，我就一直在自学AI，周末跟着网上的AI课程一点点学，边学边做项目，按量定目标，比如一节课有十二小节，今天学完四小节才算完成。当时是2023年，AI门槛还很高，岗位基本只针对名校硕博生开放。这几年下来，技术普及了，岗位需求也变大了。虽然计算机开发逐渐被AI取代，程序员无可避免最先受到冲击，但我们本身就有编程底子，尤其对那些上了年纪的程序员来说，AI 反而延长了他们职业生涯，而我们现在还年轻，如果想要主动转型，就能最快速地接触、学习 AI 。凭借这两年的AI学习，我在半年前顺利转到了AI行业继续做开发工作。

《冬日的什么呀，春日的什么呢》剧照

转行到现在，我越来越觉得，计算机并不比文科更难，只是二者太不同了。计算机讲究逻辑、严谨和规范，需要我去模仿规则，再在之上应用。而文科强调创造、表达、发散。工作久了，我发现曾经的文科底子反而成了我独特的优势。日常工作当中，我经常要跟产品经理或者运营沟通技术，比如解释清楚什么是“AI”、什么是“Agent”，有些不少科班出身的技术人员使用的语言很专业，他们默认对方已经具备某些基础知识，但非专业人士都是零基础，压根听不懂。而通俗易懂的解释是，“AI”是霍金，“agent”是四肢健全的霍金。虽然这个比喻在技术领域不太恰当，但针对于一个行外人更容易理解。

28 岁，文科研究生转计算机开发

我本科读的哲学，当时没太考虑就业的事，实习全凭兴趣，媒体、基金会都做过。大四时第一次做了互联网产品经理的实习，发现互联网行业挣得不少，而且离日常生活很近，我想知道每天在用的产品和服务背后到底是怎么运作的，就想去干这行。但我不想做产品岗，更想做技术岗。产品经理需要大量沟通、开会，跟人打交道占去太多精力，而程序员只要写得出来代码就行。毕业前夕，我开始申请硕士，投了两个美国的转码项目，但都没录，最后只拿到了保底的东京大学社科方向的offer，也就只能来读了。

从研究生开学起，我就开始自学编程。编程学好了，机会更多，不会被日本一个地方限制住。当时看各种转码攻略，要选择做前端、后端还是全栈，网上都说前端相对简单，对计算机理论基础的要求没那么高，做出来的网站能直接看到，也方便展示，我就选了前端方向。

《泳池情杀案》剧照

码农算是最容易自学的职业，网络上有大量的资料可以利用，只要能坚持学下来，至少可以入门。但搜集资料和做判断本身是一道门槛。我很幸运，身边有个朋友就是文科转码过来的。我开始学的时候，她直接给了我一份特别详细的攻略，要上哪些网课，先学什么、后学什么，全都列得清清楚楚，我照着做就行，中间遇到问题随时问她。我就跟着她给的网课，学HTML、CSS、JavaScript三件套，一个课接一个课地往下啃，大部分时间跟着视频敲代码。

对我来说，学习编程就是学着像机器一样思考，因为它的规则非常清晰，学会了这些规则之后，输入什么、输出什么，没有模糊地带。这跟做分析哲学或逻辑学挺像的，只是一个我很熟悉，一个完全陌生，难度就像做数学压轴题一样。

第一次真正独立做项目是在我上研二的时候。有个同学想创业，让我照着原型图做一个手机APP的示例。那是我第一次自己从头研究怎么写一个APP，过程中有AI的帮助，没有碰到过不去的坎，最后真做出来了，成就感挺强的。

《不讨好的勇气》剧照

学得差不多了，也到了找工作的时候了。可是面临的困难，比起转码，更多是日语。日企大部分岗位都要求日语，而我完全没有做这方面的准备，这就导致一个现实问题，不是我面试能不能过得了，而是我根本没有几个岗位可以投。只有极少数纯英语的互联网公司，这些公司基本都是顶尖外企，别说我根本进不去，甚至他们都不招新人。所以我投递的岗位很少，其中能走完流程的也就两个，一个是IT咨询公司，另一个是日本一家互联网企业。

