连Uber都“用不起”AI了？员工额度仅1500美元，高盛警告：5.3万亿债务灰犀牛正奔来

如果我问你AI现在有多火，你可能脱口而出：“ChatGPT又出新功能了”、“英伟达股价又涨了”。

但如果我问你AI现在有多贵，你可能会愣住。

最近，两则看似不相关的新闻，拼凑出了2026年AI圈最真实、也最魔幻的一幅图景：

一边是硅谷巨头们像不用钱一样疯狂抢购GPU，资本开支高得吓人；另一边，全球打车巨头Uber却悄悄给员工设了个紧箍咒——每人每月用AI工具的额度，上限1500美元。

更令人心惊的是，高盛集团紧急发布的一份报告，为这场“烧钱”盛宴敲响了丧钟：2025至2030年，全球科技巨头在AI上的投入将高达5.3万亿美元，而这笔巨债，可能会压垮全球信贷市场。

01 地主家也没余粮了：Uber们的AI“戒断反应”

让我们先从Uber这个有趣的故事说起。

据最新报道，Uber公司在2026年第一季度，仅仅一个季度，就用完了原本为全年预留的AI预算。4月份，AI开支正式告罄。

怎么办？AI不能不用，但钱也得省着花。Uber的管理层想出了一个非常“接地气”的办法——限额消费。

从4月开始，Uber规定，员工在特定AI工具上的月度支出，每人不得超过1500美元。超出部分需要走特殊审批流程。

无独有偶，零售巨头沃尔玛也采取了类似措施，开始对其内部AI助手的Token（词元）使用量设置上限。

更深层的信号来自上游。Anthropic、OpenAI等头部AI公司，正在改变收费模式——从过去的“包月畅饮”（固定订阅制），转向 “按量付费”（按Token计费）。

这意味着什么？意味着AI的成本正在变得肉眼可见。以前你问AI一个问题，感觉是免费的；现在你问一个问题，账单上会清清楚楚显示这一问花了公司几美分。企业对每一次查询的性价比，开始变得斤斤计较。

当全球最大的科技公司都开始给AI算细账时，说明这场游戏的烧钱速度，已经连“地主”都感到肉疼了。

02 5.3万亿美元的数字“核弹”

那么，科技巨头们到底在承受多大的资金压力？

高盛这份最新报告给出了一个极其震撼的数字：5.3万亿美元。

这是高盛对Meta、微软、亚马逊和Alphabet这四家超大规模云计算巨头，在2025年至2030年间，在AI和数据中心领域累计资本支出的最新预测。

这个数字比此前预测的4.5万亿美元大幅上调。仅2026年一年，这四家公司的资本支出预计就将达到约7250亿美元。

为了让读者对这个数字有个直观感受，我们来做个对比：

超过国家GDP：5.3万亿美元，超过了日本、英国、印度和法国的全年GDP。

世界第四大经济体：如果把这笔支出看作一个国家的GDP，它将排在全球第四位。

更大的盘子：如果把整个行业（包括其他云厂商、数据中心、电力设施）都算上，未来五年的总支出可能高达7.6万亿美元。

这是人类工业史上最昂贵的一场“军备竞赛”。

03 高盛的恐惧：逼近极限的信贷“海绵”

如果仅仅是有钱大厂花多了钱，那还不算新闻。高盛这份报告的真正可怕之处，在于它指出了一个系统性的金融风险：钱，可能不够借了。

这5.3万亿美元，并不全是科技巨头手里的现金，其中很大一部分，需要从信贷市场融资。

高盛警告称，这场AI投资狂潮，可能正在逼近全球信贷市场的承载极限。

发行人集中度风险：全球能发巨额债券搞AI的，翻来覆去就是那几家巨头。投资者已经开始担忧，债券市场对这几家公司的“过度依赖”本身就是一种风险。

融资需求外溢：数据中心不仅仅是买芯片，它涉及土地、电力、建筑施工、冷却系统等。融资需求会外溢到基础设施基金、房地产信托基金、私募信贷等多个市场，牵一发而动全身。

杠杆的脆弱性：摩根士丹利估算，到2028年全球数据中心建设需要2.9万亿美元，其中大量依赖债务融资。一旦AI应用端收入不及预期，或者信贷环境收紧，高杠杆造成的损失将通过复杂的信贷链条向全社会扩散。

简而言之，高盛在提醒我们：AI不仅是在烧钱，更是在借未来的钱，而且这钱可能快要借不动了。

写在最后

一边是Uber们开始勒紧裤腰带“省着用”，一边是巨头们为了抢占高地不得不继续“拼命借”。

这或许就是2026年AI浪潮最真实的写照：一场停不下来的豪华赌局，但筹码正在变得越来越昂贵。

纽约大学荣誉教授Gary Marcus在看到高盛的预测后，说了一句令人深思的话：“云巨头几乎不可能靠自身收回这5.3万亿美元的投资。”

高盛的这份警告，实际上撕开了一道口子，让我们得以窥见AI繁荣背后的另一面：当资本开支的天文数字逼近信贷市场的物理极限，当每一轮融资都在为高杠杆的债务链条加码，AI的未来不仅取决于技术的突破，更取决于金融体系能否承载这场史无前例的豪赌。

AI的前景无疑是光明的，但通往光明的路上，或许正潜伏着由数万亿美元债务组成的“灰犀牛”。当这场“烧钱”游戏的账单越积越高，最终由谁来买单，将是一个无法回避的问题。

参考来源：高盛研究、摩根士丹利、彭博社、路透社、华尔街见闻、上海证券报、环球网、IT之家、钛媒体、The Information。

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