从天才彩票到公司科学家：当偶然性开始消失

OpenAI明确表示，这个内部模型的能力已经显著超过五天前刚发布的，需求火爆到已经不得不暂停Pro套餐订阅的Astra，因为没有足够的算力支撑。

还记得么？仅仅一个月前。

当时还是OpenAI内部模型的Astra就已经针对10个数学和理论计算机科学问题给出了菲尔兹奖的研究水准。无论外界对这些成果的学术分量如何评价，这样一个事实已经很难忽略：

AI已经可以在不同的数学/科学领域持续产生此前不存在的、高质量的新结果。

历史上，“持续产生此前不存在的、高质量的新结果”这个级别的科学突破一直是靠一张张的“天才彩票”来实现的。其中，最顶级的彩票代表是牛顿、莱布尼茨、高斯、麦克斯韦、庞加莱、爱因斯坦……

在合理的体系下，科学史长期存在一种“随机性、偶然性”。你可以建立最好的大学，可以建立最好的实验室，可以给科学家最好的仪器，但你不能生产牛顿，你也不可能通过招聘流程稳定地招聘到爱因斯坦。人类文明过去最重要的科学发现和突破，很大程度上依赖一张张随机的、偶然的天才彩票。

而AI正在改变的，恰恰是上面讲到的“随机性、偶然性”。传统科学的生产函数大致是：

天才 × 时间 × 知识 × 实验设备。

其中，最稀缺的变量，是天才。因为知识可以学习，实验设备可以购买，时间可以投入。但顶级天赋极其稀缺，是一张张随机性的聪明彩票。而OpenAI最近在科学领域的突飞猛进表明，AI时代出现了一个完全不同的科学生产函数，在消解“随机性”：

模型 × 算力 × 数据 × Agents × 科学家。

上面两个公式里最重要的变化是：

“天才”不再一定是生产函数里最稀缺的变量。

OpenAI这次纳维–斯托克斯项目就是一个极其直观的案例，它把一个强大的模型复制成数千、上万名Agents，让它们并行探索不同路线，再让系统不断交叉传播中间结果，最终汇聚成一个答案。

这和人类科学研究的组织方式已经完全不同。

一个牛顿只有一个大脑，但一个AI科学家，可以拥有一千个自己，甚至一万个自己。而且这些“自己”可以24小时同时工作，可以复制，可以失败，可以重新开始，可以互相交流，还可以不停地把一个人的中间成果瞬间传给另外9999个人。

这是科学发现的组织方式发生了根本性的变化，“公司科学家”作为一个主体，开始出现了。从明确的定义来讲，所谓“公司科学家”就是：

一个公司的模型、算力、数据、工程系统、Agent系统和科学家共同构成了一个新的科学发现主体。

OpenAI不用招聘到一个菲尔兹奖级的数学家（拥有天才彩票的人），它只要拥有一个不用那么顶级的聪明人，外加一个不断训练、不断升级的先进模型，然后给这个模型越来越多的算力预算。

这样，自然而然的结果就会是，模型变强，算力增加，Agents数量增加，探索空间扩大，科学发现能力随之增加。于是，一个过去需要某个天才科学家几十年才能完成的探索，现在可能被一个领先的AI公司在几天甚至几个小时内完成。

这还不是最恐怖的地方，“公司科学家”真正可怕的地方在于它可以复制，它可以复制一个个新的王虹和邓煜。而此前的天才彩票从来都不可能被复制，而是偶然性的，随机性的降临到某个个人。

这当然不是说天才不重要，顶级聪明的人在AI时代依然极其重要，但定位和边际稀缺性却会发生变化。在过去，天才等于科学发现的发动机，而未来：

天才 = 模型与算力的操作者、组织者和放大器。

一个普通但优秀的研究人员，如果能够使用世界上最好的模型，获得巨大的算力预算，他所能探索的科学空间可能远远超过过去一个顶级科学家。然后，你会发现，公司科学家的出现一下子就降低了“天才彩票”对于科学发现的边际稀缺性。

• 你能不能获得最好的模型？

• 你能不能获得足够的算力？

• 你能不能设计出最好的Agent系统？

• 你能不能让模型持续进行数亿万次科学搜索？

上面这些问题会变得无比重要。所以，你肯定会得出结论，OpenAI和Anthropic确实有无法估量的价值，拥有最先进的模型和巨大算力就意味着“拥有可以持续产生新知识的机器”。而知识一旦可以被形式化、验证和机器检查，它就可以进入下一轮AI训练。

于是，一个自我强化的超级循环就出现了：

AI发现知识 → AI验证知识 → AI吸收知识 → 更强AI发现更多知识……

这是真正值得期待的地方。所以，未来最大的稀缺品不只是“天才彩票”，还有算力，算力就是生产资料，你拥有的越多，你越能生产一些你曾经从未想象过的东西。而模型越强，公司科学家就越愿意让它做更多事情，证明更多定理、搜索更多药物、设计更多材料、模拟更多宇宙、训练更多机器人，总之，就是探索最多的、无穷无尽的任何可能性。

然后，算力就会越来越缺。就像这次的Astra，因为能力太强，尽管定价昂贵（是GPT-5.6 Sol的2.5倍定价），需求反而更为强烈，不得不暂停Pro订阅。

这里最大的逻辑变化在于：

在过去，人类文明最稀缺的东西是极少数超级聪明的天才，因为他们拥有别人没有的不可复制的智能。

而AI时代正在尝试把智能变成一种可以复制、扩展、并行、训练和加速的生产资料。

这就意味着，聪明仍然重要，但聪明不再是唯一的杠杆，甚至越来越不是最大的杠杆。

因此，未来最重要的组合应该是：

一个足够聪明的人 + 一个足够强大的模型 + 足够巨大的算力。

所以，对于未来而言，不管你是不是拿到了那张“天才彩票”，最确定的选择其实就是拥抱模型，追逐算力，站在先进模型和算力的肩膀上。因为真正的竞争，已经不再只是“人与人之间谁更聪明”，而是谁能够获得更多的智能，就是先进模型和算力资源。

最后，可以给本文的结论了：

相对于人类对智能根本没有上限的渴望，相对于人类对浩瀚宇宙依然近乎无限的未知，已经5万亿美元市值的英伟达，仍然不过是一个刚刚起步、还在咿呀学语的幼儿，还有巨大而漫长的成长空间。因为人类对算力的需求才刚刚起步，算力只会越来越稀缺。而英伟达，恰恰是这个世界上最好的算力制造工厂。

所以，Jensen Huang这周在高盛的“通信+科技”大会上才会无比自信的说到：

“We are the world’s first and only growth value stock”。英伟达是这个世界上第一且唯一的一只成长型价值股。

至于加不加息？这两天的华尔街似乎已经明白了。去他妈的！在人类如此级别的产业趋势面前，它们根本无足轻重，不值一提。因为分子分分钟碾压分母。

（全文完）