我也把机会放到了香港，办了高才签证，远程投了不少香港的工作。那时候我的诉求很现实，不挑公司规模大小，只要有份活干就行。因为转码的第一份工作最难，难就难在有没有人愿意给我那个机会。

《普通人》剧照

幸好我运气不错，拿到了香港的两个offer以后，又收到了日本互联网公司的应用工程师offer。日企招聘应届毕业生的逻辑和国内很不一样。他们不太看重应聘者过去学什么、有什么经验，主要看人的性格、可塑性，跟公司合不合。面试的过程也很轻松，先是线上做LeetCode题，过了以后有两轮面试，第一轮稍偏技术，但问得很浅，比如问我有没有接触过某个东西，我说有，面试官也不会深挖。第二轮面试不涉及技术，主要问我为什么来公司，为什么想待在日本，对公司的业务了不了解，纯粹看我有没有做过功课。我面试那家互联网公司之前，认真读过他们CEO的书，面试时真被问到了相关内容，也答上来了。

对于外籍务工人员来说，日本工签的门槛相比于欧美要容易一些，我不必担心因为身份问题被迫离开这里，可以把精力专注在找工作这件事上。我身边的同学，最后也都找到了自己满意的工作。而组里的同事里，也有少数和我一样转码的，之前学金融学、经济学的。

入职日本互联网公司以后，我被安排去做后端开发，不是之前学的前端方向。技术确实是我的短板，但公司给了我很长的适应和学习时间。组里有现成的文档，导师会专门给我讲解我们的系统和服务是怎么运作的，甚至还给了我将近一个月的时间，让我在工位上学Udemy的网课。学完以后，他会让我写一个API（应用程序编程接口）出来。之后，经理还安排我到QA和产品组各待了两周，去了解跟开发密切合作的工种。大概花了三四个月，我才开始真正生产代码。

《重启人生》剧照

我的另一个短板是我根本不会用技术语言和人交流。比如“文本框”，我会说“网页上这个框”，比如我说“cancel”，更准确的表达其实是“remove”。这些微妙的术语差别，虽然不至于造成工作失误，大家也能理解意思，但我会觉得很笨拙。不过我的优势也在沟通。我知道自己底子薄，遇到问题的时候，我会“不耻上问”，不让自己钻进死胡同。平时开会时，留意同事的技术语言，一点点积累改进。

在这里做IT，虽然工资整体不高，但早九晚五，偶尔周末加班也是轮班。尤其作为新人，我在组里需要承担的责任很少，出现的各种问题基本由经理负责。

但做这一行，必须居安思危。现在AI发达了，也给我的工作带来了新的问题。我们公司的AI资源非常丰富，我对AI的依赖程度越来越高，甚至所有工作基本都靠AI提问来完成。以前写代码，是自己一步步地调试、排错，脑子里自然对代码结构形成了印象，而现在AI取代了这部分，就会导致我对代码本身缺乏掌控，甚至我都不知道自己不知道什么，或者修复完一个问题，不知道修复本身会带来其他什么问题。

《内心强大的美女百川》剧照

有一次，我在处理一个消息读取队列，AI告诉我需要通过配置让它选择从开始读取还是从最后读取。当时放在最后读会产生问题，于是我就改成从头读。但测试时，系统又产生了更多的问题。忽略AI的建议后，我仔细查看了代码，才发现实际上不能单纯地分为开始或最后，而是应该把它设置成一个变量，在上线前和上线后通过这个变量来调整它的读取策略。通过这次教训，我意识到知识必须得在实践中慢慢积累。现在做项目时，我完全不用AI了。毕竟面试的时候，面试官不可能让我现场用AI，终归还是得自己能写出来。

在我眼里，转码是一个用眼前的困难去换取长远轻松的选择。技术这个行当，不看出身，不管本科读的什么，只要我会写代码，能干活，别人就没理由不雇佣我。而且技术工作本身也非常实在，日常和同事讨论问题就事论事，有问题就有解法，区别只在于漂亮的解法和丑陋的解法。相比于产品经理需要不断论证自己工作的合法性，程序员的工作价值十分清晰可观。以前做产品实习的时候，程序员告诉我要花多久完成项目，我并不知道他到底要花多久，只能同意，但他自己很清楚自己在做什么。