英伟达昨日宣布将与微软、SpaceX、IBM 等多家科技巨头联合成立「开放安全 AI 联盟」（Open Secure AI Alliance），旨在构建并共享开源 AI 安全工具。
联盟创始成员还包括 Palantir、OpenClaw、Linux 基金会、Cloudflare、Cloudera、戴尔、思科、Adobe、西门子和 DoorDash。值得注意的是，OpenAI、Google 以及 Anthropic 等领先的美国 AI 公司并未出现在创始成员名单中。
目前，关于顶级 AI 模型是否应该保持开源的争论正不断升级。近期，以 Kimi K3 为代表、性能强劲的开源权重模型陆续面世，这对长期坚持闭源策略的美国实验室构成了挑战。
英伟达及其合作伙伴认为，要有效防御来自前沿模型的攻击，必须具备访问开源和闭源模型的双重能力，以便开发者拥有足够的工具来对抗新兴威胁。
此外，该联盟的成立也呼应了近期行业内捍卫 AI 开放性的运动。此前英伟达曾牵头联名信支持 AI 开源，Google 和 OpenAI 随后也补充签署，但 Anthropic 至今仍未参与。
小米澎程将发布两款增程 SUV，雷军解释为何暂无纯电版
小米澎程宣布 7 月 30 日晚 7 点举行技术发布，内容包括小米昆仑平台、小米昆仑超级增程和小米昆仑全域安全；两款智能可变大空间 SUV 也将亮相，分别是大七座旗舰增程 SUV 澎程 N90 Max 和大五座四驱增程 SUV 澎程 N70 Max。
官方数据显示，截至 6 月 30 日，两款车型累计道路测试 626 天，投入测试车辆 566 台，实测里程 428 万公里。
小米澎程是小米汽车的第二个系列，官方此前将其定位为智能可变大空间 SUV；两款车型都采用增程动力，发布会将进一步说明昆仑技术架构。
针对澎程系列为何全系采用增程动力而暂无纯电版本的疑问，小米汽车创始人雷军昨日在社交媒体上进行了回应。
雷军表示，澎程系列采用方盒子造型，风阻较大，且全尺寸大空间车型的自重较高。若开发纯电长续航版本，则需要搭载超大容量电池，这会进一步增加车重并反过来影响续航表现。
雷军指出，大电池增程方案可实现日常通勤「一周一充」的纯电体验，并在极限情况下由增程器兜底，从而彻底消除用户的充电焦虑。
曝三星手机拟采用长鑫内存
据《日本时报》报道，三星电子计划在其智能手机中采用长鑫存储（CXMT）生产的内存芯片，意图通过引入中国本土供应商来降低零部件成本，并以此抢占中国智能手机市场份额。
报道称，三星接洽长鑫存储除了分散供应风险外，更主要的目的是利用中国芯片的供应优势，为其在中国市场的竞争提供价格空间。
不过，长鑫存储目前的议价能力已显著提升。由于 AI 客户投入的资金规模巨大，长鑫存储的 DRAM 芯片价格目前并不低，部分型号甚至高于三星自家产品。
此外，苹果也正在接洽长鑫存储寻求合作，旨在分散因 AI 需求爆发导致的 DRAM 供应风险。
SK 电信成立 SK Hyper，计划到 2035 年建设 15GW AI 数据中心
韩国 SK 电信 7 月 23 日宣布成立全资子公司 SK Hyper，主营 AI 数据中心、变电站运营和商业化业务。SK 电信计划在 2030 年前向 SK Hyper 注资 7500 亿韩元，先在蔚山建设数据中心集群。
SK Hyper 预计到 2029 年建设总容量 5GW 的 AI 数据中心，再根据市场需求在 2035 年前扩容至 15GW；公司还计划在忠清地区建设更多吉瓦级设施。
SK 电信将以全资子公司方式运营 SK Hyper，并通过股权投资持续注资。公司把数据中心建设、变电站运营和商业化列为同一业务范围，同时负责基础设施运营和相关服务销售。
英伟达与 Naver 达成 10 亿美元投资协议，韩国 AI 工厂将扩容至 200 兆瓦
英伟达宣布与韩国互联网公司 Naver 达成 10 亿美元投资协议，将此前部署的 NVIDIA DSX AI 工厂扩容至 200 兆瓦。扩建后的设施计划采用 Vera Rubin、Blackwell 等平台，为韩国和美国的 AI 公司提供训练和推理算力。
英伟达还将与 Brookfield Asset Management 合作，提供最高 90 亿美元资金支持。Naver 计划把英伟达基础设施规模进一步扩展到 1 吉瓦，并在今年下半年推出基于 NVIDIA Agent Toolkit 的 AI Agent 平台。
这座 AI 工厂的算力服务对象包括韩国和美国的 AI 创新企业，设施扩容同时覆盖数据中心、电力和模型开发所需的软件工具链。
据《商业内幕》报道，OpenAI CEO Sam Altman 在上周六发布的「Relentless」播客采访中表示，AI 并不会像许多人预期的那样开启「每周 4 小时工作制」的黄金时代。
他认为，尽管技术长期以来一直承诺减少人类的工作时间并增加休闲，但由于人类天生具备竞争性，这种大规模的社会性变革很难实现。
Sam Altman 指出，随着 AI 驱动生产力提升，人们对自己的期望也会随之水涨船高。他表示，人类总是在追求更多，倾向于创造新的事物并进行相互比较，这种「相对游戏」驱动下的竞争是经济发展的动力，且不会停止。
他预测，在「后超级人工智能」时代，人们反而会比想象中更加忙碌。
值得注意的是，Sam Altman 在采访中提到 AI 已经进入了「奇点」阶段，即人工智能超越人类智能并可能开始脱离控制的转折点。
针对后疫情时代兴起的「每周 4 天工作制」讨论，报道提到，虽然部分小企业通过缩短工时提升了员工士气和生产力，但随着各大企业 CEO 强制要求员工重返办公室，甚至推行「996」工作文化，缩短工作周的愿景正变得日益遥远。
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